Sr. Applied Machine Learning Engineering (Remote, ROU)

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Bienvenue chez CrowdStrike, où notre mission est claire : arrêter les violations. En tant que leader mondial de la cybersécurité, nous avons révolutionné l'industrie avec notre plateforme cloud-native de pointe, offrant une protection inégalée contre les menaces cybernétiques les plus sophistiquées. Si vous avez une passion sans bornes, une focalisation implacable sur l'innovation et un engagement fanatique envers la réussite des clients, nous vous invitons à façonner l'avenir de la cybersécurité avec nous.

Reconnu constamment comme un lieu de travail de premier plan, CrowdStrike est dévoué à cultiver une culture inclusive, mettant en premier le travail à distance, offrant flexibilité et autonomie. Cela garantit un parfait équilibre entre travail et vie personnelle tout en élevant votre carrière. Êtes-vous prêt à travailler pour une entreprise qui établit les normes et mène avec intégrité ? Rejoignez-nous dans une mission qui est vraiment importante - une équipe, une lutte.

L'équipe Data Science de CrowdStrike opère à l'intersection passionnante de l'apprentissage automatique, du Big Data et de la sécurité. Nous recherchons un Ingénieur Sénior en Apprentissage Automatique Appliqué hautement motivé pour renforcer notre équipe. Vous vous concentrerez sur le développement et l'affinement de nos capacités de détection de logiciels malveillants en utilisant des techniques d'apprentissage automatique à la pointe.

Collaborer avec des chercheurs en menaces, des data scientists et des ingénieurs pour créer des solutions technologiques de détection et de prévention des menaces cybernétiques.

  • Développer des modèles prédictifs en employant des techniques d'apprentissage supervisé, semi-supervisé ou non supervisé.
  • Travailler sur des outils pour l'automatisation des tâches et des services pour tester les modèles ML.
  • Contribuer à l'amélioration continue des algorithmes d'apprentissage automatique en révisant les résultats et en apportant les ajustements nécessaires.
  • Compréhension approfondie des algorithmes ML standards, y compris leurs compromis et méthodes de réglage.
  • Expérience avérée dans le développement d'outils et services d'automatisation.
  • Compétences en programmation, particulièrement en Python, pour gérer de grands bases de code.
  • Capacité démontrée à diriger des projets et à encadrer efficacement des membres juniors de l'équipe.
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler avec de grands ensembles de données clairsemés pour en extraire des renseignements exploitables.
  • Mentalité de démarreur autonome avec une recherche incessante de nouveaux défis et opportunités d'amélioration.
  • Compréhension de divers formats de fichiers (PE, Mach-o, ELF, PDF, etc.).
  • Maîtrise de la programmation en Rust.
  • Familiarité avec Linux, Docker, Jenkins, Kubernetes et Git.
  • Expérience dans le développement de systèmes distribués à grande échelle.
  • Qualifications académiques pertinentes en informatique, sécurité de l'information ou apprentissage automatique.

Culture de travail à distance avec des arrangements de travail flexibles.

  • Compensation leader sur le marché et des primes d'équité avec options de participation dans ESPP (dans les pays éligibles).
  • Programmes étendus de bien-être physique et mental.
  • Congé parental payé, y compris un soutien à l'adoption.
  • Accès à des opportunités de développement professionnel et de mentorat.
  • Apprentissage continu via CrowdStrike University, LinkedIn Learning et Jhanna.
  • Bureaux équipés de cuisines approvisionnées pour favoriser l'innovation et la collaboration.
  • Certifié Great Place to Work dans le monde entier.

Notre engagement est de favoriser une culture d'appartenance où chacun se sent vu, entendu, valorisé et habilité à réussir. Embrasser la diversité nourrit notre innovation, conduisant aux meilleurs résultats pour nos clients et communautés. CrowdStrike défend l'Égalité des Chances et l'Action Positive. Si vous avez besoin d'une accommodation raisonnable, veuillez nous envoyer un e-mail à