Responsable de l'équipe de Science des Données

, Inde

Groupe de travail :

Recherche et développement

Type de travailleur :

Permanent

Date de publication :

Unité commerciale :

Finance

Niveau d'expérience :

Professionnels expérimentés

Description du poste :

Chef d'équipe Science des données – Jumeau numérique du processus

Lieu de travail : Bangalore / Chennai

Définition générale de la position

L'équipe de science des données commerciales (CDS) est une communauté d'experts qui travaillent en étroite collaboration avec les parties prenantes commerciales au sein de Shell et fournissent des solutions analytiques grâce à leur expertise métier et technique. Vous ferez partie du portefeuille de jumeaux numériques des processus (DPT) au sein de cette équipe CDS.

La vision du centre d'excellence DPT est "Habilité de la transformation des processus par le biais du jumeau numérique du processus" grâce à une application efficace de la capacité d'exploration des processus. Chez Shell, nous avons été à l'avant-garde de l'exploration des processus, en innovant avec succès dans les solutions analytiques et en repoussant l'évolution du concept de jumeau de processus. Notre réalisation exceptionnelle réside dans le fait d'être les pionniers de l'industrie, en nous aventurant audacieusement en territoire inconnu en expérimentant les jumeaux de processus pour les processus opérationnels. Notre équipe collabore activement avec des institutions académiques de premier plan, des forums industriels et des fournisseurs de technologies pour pousser l'innovation vers des applications industrielles en temps réel.

Les valeurs fondamentales de notre équipe tournent autour de la création de valeur, de la promotion de l'auto-développement par l'apprentissage et de la promotion de la collaboration. Si vous êtes en accord avec notre vision et nos valeurs, alors rejoignez-nous et contribuez à ce parcours pionnier.

En tant que responsable de la science des données, vous travaillerez sur certaines des dernières technologies de science des données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes et démontrer une valeur commerciale significative pour Shell. Vous dirigerez un groupe de data scientists pour développer des solutions analytiques en exploitant des capacités telles que l'exploration des processus, l'apprentissage machine, l'apprentissage profond et livrer le jumeau numérique du processus ; contribuant ainsi à l'efficacité opérationnelle et à l'augmentation de la rentabilité de l'organisation.

Une journée de travail typique, vous pourriez faire une ou plusieurs des tâches suivantes :

• Participer à des ateliers de découverte de processus et traduire les problèmes commerciaux (parfois ambigus) en déclarations de problèmes analytiques claires, qui pourraient être résolus par l'un des spectres d'analyse
• Développer une expertise dans le processus commercial respectif pour soutenir le propriétaire du processus global / le gestionnaire de processus pour développer un pipeline de projets de science des données
• Prendre en charge et conduire l'exécution du projet d'analyse en démontrant une consultation technique et fonctionnelle et en encadrant les solutions analytiques pour une valeur commerciale
• Effectuer un rôle qui implique une combinaison de solutions pratiques, d'engagement des parties prenantes et de gestion d'équipe
• Développer constamment une compréhension approfondie des tendances de l'industrie, des technologies émergentes, des meilleures pratiques de leadership, et examiner les publications de recherche pour développer des cas d'utilisation commerciaux
• Se développer en recherchant activement des opportunités de croissance, en partageant des connaissances et des expériences avec les autres, et en agissant en tant qu'ambassadeur de la marque

Qualifications professionnelles & compétences :

Qualification éducative :

• Baccalauréat (Masters ou PhD – ce serait un plus) en mathématiques, statistiques, économie, science des données, ingénierie, finance technique, ou domaines similaires
• Environ 10 ans d'expérience dont au minimum 4 ans en science des données et 2 ans en conseil en processus

Compétences indispensables :

• Compétences analytiques, avec une excellente application de l'exploration des processus / statistique / techniques d'apprentissage machine / IA - quand et pourquoi elles sont utilisées et interprétation des résultats d'un point de vue commercial pour orienter les décisions commerciales
• Compétences techno-fonctionnelles, avec une capacité à comprendre et à traduire les données commerciales/processus de diverses sources de données (par exemple : SAP, Salesforce, HANA, Service Now, etc.) pour construire un modèle de données commerciales/processus afin de fournir une solution analytique
• Compétences en conseil, avec une capacité à décomposer des énoncés de problèmes complexes, à penser de manière conceptuelle, à appliquer des solutions pratiques, et à communiquer efficacement à un ensemble diversifié de parties prenantes et de collègues, à tous les niveaux

Compétences souhaitables :

• Compétences en leadership, avec une preuve claire du leadership des personnes (direction d'une équipe de taille moyenne) et une capacité à remettre en question le statu quo des opérations commerciales de manière empathique
• Compétences en expression, avec une compétence en compréhension du cycle de vie du processus commercial de bout en bout et la capacité à identifier les écarts de valeur dans ce parcours par consensus
• Compétences en auto-démarrage, avec une expérience confirmée de la mise en place de sa propre direction vers des objectifs/cibles convenus et une approche créative du travail

Compétences appréciées :

• Compétences en recherche, avec une compétence en rédaction (technique/non-technique) de papier pour des événements internes / externes
• Compétences sociales, avec un réseau professionnel solide dans les institutions académiques / industrie / fournisseurs de technologie

Expérience :

• Minimum 2 ans d'expérience en gestion de projet allant de la définition du périmètre à la mise en œuvre de solutions analytiques explicatives, prédictives et prescriptives
• Minimum 2 ans d'expérience en partenariat commercial et développement d'un portefeuille de cas d'utilisation de l'analytique dans une industrie / fonction
• Dirigé au moins 2-3 ateliers (par exemple, découverte, pensée de conception, génération d'idées, changement & Engagement, etc.) avec des équipes naturelles diverses et à tous les niveaux
• Minimum 4 ans d'expérience en programmation en Python pour la construction de modèles analytiques et SQL pour la construction de modèles de données
• Bonne exposition à la plateforme Cloud (Azure ou AWS), SAP HANA

Compétences clés requises pour ce rôle :

• Pensée critique
• Partenariat commercial
• Science des données

Traits comportementaux clés attendus pour ce rôle :

• Esprit de croissance
• Esprit entrepreneurial
• Esprit commercial
• Esprit axé sur l'externe

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AVERTISSEMENT :

Veuillez noter : Nous modifions ou retirons occasionnellement des emplois Shell et nous nous réservons le droit de le faire à tout moment, y compris avant la date de clôture annoncée. Avant de postuler, vous êtes invité à lire notre politique de protection des données. Cette politique décrit le traitement qui peut être associé à vos données personnelles et vous informe que vos données personnelles peuvent être transférées à des entreprises Shell / Shell Group dans le monde entier. Le groupe Shell et ses consultants en recrutement approuvés ne vous demanderont jamais de frais pour traiter ou considérer votre demande d'emploi chez Shell. Toute personne qui demande de tels frais n'est pas un représentant autorisé de Shell et vous êtes vivement conseillé de refuser une telle demande. Shell est un employeur qui offre l'égalité des chances.