Інженер з даних (Python, Snowflake)

Про Gartner Digital Markets: Gartner Digital Markets - це бізнес-відділення Gartner. Наша мета - допомогти малим підприємствам приймати обґрунтовані технологічні рішення та знаходити необхідні інструменти для розвитку, оптимізації та поліпшення їх діяльності. Наш бізнес об’єднує три ведучі бренди -– Capterra, Software Advice та GetApp. Gartner Digital Markets пропонує кандидатам можливість розвивати свою кар’єру в галузі технологій, надаючи емоції швидкого темпу стартапу, безпеки та ресурсів великої, стабільної організації та можливості очолювати інновації в швидко змінюваній галузі. Про роль: Gartner Digital Markets шукає відданого інженера з даними для нашої команди Data Insights в Гуруграмі, Індія. Інженер з даними буде відповідальний за нашу платформу даних, яка використовує технології big data нового покоління. Ваша роль полягає у виконанні нашої стратегії даних шляхом проектування та розробки платформи даних за допомогою технологій AWS, Airflow, Snowflake та інших для надання рішень у галузі звітності, BI та аналітики. Ви будете тісно співпрацювати як з бізнесовими, так і з технічними зацікавленими сторонами для збору, аналізу та трансформації даних та отримання з них в insight. Що ви будете робити: Основна відповідальність полягає в проектуванні та розробці платформи даних, яка включає архітектуру, прототипування та розробку рішень для трансформації та інтеграції даних. Перетворення сирих даних на значущу інформацію та ідеї за допомогою аналітики, інструментів бізнес-інтелекту та програм візуалізації. Надання технічної експертизи для проектування ефективних рішень для консолідації даних з RDBMS (Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server), корпоративних застосунків та сторінних API через процеси ELT. Аналіз та розробка оптимального проектування середовищ складів даних, аналіз складних розподілених розгорток даних та рекомендації щодо оптимізації продуктивності. Проектування та розробка як баз даних, так і інтерфейсів застосунків між різними внутрішніми і зовнішніми системами для ефективного та ефективного захоплення та інтеграції даних. Organize, optimize, and debug data-driven reporting, BI, and analytics applications. Документування та підтримка словника даних для забезпечення демократизації даних. Робота з бізнесовими та технічними командами для задоволення їх потреб в даних та для реплікацій даних з їх джерел. Що вам потрібно: Бакалавр у галузі комп'ютерних наук або інформаційних систем 2-4 роки практичного досвіду в області архітектури даних та проектування та розробки великих рішень для даних Досвід роботи з Python, об’єктно-орієнтованим програмуванням та функціональним програмуванням Великий технічний досвід з SQL на RDBMS (Oracle, MySQL, PostgreSQL) та визначенням схеми складу даних (Snowflake), моделюванням даних, безпекою та дизайном Сильні аналітичні здібності зі здатністю синтезувати дані для проектування та надання значущих рішень Відмінні навички комунікації та встановлення пріоритетів Здатність до співпраці з галузями ІТ (інфраструктура, розробка, бек-офіс груп) Здатність працювати самостійно або як частина команди в швидкому агільно-скрамовому середовищі Бере на себе відповідальність за успішне впровадження рішень Зацікавлений у покращенні своїх навичок у розробці програмного забезпечення, фреймворках та технологіях Хто ми? В компанії Gartner, Inc. (NYSE: IT) ми надаємо можливість діяти, об'єктивні дослідження, спрямовані на прийняття розумніших рішень та зміцнення роботи за важливими пріоритетами організації. З моменту нашого заснування в 1979 році ми швидко зросли і пишаємося тим, що у нас більше ніж 19,500 співробітників по всьому світу, які підтримують більше ніж 15,000 клієнтів у більш ніж 100 країнах. Що робить Gartner місцем видатної праці? Наші команди складаються з осіб з усього світу, які представляють різні культури, релігії, етнічні групи, раси, статі, сексуальні орієнтації, здатності, та покоління. Ми цінуємо різноманіття досвіду, оскільки воно сприяє нашому розвитку - як окремих осіб, громад і як організації. Саме тому ми визнані в усьому світі як досконале середовище для роботи рік за роком. До того ж, Fortune визнав нас однією з найповажніших компаній світу, в той час як індекси рівності корпорацій прав людини та інвалідності визнали нас найкращим місцем для роботи з точки зору рівності LGBTQ та інклюзії людей з інвалідністю. Що ми пропонуємо: Приєднавшись до нашої команди, ви отримаєте набір переваг, спрямованих на ваше фізичне, фінансове та емоційне благополуччя. Ви заохочуєтеся до особистого та професійного зростання за допомогою безперервних навчальних і розвиткових можливостей. Наші групи ресурсів працівників, благодійні програми та волонтерські програми дозволяють вам залишатись у зв'язку зі своєю спільнотою Gartner та підтримувати справи, які вам важливі. Політика Gartner - надавати рівні можливості зайнятості всім претендентам і працівникам, незалежно від раси, кольору шкіри, віросповідання, статі, сексуальної орієнтації, статевої самоідентифікації, сімейного статусу, громадянства, віку, походження, інвалідності, статусу ветерана або будь-якої іншої законно захищеної особливості та активно підтримувати принципи рівної зайнятості. Gartner зобов’язується бути роботодавцем, що надає рівні можливості, та пропонує можливості всім претендентам на роботу, в тому числі особам з інвалідністю. Претенденти на роботу з інвалідністю можуть запитати прийнятних полегшень, якщо вони неспроможні або обмежені у можливості використовувати або отримувати доступ до веб-сайта нашої компанії для пошуку роботи. Запити щодо пом'якшень можна зробити, зателефонувавши в Human Resources за номером +1 (203) 964-0096 або відправивши електронний лист на адресу [email protected]. Ідентифікатор замовлення на роботу: 82667 Надсилаючи свою інформацію та заявку, ви підтверджуєте, що ви прочитали та погоджуєтесь з повідомленням про набір працівників в країні або регіоні, що стосується вашого місця проживання. Посилання на конфіденційність заявника Gartner: https://jobs.gartner.com/applicant-privacy-policy Для забезпечення ефективного переходу в заявці, будь ласка, користуйтеся тільки кнопкою "назад" в межах заявки, а не стрілкою "назад" в браузері.