Заступник президента з даних науки, лідер у сфері реальних даних

Опис компанії

Publicis CoLab - це повністю інтегроване, міждисциплінарне, "сила одного" рішення, яке надає топові медіа та маркетингові послуги нашому клієнту, Pfizer. Через Data Engine ми створюємо брендові рухи в ритмі життя людей, синхронізуючи реальні дані з світовими креативними, контентними та медіа ресурсами для зростання та ROI. Ми пишаємося тим, що поєднуємо динамізм стартап-компанії зі стабільністю та експертністю світового лідера.

Опис роботи

Ми шукаємо досвідченого та висококваліфікованого віце-президента-керівника з реальних даних для приєднання до нашої динамічної команди. Ви будете керувати наданням аудиторних рішень нашим клієнтам, тісно співпрацюючи з креативною, медійною та даними командами у складі команди Publicis Groupe. Використовуючи технології, що відповідають вимогам приватності, та методи наукової обробки даних, ви розроблятимете та виконуватимете реальні висновки, щоб гарантувати персоналізовані комунікаційні стратегії, які резонують з визначеними аудиторіями, стимулюють участь в охороні здоров'я та змінюють поведінку. Ідеальний кандидат матиме сильний досвід у галузі реальних даних, методів наукової обробки даних, а також виняткові комунікаційні та співробітничі навички для ефективного перетворення висновків на практичні рекомендації.

ЩО ПОТРІБНО ПРОДЕМОНСТРУВАТИ

• Взаємодія з клієнтами та внутрішніми зацікавленими сторонами агентства для розуміння їх бізнес-цілей, цільових аудиторій та комунікаційних стратегій.
• Використання реальних джерел даних і технологій, які відповідають вимогам приватності, для аналізу та видобутку висновків, що інформують про сегментацію аудиторії, цільове спрямування та стратегії визначення повідомлень.
• Тісна співпраця з креативними, медійними та даними командами для забезпечення безшовної інтеграції даних-визначених висновків в їхні пов'язані робочі процеси.
• Формулювання та застосування технік та методологій наукової обробки даних для виявлення шаблонів, трендів та поведінкових висновків з складних наборів даних.
• Використання статистичного аналізу та прогностичного моделювання для ідентифікації можливостей, що піддаються дії, для оптимізації комунікаційних стратегій.
• Створення та доставка впливових презентацій, звітів та візуалізацій, які ефективно передають дані-визначені висновки та рекомендації клієнтам та внутрішнім командам.
• Упровадження гнучкого процесу доставки, участь у плануванні спринту, зустрічах "стоячи" та ітеративних циклах розробки для забезпечення швидкості та гнучкості виконання проекту.
• Бути в курсі галузевих тенденцій та нових напрямків у реальних даних, методах наукової обробки даних, правилах конфіденційності та технологіях AWS для забезпечення найкращих практик та відповідності.
• Сприяти співробітничому середовищу, активно співпрацюючи з міжфункціональними командами, заохочуючи обмін знаннями та культуру прийняття рішень заснованих на даних.
• Надавати наставництво та керівництво молодшим членам команди, сприяючи їхньому росту та розвитку.

Кваліфікація

ЩО ВИ ПРИНЕСЕТЕ

• Доведений досвід в схожій ролі, надання висновків про реальні дані та/або аудиторські рішення клієнтам.
• Глибокі знання реальних даних, включаючи знання джерел даних, методології збору даних та правил конфіденційності.
• Професійні навички в техніках обробки даних, таких як статистичне моделювання, машинне навчання, прогностична аналітика та візуалізація даних.
• Знайомство з платформами та сервісами AWS для обробки, зберігання та аналізу даних.
• Міцні навички SQL для запитів до даних, трансформації та аналізу.
• Відмінні комунікаційні навички здатність перекладати складні концепції даних на практичні висновки для технічних та нетехнічних зацікавлених сторін.
• Відмінні комунікаційні та міжособистісні навички, здатність ефективно співпрацювати з міжфункціональними командами та будувати міцні робочі відносини.
• Досвід роботи з такими мовами програмування як Python або R, разом з досвідом роботи з інструментами та платформами аналізу даних.
• Сильні аналітичні та проблемно-орієнтовані навички, здатність мислити стратегічно та використовувати методи на основі даних для вирішення бізнес-проблем.
• Доведена здатність управляти кількома проектами одночасно та дотримуватися строків у швидкорухомому, орієнтованому на клієнта середовищі.
• Досвід в рекламній, маркетинговій або комунікаційній галузі є плюсом.
• Ступінь бакалавра в релевантній галузі, наприклад наука про дані, статистика, комп'ютерні науки, економіка або пов'язана дисципліна, або ступінь магістра або доктора філософії вітається.

#LI-Hybrid

Додаткова інформація

Діапазон зарплати: $180,000 - $230,000 річних. Це шкала зарплат, яку компанія очікує запропонувати на цю посаду на момент цього оголошення. Відповідно до чинного законодавства, розмір зарплати буде визначатися на основі навичок, кваліфікації та досвіду заявника, а також вимогам посади, і компанія залишає за собою право в будь-який час змінювати цю шкалу зарплат. На цю роль компанія надастиме медичне страхування, стоматологічне, зір, інвалідність, 401k, і оплачуваний відпусток.