Старший інженер з даних

Опис компанії

People Can Fly - це одна з провідних незалежних студій розробки ігор AAA класу з міжнародною командою сотень талановитих особистостей, які працюють в офісах Польщі, Великої Британії, США і Канади, а також глобально через наші програми віддаленої роботи.

Заснована у 2002 році, ми відбилися в жанрі шутерів з такими іграми, як Painkiller, Bulletstorm, Gears of War: Judgment та Outriders. Ми є однією з найбільш досвідчених студій в індустрії Unreal Engine та розширюємо її за допомогою власних рішень, відомих як PCF Framework.

Наразі наші творчі команди працюють над кількома захоплюючими проектами: Gemini - наш новий проект, який розробляється разом із Square Enix; Bifrost, Victoria та Dagger - проекти, які ми розвиваємо за моделлю самовидавництва. Ми також маємо проект на стадії концепту - Red; разом з двома проектами VR-технологій - Green Hell VR і Thunder - новий проект, заснований на одному з інтелектуальних прав нашої групи.

Маючи понад 20 років досвіду, PCF готова відкривати нові території. Ми прагнемо поєднати нашу експертизу з креативністю найкращих та найбільш прогресивних талантів у галузі, щоб спільно працювати над новим поколінням ігор для геймерської спільноти у всьому світі.

Якщо ви відчуваєте готовність принести щось унікальне, взяти на себе відповідальність за свої проекти і готові суттєво вплинути на гру, над якою ви працюєте, подавайте заявку зараз!

Опис посади

People Can Fly шукає старшого інженера з обробки даних для приєднання до команди аналізу ігор, яка зосереджена на створенні сучасної платформи аналітики ігор та інструментів для кращого розуміння наших гравців та покращення їхнього досвіду гри.

Як старший інженер з обробки даних в People Can Fly, ви будете проектувати та розробляти системи обробки даних, які масштабуються разом з нашими іграми. Ви будете розуміти нюанси даних з різних джерел (телеметрія клієнтів, геймплей і т.д.) і перетворювати ці сировинні дані на дієві засоби. Ви щодня будете спілкуватись з аналітиками, дизайнерами ігор та інженерами ігор для того, щоб зрозуміти, як ми можемо створити досвід, який хочуть наші гравці.

Ви керуватимете розробкою двох із трьох стовпів аналітики ігор; Відстеження та Звітність. Більше того, ви будете створювати та використовувати інформаційні панелі KPI для надання стратегічної та оперативної підтримки всього бізнесу.

Якісні дані, панелі, моделі та звіти, які створюють та керують командою аналітики ігор, важливі для команд продуктів, що дозволяють їм зрозуміти вимоги наших гравців та виявити моменти насолоди та незручності.

Обов'язки:

• Співпрацювати з власниками продукту та технічними керівниками для реалізації високоякісних, продуктивних конвеєрів даних та процесів ETL.
• Працювати разом з нашими аналітичними командами над створенням інструментів, що надають дієві підказки щодо ключових бізнес-метрик та оптимізованих рішень для їх потреб у даних.
• Створювати відносини з членами команди розробників ігор для кращого розуміння та формування даних, що генеруються із гри.
• Складати ефективні моделі даних, які дозволяють прискорити обробку даних та трансформації в масштабі.
• Створювати інтеграції API з нашими внутрішніми системами та джерелами даних третіх сторін.
• Збирати вимоги та перетворювати їх на чистий код та дизайн хранища даних.
• Співпрацювати з міждисциплінарною командою аналітиків, дизайнерів та інженерів.
• Використовувати свої відмінні комунікативні навички та досвід роботи з глобальними командами, щоб стати прихильником інженерії даних на всьому підприємстві.

Вимоги

• 5+ років практичного досвіду з бізнес-аналітики і інженерії даних, включаючи зберігання даних, доставку та операції.
• 3+ роки досвіду роботи з аналітикою відеоігор (тобто ви знайомі з тим, як обчислюються ключові показники, такі як DAU, MAU, і показники утримання в ETL).
• Сильна основа в SQL, інженерії даних та бізнес-аналітиці.
• Здатність використовувати нові технології для тестування, створення та оптимізації конвеєрів даних, трансформацій, архітектур та наборів даних.
• Глибокі знання в різних двигунах даних (наприклад, Snowflake, SQL Server, MySQL, Amazon Aurora, Redshift).
• Потрібно мати хороше розуміння моделювання за розмірностями.
• Досвід роботи з інструментами звітності про дані (наприклад, Tableau), інструментами каталогізації даних (наприклад, Alation) та інструментами журналування/моніторингу даних (наприклад, Datadog) буде перевагою.
• Досвід розробки та управління хранилищами даних на терабайтовому масштабі.

Додаткова інформація

Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату та річні премії, що базуються на показниках ефективності.
• Приватне медичне страхування (Vitality) та страхування зубів BUPA для співробітників PCF та їхніх сімей.
• Доступ до платформи благополуччя - Gympass для співробітників та членів їхніх сімей.
• Доступ до Worksmile - програми кафетерію.
• Онлайн-уроки польської та англійської мов.
• Доступ до пенсійної схеми.
• Гнучкий графік роботи.
• Безкоштовні віртуальні сесії здоров'я та психічного благополуччя, включені до плану для членів та їхніх залежних осіб.
• Можливість особистого розвитку та можливість працювати у глобальному середовищі.
• Можливість працювати у творчій команді, пронизаній пристрастю до того, чим вони займаються.