Graph Knowledge & Semantic Data Engineer

Ми шукаємо досвідченого Інженера з обробки знань та семантичних даних, який приєднається до нашої групи даних, аналітики та AI для IT-операцій. Ця команда підтримує різні бізнес-напрямки, такі як Розробка, Виробництво, Ланцюг поставок, Якість та Закупівлі, за допомогою рішень на основі даних та аналітичних інсайтів.

Надавати стратегію та бачення для графа знань та семантичної інженерії:

• Співпрацювати з командою AI для розробки чат-бота Gen AI, який запитує продукти даних операцій через граф знань.
• Керувати розробкою, виконанням та впровадженням дорожньої карти для цих стратегій.
• Управляти діяльністю з управління змінами.

• Проектувати, розробляти та підтримувати передові системи на основі знань та рішення, що підтримують цифрові ініціативи, використовуючи графові бази даних та експертизу в інженерії даних.
• Співпрацювати з крос-функціональними командами для розуміння бізнес-вимог та визначення стратегій на основі даних.
• Розробляти та впроваджувати передові конвеєри обробки даних, забезпечуючи оптимальну продуктивність та масштабованість інфраструктури даних.
• Застосовувати методи комп'ютерних наук та аналізу даних для отримання цінних інсайтів з великих наборів даних.
• Використовувати Graph DB та мови запитів графів для підтримки існуючих моделей даних та баз даних.
• Постійно покращувати процеси, інструменти та методології інженерії знань.
• Слідкувати за новими технологіями та трендами в індустрії.

• Підтримувати, розвивати та розширювати наші моделі знань (онтології).
• Співпрацювати з мультифункціональними командами для визначення та документування моделей даних, використовуючи онтологічні принципи.
• Проводити онтологічне відображення та інтеграцію для забезпечення інтероперабельності даних.
• Надавати навчання щодо використання онтологій та кращих практик для організації даних.
• Слідкувати за трендами в індустрії розвитку онтологій.

• Співпрацювати з партнерами в різних департаментах для задоволення бізнес-потреб.
• Виступати як зв'язкова ланка між IT та бізнес-підрозділами.
• Контролювати партнерства з третіми сторонами та академічними або аутсорсинговими партнерами для забезпечення результатів проектів.
• Надавати бізнес-освіту та підвищувати обізнаність щодо можливостей графа знань.

• Впроваджувати надійні процеси забезпечення якості для гарантування точності та безпеки даних.
• Встановлювати та моніторити ключові показники продуктивності для послуг графа знань.

• Граф знань та семантичний аналіз: Експертиза у поясненні, проектуванні та створенні потужних моделей графа знань.
• Представлення знань та семантичні технології: Володіння такими технологіями