Étudiant en CV/ML

Description de l'entreprise

Rejoindre Intuitive Surgical, c'est rejoindre une équipe dédiée à l'utilisation de la technologie pour le bénéfice des patients, en améliorant l'efficacité chirurgicale et en diminuant l'invasivité des opérations, la sécurité des patients étant notre priorité absolue. Intuitive Israel se concentre sur le développement de nos produits numériques. Le centre de R&D en pleine croissance à Haïfa et Tel-Aviv mène le développement technologique avancé dans le domaine de la chirurgie minimalement invasive. Nous utilisons les données pour fournir des capacités numériques aux cliniciens afin d'améliorer le flux de travail clinique et les résultats des procédures. Les livrables de l'équipe israélienne ont un impact sur la vie des patients dans le monde entier au quotidien.

Description du poste

Fonction principale du poste :

Nous recherchons un étudiant autonome pour rejoindre notre équipe de recherche en ML sur des projets axés sur la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et l'analyse d'images/vidéos. L'étudiant contribuera au développement de nouvelles technologies dans le domaine de la scène 3D, de la compréhension/reconstruction et des systèmes d'IA spatiale pour les plates-formes de chirurgie robotique de nouvelle génération. Ce rôle est une opportunité passionnante pour tester vos connaissances et vos compétences dans un environnement de résolution de problèmes stimulant.

Rôles et responsabilités :

• Analyse des données et extraction des informations : Analyser et extraire des informations à partir de données acquises lors de diverses procédures gastro-intestinales.
• Détection des échecs de la chaîne de traitement : Identifier les cas d'échec de la chaîne de traitement en évaluant les mesures de performance et en les comparant à des ensembles de données précédents.
• Focus technique et algorithmique : Se concentrer sur les défis techniques et algorithmiques pertinents pour l'équipe d'Intuitive Israël, en particulier dans l'application de l'apprentissage profond et de la vision par ordinateur au domaine de l'imagerie médicale GI.
• Collaboration avec des professionnels de la recherche : Collaborer avec des chercheurs ou des ingénieurs logiciels de recherche en tant que stagiaire de recherche, en travaillant étroitement pour soutenir leurs projets.
• Développement continu de logiciels : Être responsable des tâches de développement logiciel en cours, englobant la gestion des données, les tests et la gestion des expériences.
• Contributions académiques : Contribuer à une ou plusieurs publications académiques, augmentant ainsi notre connaissance collective dans le domaine.

Qualifications

Connaissances, compétences et expériences requises :

•    Étudiant en vue d'un Master/Doctorat en informatique, génie électrique, physique, mathématiques ou similaire, avec au moins trois semestres avant l'obtention du diplôme.
•    Compréhension académique approfondie en : Vision par ordinateur classique, statistiques, algèbre linéaire
•    Expérience pratique ou académique dans la conception et la mise en œuvre de solutions pour des applications de vision par ordinateur et d'apprentissage profond.
•    Expérience pratique du développement en Python
•    Esprit d'équipe 😊
•    Disponibilité pour travailler au moins 18 heures par semaine sur place (Tel Aviv).

Informations supplémentaires