Graph Knowledge & Semantic Data Engineer

Szukamy doświadczonego Inżyniera Danych Semantycznych i Wiedzy do naszego zespołu Danych, Analiz i AI dla Operacyjnego IT. Ten zespół wspiera różne obszary biznesowe, takie jak rozwój, produkcja, łańcuch dostaw, jakość i zaopatrzenie, dostarczając rozwiązania oparte na danych i wglądach.

Kluczowe obowiązki

Dostarczanie strategii i wizji dla grafów wiedzy i inżynierii semantycznej:

• Współpraca z zespołem AI w celu opracowania strategii dla chatbota Gen AI, który będzie mógł wyszukiwać dane operacyjne za pomocą grafu wiedzy.
• Wsparcie rozwoju, realizacji i wdrażania planu działań dla tych strategii.
• Zarządzanie działalnością związaną z zarządzaniem zmianami.

Platforma Grafu Wiedzy

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie zaawansowanych systemów wiedzy i rozwiązań wspierających inicjatywy cyfrowe za pomocą baz danych grafowych i wiedzy inżynierskiej.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań biznesowych i definiowania strategii opartych na danych.
• Opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych potoków przetwarzania danych, zapewniając optymalną wydajność i skalowalność infrastruktury danych.
• Stosowanie technik informatycznych i analizy danych w celu uzyskania wartościowych wglądów z dużych zbiorów danych.
• Wykorzystywanie bazy danych Graph i języków zapytań do utrzymywania istniejących modeli danych i baz danych.
• Ciągłe doskonalenie procesów inżynierii wiedzy, narzędzi i metodologii.
• Bieżące śledzenie najnowszych technologii i trendów w branży.

Inżynieria Semantyczna

• Utrzymanie, rozwój i rozszerzanie naszych modeli wiedzy (ontologii).
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu definiowania i dokumentowania modeli danych przy użyciu zasad ontologicznych.
• Przeprowadzanie mapowania ontologii i integracji w celu interoperacyjności danych.
• Dostarczanie szkoleń dotyczących użycia ontologii i najlepszych praktyk organizacji danych.
• Bieżące śledzenie trendów w branży dotyczących rozwoju ontologii.

Współpraca z Interesariuszami

• Współpraca z partnerami we wszystkich działach w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych.
• Pełnienie roli łącznika między IT a jednostkami biznesowymi.
• Nadzór nad partnerstwami z podmiotami zewnętrznymi i akademickimi oraz partnerami outsourcingowymi w celu realizacji projektów.
• Dostarczanie szkoleń biznesowych i zwiększanie świadomości na temat możliwości grafów wiedzy.

Zarządzanie Jakością

• Wdrażanie solidnych procesów zapewnienia jakości w celu zapewnienia dokładności i bezpieczeństwa danych.
• Ustalanie i monitorowanie kluczowych wskaźników wydajności usług Grafu Wiedzy.

Kwalifikacje

• Graf Wiedzy i Analiza Semantyczna: Ekspertyza w wyjaśnianiu, projektowaniu i tworzeniu zaawansowanych modeli grafów wiedzy.
• Reprezentacja Wied