Research Fellow in Data Analytics - Institute of Cancer and Genomic Sciences - 81915 - Grade 7

Місцезнаходження: Університет Бірмінгема, Едгбастон, Бірмінгем Великобританія
Зарплата: £34,980 до £44,263 (з можливим підвищенням до £46,974)
Ранг: 7
Контракт: Повний робочий день, строковий до грудня 2026 року
Кінцева дата подачі: 2 липня 2024 року

Університет Бірмінгема, Інститут раку та геноміки, шукає високовмотивованого випускника PhD або пост-докторального науковця з даних. Ця роль ідеально підходить для кандидатів, які прагнуть очолити розробку та впровадження мультиомічних фреймворків та виявлення потенційних трансляційних можливостей.

Приєднайтеся до нашого визнаного Центру науки про здравництво, співпрацюючи з експертами в галузі цифрової епідеміології, клінічної біоінформатики, систем навчання здоров'я та штучного інтелекту для охорони здоров'я. Ви очолите проект Hypermarker, що фінансується ЄС, з метою створення підтримуваного штучним інтелектом інструменту для прогнозування реакцій на антигіпертензивне лікування. Ваша робота включатиме управління великими клінічними наборами даних, застосування передових статистичних і машинних навчальних методик та внесок у трансляційну медицину.

• Розробка інтегративних стратегій для різноманітних омікс-даних для дослідження складних захворювань.
• Застосування статистичних, машинних та глибоких навчальних алгоритмів до мультиомічних наборів даних.
• Управління та аналіз великих наборів даних, забезпечення ефективних структур даних та обміну ресурсами.
• Очолення нових дослідницьких застосувань та великих, різноманітних проектів.
• Розробка дослідницьких цілей та пропозицій, зі або без допомоги ментора.
• Поширення дослідницьких результатів через публікації та семінари.
• Керівництво та підтримка студентів у дослідницькій роботі.
• Допомога у розробці нових моделей та методів.
• Збір дослідницьких даних різними методами, включаючи експерименти та огляди літератури.
• Презентація результатів досліджень на семінарах та конференціях.
• Сприяння інклюзивній робочій культурі та пропаганда рівності та різноманітності.

Кандидати повинні мати ступінь PhD (або бути на останніх етапах його здобуття) у галузі науки про дані охорони здоров'я, інформатики, штучного інтелекту, обчислювальної біології, біоінформатики або суміжній галузі, з сильним досвідом в аналізі омікс-даних. Необхідні навички включають:

• Володіння мовами програмування R/Python та бібліотеками біоінформатики, такими як Bioconductor.
• Досвід роботи з високопродуктивними обчислювальними системами та операційними системами Linux.
• Здатність самостійно керувати науковими проектами та співпрацювати в різноманітному середовищі.
• Сильні навички написання та усного мовлення для наукових публі