Staff Data Engineer

Присоединяйтесь к нам в Flo Health, ведущей HealthTech компании с финансированием на уровне Серии B! Мы создаем необходимого цифрового партнера в области здоровья для женщин, девушек и людей с менструацией по всему миру. С более чем 350 миллионами загрузок, 65 миллионами ежемесячных пользователей и впечатляющим рейтингом 4.9 звезд в App Store (от более чем 3 миллионов отзывов), мы продолжаем лидировать на рынке. Наша миссия поддерживается семью венчурными капиталистами и почти миллиардной оценкой.

Мы используем аналитику и искусственный интеллект, чтобы построить умное будущее, где каждый лучше знает свое тело. Наше приложение, которое включает отслеживание циклов, овуляции и беременности, а также образовательный контент и анонимизированную платформу сообщества, пользуется доверием миллионов на протяжении многих лет. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии стать необходимым партнером в области здоровья для женщин по всему миру.

Как Старший Инженер по Данным в Flo Health, вы станете частью мирового класса команды разработчиков продуктов, включающей инженеров, ученых данных, специалистов по росту, исследователей пользователей, дизайнеров и медицинских экспертов. Мы сосредоточены на создании приложений, которые обеспечивают долгосрочную ценность для миллионов наших пользователей по всему миру. Наши инженеры расширяют доступ к необходимой информации о здоровье с помощью машинного обучения и ИИ, чтобы предлагать точные прогнозы циклов и персонализированные, медицински достоверные советы по здоровью.

Мы ищем человека, который понимает ценность данных, рассматривает их как ценный ресурс и обладает сильными инженерными навыками. В этой роли вы будете ответственны за масштабируемые каналы данных, качество данных и инженеринг признаков для наших моделей машинного обучения, обеспечивая точные, персональные и объяснимые решения для женских проблем со здоровьем.

• Формирование стратегий для Решений Больших Данных и продвижение нашего Продукта Платформы Данных.
• Проектирование инструментов и компонентов для пользователей данных.
• Проектирование масштабируемых и надежных каналов данных.
• Обеспечение качества данных.
• Сотрудничество с инженерами бэкенда и машинного обучения в кросс-функциональной команде.
• Внимание к деталям и контроль производственных процессов.

Обязательные требования:

• 8+ лет опыта в инженерной роли.
• Сильные навыки программирования на Scala или Python.
• Подтвержденный опыт работы с платформами данных (Data Lake/LakeHouse).
• Экспертные знания Spark.
• Глубокое понимание концепций складирования данных и ETL/ELT.
• Опыт работы с облачными дата стеками.

Желательные навыки:

• Опыт работы с AWS и Databricks.
• Опыт моделирования данных.
• Опыт работы с фреймворками качества данных.
• Опыт работы с производственными системами машинного обучения.

Мы считаем, что сотрудники должны быть счастливыми, хорошо оплачиваемыми и обеспеченными поддержкой. Кроме конкурентоспособных зарплат, сотрудники Flo также получают:

• Гибкую рабочую среду с возможностью работать из дома или из офиса.
• Гранты на акции компании через План опционов на акции сотрудников Flo (ESOP).
• Оплачиваемые отпуск и больничные дни.
• Полностью оплачиваемые медицинские и больничные дни, помимо обычного отпуска.
• Возможности работать за границей в течение двух месяцев в году.
• Шесть месяцев оплачиваемого декретного отпуска и один месяц оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для отца, включая однополые и приемные семьи.
• Ресурсы