Research Fellow in Data Analytics - Institute of Cancer and Genomic Sciences - 81915 - Grade 7

Lieu : Université de Birmingham, Edgbaston, Birmingham, Royaume-Uni
Salaire : £34,980 à £44,263 (avec progression potentielle jusqu'à £46,974)
Grade : 7
Contrat : Temps plein, CDD jusqu'en décembre 2026
Date limite : 2 juillet 2024

L'Institut des sciences du cancer et de la génomique de l'Université de Birmingham recherche un doctorant ou post-doctorant en science des données hautement motivé. Ce rôle est idéal pour les candidats souhaitant diriger le développement et la mise en œuvre de cadres multi-omics tout en identifiant des opportunités de traduction potentielles.

Rejoignez notre prestigieux Centre pour la science des données de santé, collaborant avec des experts en épidémiologie numérique, bioinformatique clinique, systèmes de santé apprenants, et IA pour la santé. Vous dirigerez le projet Hypermarker financé par l'UE, visant à créer un outil de soutien à la décision basé sur l'IA pour prédire les réponses aux traitements antihypertenseurs. Votre travail impliquera la gestion de grands ensembles de données cliniques, l'application de techniques statistiques avancées et de machine learning, et la contribution à la médecine translationnelle.

• Développer des stratégies d'intégration pour diverses données omiques afin d'étudier des maladies complexes.
• Appliquer des algorithmes statistiques, de machine learning et de deep learning aux ensembles de données multi-omics.
• Gérer et analyser de grandes bases de données, en assurant des structures de données efficaces et le partage des ressources.
• Diriger des applications de recherche novatrices et des projets variés de grande envergure.
• Développer des objectifs et propositions de recherche, avec ou sans l'aide d'un mentor.
• Diffuser les résultats de la recherche via des publications et des séminaires.
• Superviser et guider les étudiants sur les travaux liés à la recherche.
• Contribuer au développement de nouveaux modèles et méthodes.
• Collecter des données de recherche par divers moyens, y compris des expérimentations et des revues de la littérature.
• Présenter les résultats de la recherche lors de séminaires et de conférences.
• Favoriser une culture de travail inclusive et promouvoir l'égalité et la diversité.

Les candidats doivent avoir un PhD (ou proche de l'achèvement) en science des données de santé, informatique, intelligence artificielle, biologie computationnelle, bioinformatique, ou un domaine connexe, avec une solide expérience dans l'analyse des données omiques. Les compétences essentielles comprennent :

• Maîtrise de R/Python et des bibliothèques bioinformatiques telles que Bioconductor.
• Expérience avec le calcul haute performance et les systèmes Linux.
• Capacité à gérer indépendamment des projets scientifiques et à collaborer dans un environnement diversifié.
• Excellentes compétences en communication, écrites et orales, pour les articles scientifiques et les explications d'idées complexes.

Les candidats doivent démontrer une connaissance de la Loi sur l'égalité de 2010 et veiller activement à un traitement équitable dans leur travail.

Pour plus de détails, veuillez visiter notre site web. Les demandes informelles peuvent être adressées au Dr. Animesh Acharjee (email : [email protected]) et au Prof. Georgios Gkoutos (email : [email protected]).

À l'Université de Birmingham, la diversité et l'inclusion sont