Sr. Machine Learning Researcher

À propos d'AKASA

Notre mission chez AKASA est de promouvoir la santé humaine grâce au développement de technologies d'IA pour les opérations de santé. Fondée en 2019, AKASA a réussi à lever 85 millions de dollars de financement, soutenue par des investisseurs renommés tels que Andreessen Horowitz, BOND et Costanoa Ventures. Nos fondateurs sont des leaders de la Silicon Valley avec une histoire de success stories.

Nous avons reçu plusieurs distinctions au fil des ans, notamment :

• Top 150 des « Startups de santé numérique les plus innovantes » par CB Insights (2021)
• Top 75 des « Meilleurs lieux de travail » par Modern Healthcare
• Certifié « Great Place to Work » pendant deux années consécutives
• Classé n°34 des 100 meilleures entreprises de santé en 2021 par The Healthcare Technology Report

En savoir plus sur nous sur www.AKASA.com.

Chez AKASA, nous innovons l'avenir de la santé avec l'IA. Nous nous efforçons de créer un lieu de travail inclusif où chacun se sent à l'aise d'être authentique. Rejoignez-nous et faites partie de notre parcours transformateur.

En tant que Chercheur Senior en Apprentissage Machine à distance, vous travaillerez en étroite collaboration avec notre CTO et une équipe d'ingénieurs et de chercheurs PhD compétents. Vous aurez l'occasion de collaborer avec des Ingénieurs en Apprentissage Machine et de développer des solutions IA/ML innovantes adaptées aux applications de santé.

Grâce à nos racines à South San Francisco et notre adoption proactive du télétravail, nous sommes fiers de fournir un environnement de travail collaboratif et efficace à distance.

Responsabilités

• Entraîner ou affiner des modèles de langage de grande taille (par exemple, l'architecture Llama) pour des applications de santé
• Créer des solutions IA/ML innovantes pour relever les défis réels de la santé et des soins de santé
• Rester à jour avec les dernières avancées en IA/ML et les intégrer si nécessaire

Compétences & Qualifications

• Expérience professionnelle dans l'entraînement de modèles de langage de grande taille
• Expérience de travail avec des données de santé (par exemple, EDI, FHIR)
• Passion pour relever des défis significatifs en matière de santé humaine et de soins de santé
• Doctorat ou expérience équivalente dans des domaines tels que l'IA, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les neurosciences computationnelles, l'optimisation, l'informatique, les statistiques, les mathématiques appliquées ou la science des données
• Préférence : Publications dans des conférences d'IA de premier plan (par exemple, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR)
• Expérience en prototypage rapide, expérimentation rapide et rédaction de code adaptable
• Capacité à multitâche, excellentes compétences en communication et adaptabilité dans des environnements au rythme rapide

Ce que nous offrons

• Congés payés illimités (PTO)
• Couverture santé, dentaire et vision complète
• Contributions de l'employeur aux comptes d'épargne santé (HSA)
• Politique généreuse de congé parental
• Couverture complète des employés pour l'assurance vie
• Jours fériés payés par l'entreprise
• Plan 401(K)

Rémunération

La fourchette de salaire pour ce poste est de 175 000 à 230 000 $ + actions, en fonction des données du marché et des qualifications individuelles. Cependant, des salaires en dehors de cette fourchette peuvent être proposés aux candidats dont les qualifications diffèrent considérablement de celles énumérées.

Cette fourchette représente