Kierownik Zespołu ds. Data Science

Rodzina zawodowa: Badania i Rozwój Rodzaj pracownika: Stały Data rozpoczęcia: Jednostka biznesowa: Finanse Poziom doświadczenia: Doświadczeni specjaliści Opis stanowiska: Lider zespołu Nauk o Danych – Cyfrowy Bliźniak Procesowy Lokalizacja pracy: Bangalore / Chennai Ogólna definicja stanowiska Zespół Nauk Komercyjnych (CDS) to społeczność ekspertów, którzy ściśle współpracują z interesariuszami biznesowymi w Shell, dostarczając rozwiązania analityczne dzięki swojej domenie i technicznym umiejętnościom. Będziesz częścią portfolio Cyfrowego Bliźniaka Procesowego (DPT) w ramach tego zespołu CDS. Wizją Centrum Doskonałości DPT jest "Wzmacnianie transformacji procesów przez cyfrowe bliźniaki procesów" poprzez efektywne wykorzystanie możliwości wydobywania procesów. W Shell byliśmy na czołówce wydobywania procesów, tworząc udane rozwiązania analityczne i rozwijając koncepcję bliźniaków procesowych. Jesteśmy pionierami branży, którzy śmiało wyruszają w nieznane terytoria, eksperymentując z bliźniakami procesów dla procesów operacyjnych. Nasz zespół aktywnie współpracuje z czołowymi instytucjami akademickimi, forum branżowymi i dostawcami technologii, aby innowować dla realnych zastosowań przemysłowych. Podstawowe wartości naszego zespołu obejmują tworzenie wartości, stymulowanie samorozwoju poprzez naukę i promowanie współpracy. Jeśli nasza wizja i wartości rezonują z Tobą, dołącz do nas i przyczyn się do tej eksploracyjnej podróży. Jako lider nauk o danych, będziesz wykorzystywać niektóre z najnowszych technologii nauk o danych do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych i demonstrowania znacznej wartości biznesowej dla Shell. Będziesz liderem grupy naukowców zajmujących się danymi, rozwijając rozwiązania analityczne za pomocą takich umiejętności jak wydobywanie procesów, uczenie maszynowe, głębokie uczenie i dostarczanie cyfrowych bliźniaków procesowych, zwiększając tym samym efektywność operacyjną i poprawiając rentowność organizacji. Podczas typowego dnia pracy możesz uczestniczyć w jednym lub większej liczbie następujących działań: Udział w warsztatach odkrywania procesów i przekładanie problemów biznesowych (czasami niejednoznacznych) na jasne sformułowania problemów analitycznych. Budowanie wiedzy eksperckiej z danego procesu biznesowego, aby wspierać Globalnego Właściciela Procesu / Menadżera Procesu i rozwijać portfolio projektów Nauk o Danych. Posiadanie i kierowanie realizacją projektów analitycznych poprzez demonstrację doradztwa technicznego i formułowanie rozwiązań analitycznych, które przynoszą wartość dla biznesu. Pełnienie roli, która obejmuje połączenie praktycznych rozwiązań, zaangażowanie interesariuszy i zarządzanie zespołem. Stałe pogłębianie zrozumienia trendów w branży, nowych technologii, dobrych praktyk liderów, przeglądanie publikacji naukowych w celu wypracowania komercyjnych przypadków użycia. Rozwój osobisty poprzez aktywne poszukiwanie możliwości rozwoju, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z innymi oraz bycie silnym ambasadorem marki. Kwalifikacje i umiejętności zawodowe: Wykształcenie: - Licencjat (magister lub doktorat - preferowane) z matematyki, statystyki, ekonomii, nauk o danych, inżynierii, finansów technicznych lub pokrewnych obszarów. - Minimum 10 lat doświadczenia, z czego co najmniej 4 lata w dziedzinie nauk o danych i 2 lata w konsultingu procesowym. Podstawowe umiejętności: - Umiejętności analityczne, z doskonałym zastosowaniem procesów wydobywczych / statystycznych / uczenia maszynowego / technik AI. - Umiejętności techniczno-funkcjonalne, z umiejętnością zrozumienia i tłumaczenia danych biznesowych/procesowych z różnych źródeł danych na model danych biznesowych/procesowych, aby dostarczyć rozwiązanie analityczne. - Umiejętności konsultingowe, z umiejętnością rozbicia skomplikowanych problemów, myślenia konceptualnego, zastosowania praktycznych rozwiązań i skutecznego komunikowania się. Pożądane umiejętności: - Umiejętności przywódcze, z dowodami na kierowanie ludźmi i zdolnością do wyzwania status quo operacji biznesowych z empatią. - Umiejętności wydobywania, z biegłością w zrozumieniu cyklu życia biznesowego procesu od początku do końca i zdolnością do identyfikacji luk wartości na tym etapie z konsensusem. - Umiejętności samodzielnego startu, z dowodami na ustanawianie własnego kierunku w stronę uzgodnionych celów/wyników z pomysłowym podejściem do pracy. Dobrze mieć umiejętności: - Umiejętności badawcze, z biegłością w pisaniu artykułów (technicznych/nie-technicznych) na wewnętrzne/ zewnętrzne wydarzenia. - Umiejętności społeczne, z silną siecią kontaktów zawodowych w instytucjach akademickich/branży/dostawcach technologii. Doświadczenie: - Minimum 2 lata doświadczenia w kierowaniu projektem od definiowania zakresu do wdrożenia rozwiązań analitycznych. - Minimum 2 lata doświadczenia w partnerstwie biznesowym i rozwijaniu portfolio przypadków użycia analityki w przemyśle/funkcji. - Przeprowadzenie co najmniej 2-3 warsztatów (np. odkrywania, myślenia projektowego, generowania pomysłów, zmiany i zaangażowania, itp.) z zespołami różnicującymi i na różnych poziomach. - Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie, tworzeniu modeli analitycznych i SQL do budowy modeli danych. - Dobre zrozumienie platformy chmurowej (Azure lub AWS), SAP HANA. Kluczowe kompetencje wymagane na tym stanowisku: - Myślenie krytyczne. - Partnerstwo biznesowe. - Nauki o danych. Kluczowe cechy behawioralne oczekiwane od tej roli: - Mentalność rozwoju. - Mentalność przedsiębiorcy. - Mentalność handlowa. - Mentalność skupiona na zewnątrz. ZASTRZEŻENIE: Prosimy zauważyć: Okazjonalnie modyfikujemy lub wycofujemy oferty pracy w Shell i zastrzegamy sobie prawo do tego w dowolnym momencie, także przed wyznaczonym terminem zakończenia rekrutacji. Zanim złożysz podanie, zalecamy przeczytanie naszej polityki ochrony danych. Polityka ta opisuje przetwarzanie, które może być związane z Twoimi danymi osobowymi i informuje, że Twoje dane osobowe mogą być przekazane do firm Shell/Grupy Shell na całym świecie. Grupa Shell i jej zatwierdzeni rekruterzy nigdy nie poproszą Cię o opłatę za przetworzenie lub rozpatrzenie Twojego zgłoszenia na pracę w Shell. Osoba, która żąda takiej opłaty, nie jest autoryzowanym przedstawicielem Shell i zdecydowanie zalecamy odrzucenie takiego żądania. Shell jest pracodawcą równych szans.