Sr. Machine Learning Engineer

Stanowisko: Starszy Inżynier ds. uczenia maszynowego w JPMorgan Chase & Co.

Przegląd:

Dołącz do innowacyjnego zespołu ds. Inteligencji Cyfrowej w JPMorgan Chase & Co., gdzie wykorzystujemy moc obliczeń na dużą skalę, obszerne zestawy danych i zaawansowane uczenie maszynowe, aby wzmacniać nasze kluczowe produkty klientów w różnych dziedzinach. Jesteśmy zaangażowani w używanie metod zwinnych, aby szybko wcielać opinie klientów do naszych szeroko zakrojonych, wpływowych produktów i usług, dotykając życia wielu gospodarstw domowych i baz klientów.

Jako Menedżer w Consumer & Community Banking liderujący zespołowi ds. stosowanego uczenia maszynowego, Twoja rola będzie skupiać się na nadzorowaniu rygorystycznych projektów z zakresu uczenia maszynowego od początku do końca. Będziesz pomagać w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z trafnością i klasyfikacją, wspierać rozwój skalowalnych funkcji i zarządzać operacjami ML, aby tworzyć przełomowe systemy służące klientom Chase we wszystkich obszarach biznesowych.

Kluczowe obowiązki:

• Przewodzenie analizie złożonych zestawów danych, aby kierować podejmowaniem decyzji w realnych scenariuszach.
• Kierowanie opracowywaniem i wdrażaniem algorytmów i modeli, które usprawniają nasze systemy, procesy i produkty.
• Zarządzanie zadaniami z zakresu analizy danych, zapewniając dostarczanie wysokiej jakości wizualizacji.
• Nadzór nad efektywnym pisaniem i wdrażaniem kodów programistycznych w środowiskach produkcyjnych, zgodnie z wysokimi standardami.
• Identyfikacja ryzyk w rozwiązaniach uczenia maszynowego i systemach predykcji/klasyfikacji oraz rozwijanie strategii na rzecz minimalizacji ryzyka.
• Skuteczne komunikowanie złożonych problemów do kadry zarządzającej i interesariuszy z jasnością i wiarygodnością.
• Popieranie kultury przejrzystości i współpracy między różnymi funkcjami, zachęcając członków zespołu do utrzymania wysokich standardów.

Wymagane kwalifikacje:

• Tytuł magistra z 3 do 5 latami odpowiedniego doświadczenia lub doktorat w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej, z udokumentowanym doświadczeniem w liderowaniu zespołów technicznych.
• Znajomość co najmniej jednego z obszarów, takich jak uczenie maszynowe, uczenie na grafach, systemy rekomendacji, analiza sieci, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie ze wzmocnieniem lub MLOps.
• Mocne podstawy w podstawowych pojęciach informatyki, strukturach danych i algorytmach.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów projektowych i kodu.
• Znajomość środowisk chmurowych takich jak AWS, GCP lub Azure.