Wiceprezes ds. Data Science, Lider w Danych Światu Rzeczywistego

Opis firmy

Publicis CoLab to w pełni zintegrowane, interdyscyplinarne rozwiązanie typu "power of one", które dostarcza najwyższej klasy usługi medialne i marketingowe naszemu klientowi, Pfizer. Dzięki Data Engine tworzymy ruchy marki w tempie życia ludzi, synchronizując dane w czasie rzeczywistym z twórczością, treścią i mediami klasy światowej, co sprzyja wzrostowi i zwrotowi z inwestycji (ROI). Jesteśmy dumni z łączenia dynamizmu startupu z stabilnością i ekspertyzą globalnego lidera.

Opis stanowiska

Szukamy doświadczonego i wysoce kompetentnego Kierownika Danych Real-World na poziomie VP, który dołączy do naszego dynamicznie rozwijającego się zespołu. Nadzorujesz dostarczanie rozwiązań dla naszych klientów, współpracując ściśle z zespołami kreatywnymi, medialnymi i zajmującymi się danymi w ramach zintegrowanego zespołu Publicis Groupe. Wykorzystując technologie zgodne z ochroną prywatności i metody nauk o danych, opracujesz i dostarczysz prawdziwe informacje ze świata, które zapewniają spersonalizowane strategie komunikacji, które przemawiają do różnych grup odbiorców, stymulują uczestnictwo w zdrowiu, zmieniają zachowania i przynoszą wyniki. Idealnym kandydatem będzie osoba z silnym doświadczeniem w dziedzinie danych rzeczywistych, technikach nauk o danych oraz wyjątkowymi umiejętnościami komunikacji i współpracy, umiejętnościami przekształcania wniosków w praktyczne rekomendacje.

CO POTRZEBUJESZ

• Zaangażuj się w rozmowy z klientami i wewnętrznymi interesariuszami agencji, aby zrozumieć ich cele biznesowe, grupy docelowe i strategie komunikacyjne.
• Wykorzystaj rzeczywiste źródła danych i technologie zgodne z ochroną prywatności, aby analizować i czerpać wnioski, które informują o segmentacji, docieraniu i strategiach komunikacyjnych.
• Współpracuj ściśle z zespołami kreatywnymi, medialnymi i zajmującymi się danymi, aby zapewnić płynną integrację wglądu z danymi do ich powiązanych przepływów pracy.
• Formułuj i stosuj techniki nauk o danych i metody odkrywania wzorców, trendów i wglądu w zachowania z złożonych zestawów danych.
• Wykorzystaj analizę statystyczną i modelowanie predykcyjne do identyfikacji możliwości do działań, które polepszą strategie komunikacyjne.
• Twórz i dostarczaj efektywne prezentacje, raporty i wizualizacje, które efektywnie przekazują wgląd w dane i rekomendacje klientom i wewnętrznym zespołom.
• Przyjmij zwinny proces dostarczania, uczestnicząc w planowaniu sprintów, spotkaniach stojących i cyklach iteracyjnego rozwoju, aby zapewnić szybkość i elastyczność w realizacji projektu.
• Bądź na bieżąco z trendami w branży i postępami w danych rzeczywistych, metodach nauk o danych, przepisach dotyczących prywatności i technologiach AWS, aby zapewnić najlepsze praktyki i zgodność.
• Promuj środowisko współpracy, aktywnie angażując się w zespoły wielofunkcyjne, zachęcając do dzielenia się wiedzą i kształtując kulturę podejmowania decyzji opartych na danych.
• Wspieraj rozwój i rozwój młodszych członków zespołu poprzez mentoring i kierowanie.

Kwalifikacje

CO PRZYNIESIESZ

• Doświadczenie w podobnej roli, dostarczanie wglądu w dane rzeczywiste i/lub rozwiązań dla grup odbiorców do klientów.
• Wnikliwe zrozumienie Danych Rzeczywistych, w tym wiedza na temat źródeł danych, metod zbierania danych i przepisów dotyczących prywatności.
• Znajomość technik nauk o danych, takich jak modelowanie statystyczne, uczenie maszynowe, analizy predykcyjne i wizualizacja danych.
• Znajomość platform i usług AWS do przetwarzania, przechowywania i analizy danych.
• Silne umiejętności SQL do zapytań, transformacji i analizy danych.
• Wspaniałe umiejętności komunikacyjne z umiejętnością przekształcania złożonych koncepcji danych w praktyczne wnioski dla zarówno technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy.
• Świetne umiejętności współpracy i interpersonalne, z umiejętnością efektywnej pracy z zespołami wielofunkcyjnymi i budowania silnych relacji zawodowych.
• Właściwe umiejętności w językach programowania, takich jak Python lub R, wraz z doświadczeniem pracy z narzędziami i platformami do analizy danych.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z zdolnością do myślenia strategicznego i stosowania metod opartych na danych do rozwiązywania problemów biznesowych.
• Udowodniona zdolność do zarządzania wieloma projektami równocześnie i dotrzymania terminów w szybkotempo-wym, zorientowanym na klienta środowisku.
• Doświadczenie w branży reklamowej, marketingowej lub komunikacyjnej będzie dodatkowym atutem.
• Licencjat z odpowiedniej dziedziny, takiej jak Nauki o Danych, Statystyka, Informatyka, Ekonomia, czy pokrewnej dyscyplinie, lub posiadanie stopnia magistra lub doktora jest preferowane.

#LI-Hybrid

Dodatkowe informacje

Zakres wynagrodzenia: $180,000 - $230,000 rocznie. Jest to skala płac, którą Firma przewiduje oferować na tym stanowisku w czasie publikacji tego ogłoszenia. Zgodnie z obowiązującym prawem, wynagrodzenie zostanie ustalone na podstawie umiejętności, kwalifikacji i doświadczenia kandydata, a także wymagań stanowiska, a Firma zastrzega sobie prawo do modyfikacji tej skali płac w dowolnym momencie. W przypadku tej roli Firma zaoferuje pokrycie kosztów leczenia, dentystycznego, wizji, niezdolności do pracy, plan 401k oraz płatne dni wolne.