Staff Data Engineer

Rejoignez-nous chez Flo Health, une entreprise HealthTech de premier plan financée en Série B ! Nous créons le partenaire de santé numérique essentiel de demain, en empowerant des millions de femmes, filles et personnes menstruées à travers le monde. Avec plus de 350M+ téléchargements, 65M d'utilisateurs mensuels et une note exceptionnelle de 4.9 étoiles sur l'App Store (à partir de 3M+ avis), nous continuons de mener le marché. Notre mission est soutenue par sept fonds de capital-risque et une valorisation de près de 1 milliard de dollars.

Nous utilisons l'analytique et l'IA pour construire un avenir plus intelligent où chacun connaît mieux son corps. Notre application, qui inclut le suivi des cycles, de l'ovulation et de la grossesse, ainsi que des contenus éducatifs et une plateforme communautaire anonymisée, est approuvée par des millions d'utilisateurs depuis des années. Rejoignez-nous dans notre mission de devenir le partenaire de santé essentiel pour les femmes dans le monde entier.

En tant que Staff Data Engineer chez Flo Health, vous ferez partie d'une équipe de développeurs de produits de classe mondiale, comprenant des ingénieurs, des data scientists, des growth hackers, des chercheurs utilisateurs, des designers et des experts médicaux. Nous nous concentrons sur la création d'applications offrant une valeur à long terme à nos millions d'utilisateurs dans le monde entier. Nos ingénieurs améliorent l'accès à des informations de santé essentielles en utilisant le machine learning et l'IA pour offrir des prédictions de cycle précises et des conseils de santé personnalisés et médicalement crédibles.

Nous recherchons une personne qui comprend la valeur des données, les considère comme une ressource précieuse et possède de solides compétences en ingénierie. Dans ce rôle, vous serez responsable des pipelines de données évolutifs, de la qualité des données et de l'ingénierie des fonctionnalités pour nos modèles de machine learning, offrant des solutions précises, personnelles et explicables aux problèmes de santé des femmes.

• Façonner des stratégies pour les solutions Big Data et faire progresser notre produit de plateforme de données.
• Concevoir des outils et des composants pour les utilisateurs de données.
• Concevoir des pipelines de données évolutifs et fiables.
• Assurer la qualité des données.
• Collaborer avec les ingénieurs backend et machine learning dans une équipe interfonctionnelle.
• Maintenir une attention aux détails et superviser les processus de production.

Compétences obligatoires :

• 8+ années d'expérience dans un rôle d'ingénierie.
• Fortes compétences en programmation en Scala ou Python.
• Expérience avérée avec les plateformes de données (Data Lake/LakeHouse).
• Connaissance experte de Spark.
• Compréhension approfondie des concepts de stockage de données et d'ETL/ELT.
• Expérience avec des systèmes de données cloud.

Atouts supplémentaires :

• Expérience avec AWS & Databricks.
• Expérience en modélisation de données.
• Expérience avec des frameworks de qualité des données.
• Expérience avec des systèmes de machine learning en production.

Nous croyons à rendre nos employés heureux, bien rémunérés et soutenus. Outre des salaires compétitifs, les employés de Flo bénéficient :

• D'un environnement de travail flexible avec des options pour travailler de chez soi ou au bureau.
• De subventions d'actions d'entreprise via le plan d'option d'achat d'actions des employés (ESOP) de Flo.
• De congés payés et d'un congé maladie.
• D'un congé de santé entièrement payé en plus des congés réguliers.
• De "workations" – la possibilité de travailler à l'étranger pendant deux mois par an.
• De six mois de congé de maternité payé et un mois de congé de paternité payé, y compris pour les parents de même sexe et adoptifs.
• De ressources pour la croissance professionnelle, la progression et le développement des compétences