Vice-Président Science des Données, Responsable des Données du Monde Réel

Description de l'entreprise

Publicis CoLab est une solution "unie" entièrement intégrée et interdisciplinaire qui fournit des services média et marketing de premier ordre à notre client, Pfizer. Grâce au moteur de données, nous créons des mouvements de marque à la vitesse de la vie des gens en connectant des données en temps réel avec une création, du contenu et des médias de classe mondiale au service de la croissance et du ROI. Nous sommes fiers de combiner l'atmosphère dynamique d'une start-up avec la stabilité et l'expérience d'un leader mondial.

Description du poste

Nous recherchons un responsable expérimenté et hautement qualifié des données en vie réelle au niveau VP pour rejoindre notre équipe dynamique et en pleine croissance. Dans ce rôle, vous serez responsable de fournir des solutions d'audience à nos clients, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes créatives, médias et données au sein d'une équipe intégrée dans tout le groupe Publicis. En utilisant des technologies respectueuses de la vie privée et en appliquant des techniques de science des données, vous construirez et fournirez des informations en temps réel pour assurer des stratégies de communication personnalisées qui résonnent avec des audiences uniques, inspirent l'engagement en matière de santé pour changer les comportements et les résultats. Le candidat idéal aura une solide expérience dans le domaine des données en vie réelle, des techniques de science des données, et des compétences exceptionnelles en matière de communication et de collaboration pour traduire efficacement les informations en recommandations d'action.

CE QU'IL VOUS FAUDRA< / forte>

• Consultez les clients et les parties prenantes internes de l'agence pour comprendre leurs objectifs commerciaux, leurs audiences cibles, et leurs stratégies de communication.
• Utilisez des sources de données en vie réelle et des technologies respectueuses de la vie privée pour analyser et tirer des enseignements qui informent la segmentation de l'audience, le ciblage et les stratégies de messagerie.
• Collaborez étroitement avec les équipes créatives, médias et données pour assurer une intégration transparente des informations basées sur les données dans leurs flux de travail respectifs.
• Développez et mettez en œuvre des techniques et des méthodologies de science des données pour découvrir des motifs, des tendances, et des informations comportementales à partir de jeux de données complexes.
• Employez l'analyse statistique et la modélisation prédictive pour identifier des opportunités d'action pour optimiser les stratégies de communication.
• Construisez et livrez des présentations, des rapports, et des visualisations percutantes qui communiquent efficacement les informations basées sur les données et les recommandations aux clients et aux équipes internes.
• Adoptez le processus agile pour la livraison, en participant à la planification des sprints, aux réunions de stand-up et aux cycles de développement itératifs pour assurer la rapidité et l'agilité dans l'exécution des projets.
• Restez à jour avec les tendances de l'industrie et les avancées dans le domaine des données en vie réelle, des techniques de science des données, des réglementations sur la vie privée, et des technologies AWS pour assurer les meilleures pratiques et la conformité.
• Favorisez un environnement collaboratif en engageant activement les équipes interfonctionnelles, en encourageant le partage des connaissances, et en promouvant une culture de prise de décision basée sur les données.
• Assurez le mentorat et l'orientation des membres moins expérimentés de l'équipe, en favorisant leur croissance et leur développement.

Qualifications

CE QUE VOUS APPORTEREZ< / NSP>

• Expérience prouvée dans un rôle similaire, fournissant des informations de données en vie réelle et/ou des solutions d'audience aux clients.
• Une forte expertise dans les données en vie réelle, y compris la connaissance des sources de données, des méthodologies de collecte de données, et des réglementations sur la vie privée.
• Compétence dans les techniques de science des données telles que la modélisation statistique, l'apprentissage automatique, l'analytique prédictive, et la visualisation des données.
• Expérience avec les plateformes et services AWS pour le traitement, le stockage, et l'analyse des données.
• De solides compétences SQL pour l'interrogation, la transformation, et l'analyse des données.
• Exceptionnelles compétences en communication qui permettent de traduire des concepts de données complexes en informations d'action pour les parties prenantes techniques et non techniques.
• Excellentes compétences en collaboration et en relations interpersonnelles, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles et de construire de solides relations de travail.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, ainsi que de l'expérience de travail avec des outils et des plateformes d'analyse de données.
• De solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de penser stratégiquement et d'appliquer des approches basées sur les données pour résoudre des défis commerciaux.
• Capacité démontrée à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais dans un environnement client, rapide.
• Expérience dans l'industrie de la publicité, du marketing ou de la communication est un plus.
• Les diplômes de bachelor dans un domaine pertinent tel que la science des données, la statistique, l'informatique, l'économie, ou une discipline connexe, ou une maîtrise ou un doctorat sont préférés.

#LI-Hybrid

Informations complémentaires

Plage de rémunération : 180 000 - 230 000 dollars par an. C'est la plage de rémunération que l'entreprise pense qu'elle paiera pour ce poste au moment de cette publication. Conformément à la loi en vigueur, la rémunération sera déterminée en fonction des compétences, des qualifications et de l'expérience du candidat ainsi que des exigences du poste, et l'entreprise se réserve le droit de modifier cette plage de rémunération à tout moment. Pour ce poste, l'entreprise offrira une couverture médicale, dentaire, de la vision, de l'invalidité, un 401k, et du temps libre payé.