Student uczenia maszynowego/wizji komputerowej

Opis firmy

Dołączając do Intuitive Surgical, stajesz się częścią zespołu, który korzysta z technologii na korzyść pacjentów, poprawiając efektywność chirurgii i redukując jej inwazyjność, z bezpieczeństwem pacjentów jako naszym głównym priorytetem. Intuitive Israel specjalizuje się w rozwoju naszych produktów cyfrowych. Szybko rozwijające się centra R&D w Hajfie i Tel-Avivie prowadzą zaawansowany rozwój technologiczny w dziedzinie chirurgii małoinwazyjnej. Wykorzystujemy dane, aby zaoferować zdolności cyfrowe klinicystom w celu poprawy przepływu pracy klinicznej i wyników procedur. Wkład izraelskiego zespołu istotnie wpływa na codzienne życie pacjentów na całym świecie.

Opis stanowiska

Główny cel stanowiska:

Szukamy samodzielnej osoby studiującej, która dołączy do naszego zespołu ML Research w projektach związanych z komputerowym rozpoznawaniem obrazów, głębokim uczeniem i analizą obrazów/wideo. Student będzie miało możliwość przyczynienia się do rozwoju nowych technologii w obszarze zrozumienia/rekonstrukcji sceny 3D i przestrzennych systemów AI na platformy chirurgji robotycznej. Ta rola stanowi ekscytującą okazję do sprawdzenia swojej wiedzy i umiejętności w wymagającym środowisku rozwiązywania problemów.

Role i obowiązki:

• Analiza danych i wydobycie wglądów: Analiza i wydobycie wglądów z danych pozyskanych z różnych procedur gastroenterologicznych.
• Wykrywanie awarii w systemie: Wyznaczanie przypadków awarii systemu poprzez ocenę wskaźników wydajności i porównywanie ich do poprzednich zestawów danych.
• Skupienie na kwestiach technicznych i algorytmicznych: Skupienie się na rozwiązywaniu problemów technicznych i algorytmicznych istotnych dla izraelskiego zespołu Intuitive, szczególnie w zakresie zastosowania głębokiego uczenia i komputerowego rozpoznawania obrazów do medycznych obrazów GI.
• Współpraca z profesjonalistami ds. badań: Współpraca z naukowcami i inżynierami oprogramowania badawczego jako stażysta badawczy, ścisłej współpracy przy ich projektach.
• Ciągły rozwój oprogramowania: Odpowiedzialność za ciągłe zadania związane z rozwojem oprogramowania, w tym zarządzanie danymi, testowanie i zarządzanie eksperymentami.
• Wkład akademicki: Przyczynienie się do jednej lub większej liczby publikacji akademickich, dodatkowo poszerzając naszą zbiorową wiedzę w dziedzinie.

Kwalifikacje

Wymagana wiedza, umiejętności i doświadczenie:

•    Student studiów magisterskich/doktoranckich na kierunkach: Informatyka, Elektrotechnika, Fizyka, Matematyka lub pokrewne, z co najmniej trzema semestrami do zakończenia studiów.
•    Głębokie akademickie zrozumienie: klasycznego komputerowego rozpoznawania obrazów, statystyki, algebry liniowej.
•    Praktyczne lub akademickie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań dla aplikacji komputerowego rozpoznawania obrazów i głębokiego uczenia.
•    Doświadczenie w pracy z językiem Python.
•    Zdolność do gry zespołowej 😊
•    Zdolność do pracy co najmniej 18 godzin tygodniowo na miejscu (Tel Aviv).

Dodatkowe informacje