Graph Knowledge & Semantic Data Engineer

Nous recherchons un ingénieur expérimenté en données de connaissance et sémantiques pour rejoindre notre groupe Data, Analytics & AI pour Operations IT. Cette équipe soutient divers domaines d'activité tels que le développement, la fabrication, la chaîne d'approvisionnement, la qualité et les achats avec des solutions et des insights basés sur les données.

Responsabilités clés

1. Stratégie

Fournir une stratégie et une vision pour le graphe de connaissances et l'ingénierie sémantique :

• Collaborer avec l'équipe AI pour élaborer une stratégie pour un chatbot Gen AI afin de consulter les produits de données Operations via un graphe de connaissances.
• Guider le développement, l'exécution et la mise en œuvre d'une feuille de route pour ces stratégies.
• Gérer les activités de gestion du changement.

2. Plateforme de graphe de connaissances

• Concevoir, développer et maintenir des systèmes et des solutions avancés basés sur les connaissances, soutenant les initiatives numériques en utilisant des bases de données graphe et une expertise en ingénierie des données.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins business et définir des stratégies basées sur les données.
• Développer et mettre en œuvre des pipelines d'ingénierie des données avancés, en garantissant des performances et une évolutivité optimales de l'infrastructure des données.
• Appliquer des techniques de science informatique et d'analyse de données pour extraire des insights précieux de grands ensembles de données.
• Utiliser Graph DB et des langages de requête Graph pour maintenir les modèles de données et les bases de données existants.
• Améliorer continuellement les processus d'ingénierie des connaissances, les outils et les méthodologies.
• Rester à jour sur les technologies émergentes et les tendances de l'industrie.

3. Ingénierie sémantique

• Maintenir, faire évoluer et développer nos modèles de connaissance (ontologies).
• Collaborer avec des équipes multifonctionnelles pour définir et documenter les modèles de données en utilisant des principes ontologiques.
• Réaliser des mappings et des intégrations d'ontologies pour l'interopérabilité des données.
• Fournir des formations sur l'utilisation des ontologies et les meilleures pratiques pour l'organisation des données.
• Rester à jour sur les tendances industrielles dans le développement des ontologies.

4. Collaboration avec les parties prenantes

• Collaborer avec des partenaires dans différents départements pour répondre aux besoins business.
• Agir en tant qu'intermédiaire entre l'IT et les unités business.
• Superviser les partenariats avec des tiers et des partenaires académiques ou externalisés pour piloter les résultats des projets.
• Offrir une éducation business et améliorer la prise de conscience des capacités du graphe de connaissances.

5. Assurance qualité

• Implémenter des processus d'assurance qualité robustes pour garantir l'exactitude et la sécurité des données.
• Établir et surveiller des indicateurs de performance clés pour les services de graphe de connaissances.

Qualifications

• Graphe de connaissances et analyse sémantique : Expertise dans l'explication, la conception et la création de modèles de graphes de connaissances puissants.
• Représentation des connaissances et technologies sémantiques : Maîtrise de OWL, RDF, SWRL, SPARQL, JSON-LD, modélisation sémantique, etc.
• Conscience des cas d'utilisation : Connaissance des divers cas d'utilisation de ces technologies.
• Expérience avec les graphes/triple stores : Expérience avec des technologies comme PoolParty, Stardog, TigerGraph, etc.
• Architecture des données et de l'information : Compréhension de l