Sr. Machine Learning Researcher

О компании AKASA

Наша миссия в AKASA — улучшение здоровья людей через разработку технологий AI для управления здравоохранением. Основанная в 2019 году, AKASA успешно привлекла $85M в виде инвестиций от известных инвесторов, таких как Andreessen Horowitz, BOND, и Costanoa Ventures. Наши основатели — лидеры Кремниевой долины с историей успешных предприятий.

Признание на протяжении лет включает:

• Топ-150 «Самых инновационных стартапов в цифровом здравоохранении» по версии CB Insights (2021)
• Топ-75 «Лучших мест для работы» по версии Modern Healthcare
• Дважды сертифицированная компания в списке «Отличное место для работы»
• 34-е место в Топ-100 компаний в здравоохранении в 2021 году по версии The Healthcare Technology Report

Узнайте больше о нас на www.AKASA.com.

В AKASA мы прокладываем путь в будущее здравоохранения с помощью AI. Мы стремимся создать инклюзивное рабочее место, где каждый чувствует себя комфортно, оставаясь самим собой. Присоединяйтесь к нам и станьте частью нашего трансформационного пути.

О должности: Старший исследователь машинного обучения (удаленно)

В качестве удаленного старшего исследователя машинного обучения, вы будете тесно сотрудничать с нашим CTO и работать с командой квалифицированных инженеров и исследователей с докторской степенью. У вас будет возможность сотрудничать с инженерами машинного обучения и разрабатывать инновационные AI/ML решения для применения в здравоохранении.

Учитывая наше местоположение в Южном Сан-Франциско и наше активное принятие удаленной работы, мы гордимся своим опытом в обеспечении совместной и эффективной удаленной рабочей среды.

Обязанности

• Обучение или доработка больших языковых моделей (например, архитектуры Llama) для применения в здравоохранении
• Создание инновационных AI/ML решений для решения реальных задач в области здоровья и здравоохранения
• Обновление знаний о последних достижениях в AI/ML и их интеграция по мере необходимости

Навыки и квалификации

• Профессиональный опыт в обучении больших языковых моделей
• Опыт работы с данными здравоохранения (например, EDI, FHIR)
• Страсть к решению важных проблем здоровья и здравоохранения
• Докторская степень или эквивалентный опыт работы в индустрии в таких областях, как AI, компьютерное зрение, обработка естественного языка, вычислительная нейронаука, оптимизация, компьютерные науки, статистика, прикладная математика или наука о данных
• Предпочтительно: публикации на ведущих конференциях по AI (например, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR)
• Опыт в быстром прототипировании, быстрых экспериментах и написании адаптируемого кода
• Эффективное многозадачное выполнение, сильные коммуникационные навыки и адаптивность в быстроменяющихся условиях

Что мы предлагаем

• Неограниченное оплачиваемое время отпуска (PTO)
• Комплексное медицинское, стоматологическое и зрительное страхование
• Взносы работодателя в счет Health Savings Accounts (HSA)
• Щедрая политика отпуска по уходу за ребенком
• Полное покрытие жизни сотрудника
• Оплачиваемые компанией праздничные дни
• План 401(K)

Компенсация

Диапазон заработной платы для этой должности составляет $175,000-$230,000 + доля в компании, основанный на данных рынка и