Sr. Machine Learning Researcher

Про AKASA

Наша місія в AKASA полягає в підтримці здоров'я людини через розвиток технологій штучного інтелекту для операцій в охороні здоров'я. Заснована в 2019 році, AKASA успішно залучила $85 млн інвестицій, за підтримки відомих інвесторів, таких як Andreessen Horowitz, BOND і Costanoa Ventures. Наші засновники є лідерами Силіконової долини з історією успішних підприємств.

Визнання за роки включають:

• Топ 150 «Найбільш інноваційні стартапи в цифровій медицині» за версією CB Insights (2021)
• Топ 75 «Кращі місця для роботи» за версією Modern Healthcare
• Сертифікат «Відмінне місце для роботи» два роки поспіль
• Зайняли 34-е місце серед топ 100 компаній в сфері охорони здоров'я в 2021 році за версією The Healthcare Technology Report

Дізнатися більше про нас можна на www.AKASA.com.

У AKASA ми прокладаємо шлях у майбутнє охорони здоров'я, використовуючи ШІ. Ми прагнемо створити інклюзивне робоче середовище, де кожен відчуває себе комфортно, приносячи справжнє "я" на роботу. Приєднуйтесь до нас і станьте частиною нашої трансформаційної подорожі.

Про роль: Старший дослідник машинного навчання (віддалено)

Будучи віддаленим старшим дослідником машинного навчання, ви будете тісно співпрацювати з нашим технічним директором і працювати разом з командою досвідчених інженерів і докторів наук. Ви матимете можливість працювати з інженерами машинного навчання та розробляти інноваційні рішення ШІ/МН, орієнтовані на медичні застосування.

Завдяки нашим корінням у Південному Сан-Франциско і нашому проактивному підходу до віддаленої роботи, ми пишаємося нашої експертизою у створенні колаборативного і ефективного віддаленого робочого середовища.

Обов'язки

• Тренування або доопрацювання великих мовних моделей (наприклад, архітектура Llama) для медичних застосувань
• Створення інноваційних рішень ШІ/МН для вирішення реальних завдань в сфері охорони здоров'я
• Слідкування за останніми досягненнями в сфері ШІ/МН та їх інтеграція в разі необхідності

Навички та кваліфікації

• Професійний досвід у тренуванні великих мовних моделей
• Досвід роботи з медичними даними (наприклад, EDI, FHIR)
• Пристрасть до вирішення важливих завдань, пов'язаних зі здоров'ям людини та охороною здоров'я
• Кандидат наук або еквівалентний досвід роботи в таких галузях, як ШІ, комп'ютерний зір, обробка природної мови, обчислювальна нейронаука, оптимізація, інформатика, статистика, прикладна математика або наука про дані
• Бажано: Публікації на топових конференціях з ШІ (наприклад, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR)
• Досвід швидкого прототипування, експериментування і написання адаптивного коду
• Ефективне баг