Staff Data Engineer

Приєднуйтесь до Flo Health, провідної компанії в галузі HealthTech, яка отримала фінансування серії B! Ми створюємо необхідного цифрового партнера з охорони здоров’я майбутнього, уповноважуючи мільйони жінок, дівчат та людей, які менструюють, у всьому світі. З більш ніж 350М+ завантажень, 65М щомісячних користувачів і високим рейтингом 4,9 зірок в App Store (з більш ніж 3М+ відгуків), ми продовжуємо лідирувати на ринку. Наша місія підтримується семи венчурними капітальними фірмами та оцінкою майже в $1 млрд.

Ми використовуємо аналітику та штучний інтелект для створення розумнішого майбутнього, де кожен краще знає своє тіло. Наш додаток, який включає відстеження циклу, овуляції та вагітності, а також освітній контент і анонімну спільноту, довіряли мільйони протягом багатьох років. Приєднуйтесь до нас у нашій місії стати необхідним партнером з охорони здоров’я для жінок у всьому світі.

Як Staff Data Engineer в Flo Health, ви станете частиною команди світового рівня з будівництва продуктів, включаючи інженерів, дата-сайентистів, хакерів зростання, користувацьких дослідників, дизайнерів та медичних експертів. Ми зосереджуємося на створенні додатків, які надають довгострокову цінність нашим мільйонам користувачів у всьому світі. Наші інженери покращують доступ до важливої інформації про здоров’я, використовуючи машинне навчання та штучний інтелект для пропонування точних прогнозів циклу та персоналізованих, медично достовірних порад для здоров’я.

Ми шукаємо людину, яка розуміє цінність даних, вважає їх важливим ресурсом та має сильні інженерні навички. В цій ролі ви будете відповідальні за масштабовані обробки даних, якість даних та інженерію ознак для наших моделей машинного навчання, надаючи точні, персоналізовані та пояснені рішення для питань здоров’я жінок.

• Формулювати стратегії для рішення Big Data та просувати наш Data Platform Product.
• Проектувати інструменти та компоненти для користувачів даних.
• Інженерити масштабовані та надійні обробки даних.
• Забезпечувати якість даних.
• Співпрацювати з інженерами бекенд та машинного навчання у міжфункціональній команді.
• Зберігати увагу до деталей та контролювати виробничі процеси.

Потрібно мати:

• 8+ років досвіду на інженерній посаді.
• Сильні навички програмування на Scala або Python.
• Доведенний досвід роботи з платформами даних (Data Lake/LakeHouse).
• Глибоке знання Spark.
• Глибоке розуміння концепцій зберігання даних та ETL/ELT.
• Досвід роботи з хмарними стеками даних.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з AWS та Databricks.
• Досвід роботи з моделюванням даних.
• Досвід роботи з системами контролю якості даних.
• Досвід роботи з системами машинного навчання у виробництві.

М