Research Fellow in Data Analytics - Institute of Cancer and Genomic Sciences - 81915 - Grade 7

Lokalizacja: University of Birmingham, Edgbaston, Birmingham UK
Wynagrodzenie: £34,980 do £44,263 (z możliwością awansu do £46,974)
Stopień: 7
Umowa: Pełen etat, na czas określony do grudnia 2026
Termin składania aplikacji: 2 lipca 2024

Instytut Nauk Onkologicznych i Genomicznych Uniwersytetu w Birmingham poszukuje wysoko zmotywowanego doktora (PhD) lub po doktoracie specjalizującego się w analizie danych. Ta rola jest idealna dla kandydatów pragnących prowadzić rozwój i wdrażanie wielo-omowych struktur, jednocześnie identyfikując potencjalne możliwości translacyjne.

Dołącz do naszego renomowanego Centrum Nauk o Danych Zdrowotnych, współpracując z ekspertami w dziedzinie epidemiologii cyfrowej, bioinformatyki klinicznej, systemów uczenia zdrowotnego i AI dla zdrowia. Będziesz przewodzić projektowi Hypermarker finansowanemu przez UE, mającemu na celu stworzenie narzędzia wspomagania decyzji opartego na AI do przewidywania reakcji na leczenie przeciwnadciśnieniowe. Twoja praca będzie obejmować zarządzanie dużymi zestawami danych klinicznych, stosowanie zaawansowanych technik statystycznych i uczenia maszynowego oraz wkład w medycynę translacyjną.

• Opracowywanie zintegrowanych strategii dla różnych danych omikowych w celu badania złożonych chorób.
• Stosowanie algorytmów statystycznych, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się do zestawów danych omikowych.
• Zarządzanie i analiza dużych zestawów danych, zapewnienie efektywnych struktur danych i dzielenie się zasobami.
• Prowadzenie nowatorskich aplikacji badawczych i dużych, zróżnicowanych projektów.
• Opracowywanie celów badawczych i propozycji, z lub bez pomocy mentora.
• Rozpowszechnianie wyników badań poprzez publikacje i seminaria.
• Nadzorowanie i kierowanie studentami w pracach badawczych.
• Wkład w rozwój nowych modeli i metod.
• Zbieranie danych badawczych za pomocą różnych metod, w tym eksperymentów i przeglądów literatury.
• Prezentacja wyników badań na seminariach i konferencjach.
• Promowanie inkluzywnej kultury pracy i równości oraz różnorodności.

Kandydaci powinni posiadać doktorat (lub być w trakcie kończenia) w dziedzinie nauki o danych zdrowotnych, informatyki, sztucznej inteligencji, biologii obliczeniowej, bioinformatyki lub pokrewnych dziedzin, z solidnym doświadczeniem w analizie danych omikowych. Kluczowe umiejętności obejmują:

• Biegłość w R/Python i bibliotekach bioinformatycznych, takich jak Bioconductor.
• Doświadczenie w pracy z komputerami o wysokiej wydajności i systemami Linux.
• Zdolność do samodzielnego zarządzania projektami naukowymi i współpracy w różnorodnym środowisku.
• Silne umiejętności pisemne i werbalne do naukowych publikacji i wyjaśniania złożonych idei.

Aplikanci muszą wykazać znajomość Ustawy o Równości z 2010 roku i aktywnie zapewniać uczciwe traktowanie w swojej pracy.

Szczegóły można znaleźć na naszej stronie internetowej. Nieformalne zapytania można kierować do dr. Animesha Acharjee (email: a.