Вице-президент по науке о данных, лидер в области реальных данных

Описание компании

Publicis CoLab - это полностью интегрированное междисциплинарное решение "сила единства", которое предоставляет услуги в области медиа и маркетинга высшего класса нашему клиенту, Pfizer. С помощью Data Engine, мы создаем движения брендов в темпе жизни людей, синхронизируя реальные данные со своевременным креативом, контентом и медиа на орбите роста и ROI. Мы гордимся сочетанием динамизма стартапа с устойчивостью и экспертностью глобального лидера.

Описание вакансии

Мы ищем опытного и высоко компетентного руководителя отдела обработки реальных данных уровня VP, который присоединится к нашей развивающейся команде. Вы будете контролировать предоставление аудиторных решений нашим клиентам, тесно сотрудничая с креативными, медиа и данных командами в рамках объединенной команды Publicis Groupe. Используя технологии, соблюдающие конфиденциальность, и методы науки о данных, вы разрабатываете и предлагаете реальные мировые взгляды, чтобы обеспечить настраиваемые коммуникационные стратегии, которые резонируют с отличительными аудиториями, стимулируют участие в области здравоохранения для изменения поведения и результатов. Идеальный кандидат будет иметь сильную основу в области реальных данных, методов науки о данных и исключительных навыках коммуникации и сотрудничества, чтобы эффективно преобразовывать данные в практические рекомендации.

ЧТО ПОТРЕБУЕТСЯ

• Взаимодействовать с клиентами и внутренними заинтересованными лицами агентства, чтобы понять их бизнес-цели, целевые аудитории и коммуникационные стратегии.
• Использовать реальные источники данных и технологии, соответствующие требованиям конфиденциальности, для анализа и выделения информации, которая информирует сегментацию аудитории, целевое управление и стратегии месседжинга.
• Тесно сотрудничать с креативными, медиа и данными командами, чтобы обеспечить гладкую интеграцию данных в связанные рабочие процессы.
• Формулировать и применять техники и методы науки о данных для выявления моделей, трендов и поведенческой информации из сложных наборов данных.
• Использовать статистический анализ и прогнозирование для определения возможностей для оптимизации коммуникационных стратегий.
• Подготовить и привести впечатляющие презентации, отчеты и визуализации, которые эффективно передают данные и рекомендации клиентам и внутренним командам.
• Принять Agile процесс доставки, участвующий в планировании iterations, ежедневных meetings и циклах разработки, чтобы обеспечить скорость и гибкость в выполнении проекта.
• Оставаться в курсе отраслевых тенденций и достижений в области реальных данных, методов науки о данных, регулирования конфиденциальности и технологий AWS, чтобы обеспечить соответствие лучшим практикам и нормам.
• Поощрять сотрудничество, активно общаясь с межфункциональными командами, стимулируя обмен знаниями и формируя культуру принятия решений на основе данных.
• Предоставлять наставничество и руководство младшим членам команды, способствуя их росту и развитию.

Квалификация

ЧТО ВЫ ПРИВЕДЕТЕ

• Подтвержденный опыт в аналогичной роли, предоставляющей знания о реальных данных и/или аудиторные решения клиентам.
• Глубокие знания в области реальных данных, включая знание источников данных, методологий сбора данных и правил конфиденциальности.
• Владение методами науки о данных, такими как статистическое моделирование, машинное обучение, прогностическая аналитика и визуализация данных.
• Знакомство с платформами и услугами AWS для обработки, хранения и анализа данных.
• Сильные навыки работы с SQL для запросов данных, преобразования и анализа.
• Прекрасные коммуникационные навыки с возможностью преобразования сложных концепций данных в практические уроки для технических и нетехнических заинтересованных сторон.
• Навыки совместной работы и межличностные навыки, способность эффективно работать в межфункциональных командах и строить прочные рабочие отношения.
• Уверенное владение такими языками программирования как Python или R, а также опыт работы с инструментами и платформами для анализа данных.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность стратегически мыслить и применять методы на основе данных для решения бизнес-проблем.
• Опыт управления несколькими проектами одновременно и выполнения сроков в быстро меняющейся, ориентированной на клиента среде.
• Опыт работы в области рекламы, маркетинга или связи с общественностью приветствуется.
• Бакалаврская степень в соответствующей области, такой как наука о данных, статистика, информатика, экономика или смежное направление, или магистратура или докторская степень предпочтительны.

#LI-Hybrid

Дополнительная информация

Диапазон заработной платы: от 180 000 до 230 000 долларов в год. Это наиболее вероятная заработная плата, которую компания рассчитывает предложить на эту должность на момент размещения вакансии. В соответствии с действующим законодательством оплата труда будет определяться на основе навыков, квалификации и опыта претендента, а также требований к должности, и компания оставляет за собой право в любое время изменить этот диапазон оплаты труда. Для этой роли компания предлагает медицинское страховое покрытие, стоматологическое, страхование зрения, инвалидности, 401k, и оплачиваемый отпуск.