Sr. Applied Machine Learning Engineering (Remote, ROU)

Добро пожаловать в CrowdStrike, где наша миссия ясна: остановить нарушения безопасности. Как мировой лидер в области кибербезопасности, мы революционизировали отрасль с помощью нашей ведущей облачной платформы, предлагая непревзойденную защиту от самых сложных киберугроз. Если у вас безграничная страсть, неустанный фокус на инновациях и фанатичное стремление к успеху клиентов, мы приглашаем вас формировать будущее кибербезопасности вместе с нами.

Признанная многократно как одно из лучших мест для работы, CrowdStrike стремится к созданию инклюзивной, ориентированной на удаленную работу культуры, которая обеспечивает гибкость и автономность. Это гарантирует идеальный баланс между работой и личной жизнью, одновременно поднимая вашу карьеру. Готовы работать в компании, которая задает стандарты и ведет с честностью? Присоединяйтесь к нам в миссии, которая действительно важна - одна команда, одна борьба.

Команда CrowdStrike Data Science работает на захватывающем пересечении машинного обучения, больших данных и безопасности. Мы ищем высокомотивированного старшего инженера по прикладному машинному обучению, чтобы помочь укрепить нашу команду. Вы будете сосредоточены на разработке и улучшении наших возможностей по обнаружению вредоносного ПО с использованием передовых методов машинного обучения.

• Сотрудничество с исследователями угроз, дата-сайентистами и инженерами для создания технологических решений по обнаружению и предотвращению киберугроз.
• Разработка прогнозных моделей с использованием методов контролируемого, полу-контролируемого или неконтролируемого обучения.
• Разработка инструментов для автоматизации задач и сервисов для тестирования моделей машинного обучения.
• Вклад в непрерывное улучшение алгоритмов машинного обучения путем обзора результатов и внесения необходимых корректировок.

• Глубокое понимание стандартных алгоритмов машинного обучения, включая их компромиссы и методы настройки.
• Доказанный опыт разработки инструментов и сервисов автоматизации.
• Сильные навыки программирования, особенно в Python, для управления большими кодовыми базами.
• Демонстрируемая способность руководить проектами и эффективно наставлять младших членов команды.
• Сильные навыки решения проблем и умение работать с большими, разреженными наборами данных для извлечения действенных инсайтов.
• Самостоятельный подход с неустанным стремлением к новым задачам и возможностям для улучшений.

• Понимание различных форматов файлов (PE, Mach-o, ELF, PDF и др.).
• Знание программирования на Rust.
• Знакомство с Linux, Docker, Jenkins, Kubernetes и Git.
• Опыт в разработке крупномасштабных распределенных систем.
• Соответствующие академические квалификации в области компьютерных наук, информационной безопасности или машинного обучения.

• Культура, ориентированная на удаленную работу, с гибкими условиями труда.
• Лидирующая компенсация и премии с возможностью участия в ESPP (в странах, где это применимо).
• Обширные программы физического и психического благополучия.
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, включая поддержку при усыновлении.
• Доступ к возможностям профессионального развития и наставничества.
• Постоянное обучение через CrowdStrike University, LinkedIn Learning и Jhanna.
• Офисы, оборудованные кухнями, для содействия инновациям и сотрудничеству.
• Сертификация Great Place to Work по всему миру.

Мы нацелены на создание культуры принадлежности, где каждый чувствует себя увиденным, услышанным, ценным и наделенным полномочиями для успеха. Принятие разнообразия питает наши инновации, обеспечивая лучшие результаты для наших клиентов