Staff Data Engineer

Dołącz do nas w Flo Health, wiodącej firmie HealthTech wspieranej przez Fundusz Serii B! Tworzymy podstawowego cyfrowego partnera zdrowotnego jutra, dając moc milionom kobiet, dziewcząt i osób, które mają menstruację, na całym świecie. Z ponad 350 milionami pobrań, 65 milionami użytkowników miesięcznie i niesamowitą oceną 4,9 gwiazdki w App Store (z 3 milionów recenzji), nadal przewodzimy na rynku. Naszą misję wspiera siedem firm venture capital oraz wycena bliska 1 miliarda dolarów.

Wykorzystujemy analizy i sztuczną inteligencję, aby budować mądrzejszą przyszłość, w której każdy lepiej zna swoje ciało. Nasza aplikacja, która obejmuje śledzenie cyklu, owulacji i ciąży, a także treści edukacyjne i zanonimizowaną platformę społecznościową, zyskała zaufanie milionów użytkowników w ciągu lat. Dołącz do nas w naszej misji, aby stać się niezbędnym partnerem zdrowotnym dla kobiet na całym świecie.

Jako Główny Inżynier Danych w Flo Health, będziesz częścią światowej klasy zespołu budowniczych produktów, w tym inżynierów, naukowców danych, ekspertów ds. wzrostu, badaczy użytkowników, projektantów i ekspertów medycznych. Skupiamy się na tworzeniu aplikacji, które dostarczają długoterminową wartość naszym milionom użytkowników na całym świecie. Nasi inżynierowie zwiększają dostęp do kluczowych informacji zdrowotnych, wykorzystując uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, aby oferować dokładne prognozy cyklu i spersonalizowane, medycznie wiarygodne porady zdrowotne.

Szukamy osoby, która rozumie wartość danych, traktuje je jako cenny zasób i posiada silne umiejętności inżynierskie. W tej roli będziesz odpowiedzialny za skalowalne rurociągi danych, jakość danych i tworzenie funkcji dla naszych modeli uczenia maszynowego, dostarczając dokładne, osobiste i zrozumiałe rozwiązania dla problemów zdrowotnych kobiet.

• Kształtowanie strategii dla rozwiązań Big Data i rozwijanie naszego Produktu Platformy Danych.
• Projektowanie narzędzi i komponentów dla użytkowników danych.
• Budowanie skalowalnych i niezawodnych rurociągów danych.
• Zapewnienie jakości danych.
• Współpraca z inżynierami zaplecza i uczenia maszynowego w zespole międzyfunkcyjnym.
• Utrzymywanie uwagi na szczegółach i nadzór nad procesami produkcyjnymi.

Wymagania:

• 8+ lat doświadczenia na stanowisku inżyniera.
• Silne umiejętności programowania w Scala lub Python.
• Udokumentowane doświadczenie z Platformami Danych (Data Lake/LakeHouse).
• Ekspercka znajomość Spark.
• Głębokie zrozumienie koncepcji przechowywania danych i ETL/ELT.
• Doświadczenie z chmurowymi stosami danych.

Dodatkowe atuty:

• Doświadczenie z AWS i Databricks.
• Doświadczenie z modelowaniem danych.
• Doświadczenie z ramami jakości danych.
• Doświadczenie z systemami produkcyjnymi uczenia maszynowego.

Uważamy, że satysfakcja naszych pracowników, odpowiednie wynagrodzenie i wsparcie są kluczowe. Oprócz konkurencyjnych wynagrodzeń, pracownicy Flo cieszą się:

• Elastycznym środowiskiem pracy z opcjami pracy zdal