Керівник команди з даних науки

Група професійних сімей: Дослідження та розробка Тип працівника: Постійний Дата початку публікації: Бізнес-одиниця: Фінанси Рівень досвіду: Досвідчені професіонали Опис посади: Керівник команди Data Science – Цифровий процесний двійник Місце роботи: Бангалор/Ченнаі. Загальне визначення позиції Команда комерційного Data Science (CDS) - це спільнота експертів, які тісно співпрацюють із бізнес-зацікавленими сторонами в Shell, надаючи аналітичні рішення завдяки своєму доменному та технічному досвіду. Ви будете частиною портфеля Digital Process Twin (DPT) в рамках цієї команди CDS. Бачення Центру відмінності DPT - "Сприяння трансформації процесів за допомогою цифрових процесних двійників" через ефективне застосування здатностей до майнінгу процесів. В Shell ми завжди були в авангарді майнінгу процесів, розробляючи успішні аналітичні рішення та розвиваючи концепцію процесних двійників. Ми - піонери індустрії, які відважно крокують у невідомі області, експериментуючи з процесними двійниками для оперативних процесів. Наша команда активно співпрацює з провідними академічними установами, промисловими форумами та технологічними постачальниками з метою інновацій для реальних промислових додатків. Основні цінності нашої команди зосереджуються на створенні цінності, сприянні саморозвитку через навчання та сприянні співпраці. Якщо наше бачення та цінності відповідають вашим, приєднуйтесь до нас та внесіть свій вклад у цю пізнавальну подорож. На посаді керівника Data Science ви будете використовувати деякі з найновіших технологій Data Science для вирішення складних бізнес-проблем та продемонструєте значну бізнес-цінність для Shell. Ви будете керувати групою дата-науковців для розробки аналітичних рішень за допомогою таких здатностей, як майнінг процесів, машинне навчання, глибоке навчання та доставка цифрових процесних двійників, тим самим підвищуючи оперативну ефективність та збільшуючи прибутковість організації. У звичайний робочий день ви можете бути зайняті одним або кількома з наступних: Участь у семінарах із відкриття процесів і перетворення бізнес-проблем (інколи неоднозначних) в чіткі аналітичні формулювання проблем. Накопичення досвіду в відповідному бізнес-процесі для підтримки власника глобального процесу/менеджера процесу та розробку портфеля проектів Data Science. Власний контроль і просування виконання проекту аналітики, демонструючи технічне консультування і формуючи аналітичні рішення, які приносять бізнес-цінність. Виконання ролі, яка включає в себе комбінацію практичних рішень, взаємодії з зацікавленими сторонами та управління командою. Постійне розуміння тенденцій індустрії, нових технологій, найкращих практик лідерства та розгляд публікацій досліджень для розробки комерційних сценаріїв використання. Особистий розвиток шляхом активного пошуку можливостей для зростання, обміну знаннями та досвідом з іншими та виступу в якості сильного посланника бренду. Професійні кваліфікації та навички: Освітня кваліфікація: -Ступінь бакалавра (магістр або доктор філософії - бажаний) з математики, статистики, економіки, даних та науки, інженерії, технічних фінансів або суміжних областей. -Мінімум 10 років досвіду, з яких принаймні 4 роки в Data Science та 2 роки в консалтингових послугах з процесів. Основні навички: -Аналітичні навички з відмінним застосуванням майнінгу процесів / статистичного аналізу / машинного навчання / AI. -Технічно-функціональні навички, з умінням розуміти та перекладати бізнес/процесні дані з різних джерел даних для створення бізнес/процесної моделі даних для надання аналітичного рішення. -Консультаційні навички, з умінням розбивати складні проблеми, мислити концептуально, застосовувати практичні рішення та ефективно спілкуватися. Бажані навички: -Лідерські навички, з доказами лідерства людей та здатності викликати до порядку денного статус-кво бізнес-операцій із співчуттям. -Навички викликання, з володінням розуміння процесу бізнесу від початку до кінця та здатність визначати прогалини в цій подорожі за згодою. -Навички самостійного розпочатку, з досвідом встановлення власного напрямку до погоджених цілей/завдань з творчим підходом до роботи. Навички "Добре мати": -Навички дослідження, з володінням написання робіт (технічних/нетехнічних) для внутрішніх / зовнішніх заходів. -Соціальні навички, з сильною професійною мережею в академічних закладах / промисловості / постачальниках технологій. Досвід: -Мінімум 2 роки досвіду керівництва проектами від планування до впровадження аналітичних рішень. -Мінімум 2 роки досвіду у партнерстві з бізнесом та розробці портфеля аналітичних випадків використання в галузі/функції. -Керівництво принаймні 2-3 семінарами (наприклад, відкриття, дизайн-мислення, генерація ідей, зміни та залучення і т.д.) з різнорідними командами та на різних рівнях. -Мінімум 4 роки досвіду програмування на Python для створення аналітичних моделей та SQL для створення моделей даних. -Хороше знайомство з хмарною платформою (Azure або AWS), SAP HANA. Ключові компетенції, необхідні для цієї ролі: -Критичне мислення. -Партнерство в бізнесі. -Data Science. Ключові поведінкові особливості, які очікуються на цій ролі: -Орієнтація на зростання. -Підприємницька орієнтація. -Комерційна орієнтація. -Зовнішній фокусний підхід. ДИСКЛЕЙМЕР: Зверніть увагу: іноді ми вносимо зміни або відкликаємо вакансії Shell і залишаємо за собою право це робити в будь-який час, включаючи і до оголошеної дати закриття. Перед тим, як подавати заявку, вам радять прочитати нашу політику захисту даних. В цій політиці описується обробка, яка може бути пов'язана з вашими персональними даними, та повідомляється вам, що ваші персональні дані можуть бути передані Shell/компаніям групи Shell по всьому світу. Група Shell та її затверджені вербувачі ніколи не попросять вас сплатити плату за обробку або розгляд вашої заявки на кар'єру в Shell. Кожен, хто вимагає такої плати, не є авторизованим представником Shell, і вам наполегливо рекомендується відмовитись від будь-якого такого вимоги. Shell є роботодавцем, який надає рівні можливості.