Студент з машинного навчання/комп'ютерного зору

Опис компанії

Приєднатися до Intuitive Surgical означає стати частиною команди, яка використовує технології для допомоги пацієнтам, покращуючи ефективність хірургічного втручання та зменшуючи його інвазивність, причому безпека пацієнтів є нашим головним пріоритетом. Intuitive Israel спеціалізується на розробці наших цифрових продуктів. Швидко розширювані центри R&D в Хайфі та Тель-Авіві очолюють передову технологічну розробку в мінімально інвазивному напрямку. Ми використовуємо дані для надання цифрових можливостей лікарям для покращення клінічних процесів та результатів процедур. Внесок ізраїльської команди значно впливає на життя пацієнтів по всьому світу щодня.

Опис роботи

Основна мета позиції:

Ми шукаємо самодисциплінованого студента, що приєднається до нашої ML Research team в проектах, що спрямовані на комп'ютерне бачення, глибоке навчання та аналіз зображень/відео. Студент буде сприяти розробці нової технології в області розуміння/реконструкції 3D-сцени та просторових систем штучного інтелекту для майбутніх платформ роботизованої хірургії. Ця роль презентує захоплюючу можливість протестувати ваші знання та навики в вимогливому середовищі вирішення проблем.

Ролі та обов'язки:

• Аналіз даних та витягування інформативних даних: Аналіз та витягування уривків з даних, отриманих з різних гастроентерологічних процедур.
• Виявлення збоїв в роботі системи: Ідентифікація випадків збою в роботі системи шляхом оцінювання показників ефективності та порівняння їх з попередніми наборами даних.
• Технічний та алгоритмічний фокус: Фокус на вирішенні технічних та алгоритмічних завдань, що відповідають команді Intuitive в Ізраїлі, особливо в застосуванні глибокого навчання та комп'ютерного зору в області медичного зображення ЖКТ.
• Співпраця з професіоналами дослідницької галузі: Співпраця з науковцями-дослідниками або інженерами-дослідниками програмного забезпечення як дослідний стажист, тісно допомагаючи з їх проектами.
• Постійна розробка програмного забезпечення: Відповідальність за постійні завдання з розробки програмного забезпечення, включаючи управління даними, тестування та управління експериментами.
• Академічні внески: Внесок до однієї або декількох академічних публікацій, що дальше підсилює нашу колективну знання в галузі.

Кваліфікація

Необхідні знання, навички та досвід:

•    Студент, що працює над отриманням ступеня магістра/доктора філософії в області комп'ютерних наук, електротехніки, фізики, математики або суміжної галузі, з щонайменше трьома семестрами до випуску.
•    Глибоке академічне розуміння: класичне комп'ютерне бачення, статистика, лінійна алгебра.
•    Практичний або академічний досвід в розробці та впровадженні рішень для застосувань комп'ютерного бачення та глибокого навчання.
•    Практичний досвід розробки на Python.
•    Командний гравець 😊
•    Здатність працювати принаймні 18 годин на тиждень на місці (Тель-Авів).

Додаткова інформація