Sr. Applied Machine Learning Engineering (Remote, ROU)

Ласкаво просимо до CrowdStrike, де наша місія зрозуміла: зупинити порушення. Як світовий лідер у галузі кібербезпеки, ми революціонізували галузь нашою провідною хмарною платформою, яка пропонує неперевершений захист від найскладніших кіберзагроз. Якщо у вас безмежна пристрасть, непохитний фокус на інновації та фанатична відданість успіху клієнтів, ми запрошуємо вас разом з нами формувати майбутнє кібербезпеки.

Визнаний постійно як одне з найкращих місць для роботи, CrowdStrike присвячує себе вихованню інклюзивної культури з першим пріоритетом на віддалену роботу, яка забезпечує гнучкість і автономію. Це забезпечує ідеальний баланс між роботою та життям, піднімаючи вашу кар'єру. Готові працювати у компанії, яка встановлює стандарти та діє з доброчесністю? Приєднуйтесь до нашої місії, яка дійсно має значення – одна команда, одна боротьба.

Команда Data Science CrowdStrike працює на захоплюючому перетині машинного навчання, великих даних та безпеки. Ми шукаємо високомотивованого Старшого Інженера з Прикладного Машинного Навчання, щоб допомогти зміцнити нашу команду. Ви будете зосереджені на розробці та вдосконаленні наших можливостей по виявленню зловмисного ПЗ за допомогою найсучасніших методів машинного навчання.

• Співпраця з дослідниками загроз, вченими з даних та інженерами для створення технологічних рішень для виявлення та запобігання кіберзагроз.
• Розробка прогнозних моделей з використанням методик контрольованого, напівконтрольованого чи неконтрольованого навчання.
• Розробка інструментів для автоматизації завдань та сервісів для тестування моделей машинного навчання.
• Внесок у постійне вдосконалення алгоритмів машинного навчання шляхом перегляду результатів і внесення необхідних коригувань.

• Глибоке розуміння стандартних алгоритмів машинного навчання, включаючи їх компроміси та методи налаштування.
• Доведений досвід у розробці інструментів автоматизації та сервісів.
• Сильні навички програмування, особливо на Python, для управління великими кодовими базами.
• Демонстрація здатності керувати проектами та ефективно менторити молодших членів команди.
• Сильні навички вирішення проблем і здатність працювати з великими, розрідженими наборами даних для отримання практичних висновків.
• Самостійність з непохитним прагненням до нових викликів та можливостей для вдосконалення.

• Розуміння різних форматів файлів (PE, Mach-o, ELF, PDF та інших).
• Володіння програмуванням на Rust.
• Знання Linux, Docker, Jenkins, Kubernetes та Git.
• Досвід розробки масштабованих розподілених систем.
• Відповідні академічні кваліфікації в галузі комп'ютерних наук, інформаційної безпеки або машинного навчання.

• Культура з першим пріоритетом на віддалену роботу з гнучкими умовами праці.
• Ведуча компенсація та акціонерні нагороди з можливістю участі в ESPP (в країнах, де це дозволено).