Sr. Machine Learning Engineer

Job expired!

Название должности: Старший инженер по машинному обучению в JPMorgan Chase & Co.

Обзор:

Присоединяйтесь к инновационной команде Digital Intelligence в JPMorgan Chase & Co., где мы используем мощь больших вычислительных мощностей, обширные наборы данных и передовые методы машинного обучения для улучшения наших ключевых продуктов для клиентов в различных областях. Мы стремимся использовать гибкие методологии для быстрой интеграции обратной связи от клиентов в наши многочисленные, влиятельные продукты и услуги, затрагивающие жизни во множестве домохозяйств и клиентских баз.

Будучи менеджером в отделе Consumer & Community Banking и руководя командой прикладного машинного обучения, ваша роль будет сосредоточена на руководстве проектами по машинному обучению от начала до конца. Вы будете помогать решать сложные задачи релевантности и ранжирования, способствовать разработке масштабируемых функций и управлять ML Ops для создания передовых систем, обслуживающих клиентов Chase во всех бизнес-аренах.

Основные обязанности:

Руководить анализом сложных наборов данных для принятия решений в реальных сценариях.
Направлять разработку и внедрение алгоритмов и моделей, улучшающих наши системы, процессы и продукты.
Управлять задачами анализа данных, обеспечивая высококачественную визуализацию.
Контролировать эффективное написание и развертывание программных кодов в производственных средах, придерживаясь высоких стандартов.
Определять риски в решениях машинного обучения и системах прогнозирования/классификации и разрабатывать стратегии для снижения рисков.
Эффективно общаться с высшим руководством и заинтересованными сторонами по сложным вопросам с ясностью и достоверностью.
Способствовать культуре прозрачности и сотрудничества между различными функциями, поощряя членов команды поддерживать высокие стандарты.

Требуемые квалификации:

Степень магистра с 3 до 5 лет соответствующего опыта или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или в смежной области с подтвержденным опытом лидерства в технических командах.
Опыт работы в одной или нескольких областях, таких как машинное обучение, обучение на графах, рекомендательные системы, ана