Руководитель команды по Data Science

Группа профессий: Исследования и Разработки Тип работника: Постоянный Дата начала публикации: Бизнес-юнит: Финансы Уровень опыта: Опытные профессионалы Описание работы: Руководитель команды Data Science - Цифровой процессный двойник Место работы: Бангалор / Ченнаи Общее определение позиции Команда коммерческих данных (CDS) - это сообщество специалистов, которые тесно работают с заинтересованными сторонами внутри Shell, предоставляя аналитические решения с их областной и технической экспертизой. Вы будете частью портфолио Цифрового процессного двойника (DPT) внутри этой команды CDS. Видение Центра превосходства DPT - "Наделение процессной трансформации с помощью цифровых процессных двойников" за счет эффективного использования возможностей майнинга процессов. В Shell мы находились на переднем крае майнинга процессов, разрабатывая успешные аналитические решения и развивая концепцию процессных двойников. Мы - промышленные новаторы, которые смело проникают на неизведанные территории, экспериментируя с процессными двойниками для операционных процессов. Наша команда активно сотрудничает с ведущими академическими учреждениями, отраслевыми форумами и технологическими поставщиками для инноваций в реальном времени. Наши основные ценности команды сводятся к созданию ценности, развитию через обучение и поощрению сотрудничества. Если наше видение и ценности с вами созвучны, присоединяйтесь к нам и внесите свой вклад в это путешествие. В качестве руководителя по Data Science вы будете использовать некоторые из последних технологий Data Science для решения сложных бизнес-проблем и проявления значительных бизнес-ценностей для Shell. Вы будете руководить группой специалистов по данным, разрабатывая аналитические решения с использованием таких возможностей, как майнинг процессов, машинное обучение, глубокое обучение, и создавая цифровые процессные двойники, тем самым повышая операционную эффективность и увеличивая прибыльность организации. В обычный рабочий день вы можете заниматься одним или несколькими из следующих действий: - Участие в мастер-классах по открытию процессов и переводе бизнес-проблем (иногда смутных) в понятные аналитические задачи. - Получение экспертизы в соответствующем бизнес-процессе для поддержки владельца глобального процесса / менеджера процесса и разработки портфолио проектов Data Science. - Владение и управление выполнением аналитического проекта, демонстрируя техническое консультирование и формулировку аналитических решений, которые приносят ценность бизнесу. - Выполнение функции, которая включает в себя сочетание практического решения проблем, вовлечения заинтересованных сторон и управления командой. - Постоянное развитие глубокого понимания тенденций отрасли, новых технологий, передовых практик руководства и изучение научных публикаций для разработки коммерческих сценариев использования. - Личное развитие путем активного поиска возможностей для роста, деления знаний и опыта с другими, а также выступления сильным посланником бренда. Профессиональные квалификации и навыки: Образование: - Бакалавр (магистр или кандидат наук - предпочтительно) по математике, статистике, экономике, Data Science, инженерии, финансам или смежным областям. - Минимум 10 лет опыта, из которых не менее 4 лет в Data Science и 2 года консалтинга процессов. Основные навыки: - Аналитические навыки, с превосходным использованием процессного майнинга / статистики / машинного обучения / техник AI. - Технокофункциональные навыки с возможностью понимать и преобразовывать бизнес / процессные данные из различных источников данных в модель бизнеса / процесса данных для доставки аналитического решения. - Консультационные навыки, с возможностью разбивать сложные проблемы, концептуально думать, применять практические решения и эффективно общаться. Желательные навыки: - Лидерские навыки, с доказательствами руководства людьми и способностью упорно вызывать статус-кво бизнес-операций. - Навыки выявления, со знанием в области понимания цикла жизни бизнес-процесса от и до и способности идентифицировать проблемные зоны в этом пути по согласию. - Навыки самостоятельного запуска, с опытом постановки собственного направления к согласованным целям/задачам с творческим подходом к работе. Желательно иметь навыки: - Навыки исследования, с умением писать статьи (технические/нетехнические) для внутренних / внешних мероприятий. - Социальные навыки, с сильной профессиональной сетью в академических учреждениях / отрасли / технологических поставщиков. Опыт работы: - Минимум 2 года опыта руководства проектами от определения рамок до внедрения аналитических решений. - Минимум 2 года опыта партнерства в бизнесе и разработки портфолио аналитических сценариев использования в отрасли / функции. - Руководство по крайней мере 2-3 мастер-классами (например, открытие, дизайн-мышление, генерация идей, изменение и вовлечение и т.д.) с разнообразными командами и на разных уровнях. - Минимум 4 года опыта программирования на Python для построения аналитических моделей и SQL для построения моделей данных. - Хороший опыт работы с облачной платформой (Azure или AWS), SAP HANA. Ключевые компетенции, необходимые для этой роли: - Критическое мышление. - Партнерство в бизнесе. - Data Science. Ключевые поведенческие характеристики, ожидаемые для этой роли: - Ментаlитет роста. - Предпринимательский ментаlитет. - Коммерческий менталитет. - Внешнеориентированный менталитет. ДИСКЛАИМЕР: Пожалуйста, обратите внимание: мы иногда изменяем или отзываем вакансии Shell и оставляем за собой право делать это в любое время, включая и до указанной даты закрытия. Перед подачей заявки вам рекомендуется прочитать нашу политику защиты данных. В этой политике описывается обработка, которая может быть связана с вашими персональными данными, и информируется о том, что ваши персональные данные могут передаваться в компании Shell / Shell Group во всем мире. Shell Group и его утвержденные рекрутеры никогда не попросят у вас плату за рассмотрение или обработку вашей заявки на работу в Shell. Любой, кто требует такой платы, не является уполномоченным представителем Shell, и вам настоятельно рекомендуется отказаться от любых таких требований. Shell - работодатель, предоставляющий равные возможности.