Senior Machine Learning Engineer, ML Underwriting

Job expired!

У компанії Affirm ми переосмислюємо кредит, роблячи його чесним і дружнім, надаючи споживачам гнучкість купувати зараз і платити пізніше без прихованих зборів або складних відсотків. Приєднуйтесь до нашої команди як Старший Інженер З Машинного Навчання та допоможіть нам революціонізувати фінансовий ландшафт!

Як Старший Інженер З Машинного Навчання у нашій команді ML Underwriting, ви будете на передовій розробки високоякісних, готових до виробництва моделей, які відіграють ключову роль у наших процесах прийняття рішень. Ваша експертиза буде незамінною в оцінці кредитоспроможності протягом усього життєвого циклу заявок на кредити з використанням передових методик машинного навчання.

Що Ви Будете Робити

Розробляти моделі машинного навчання з використанням власних і сторонніх даних Affirm для прогнозування ймовірності дефолту та прийняття рішень про схвалення чи відмову для досягнення бізнес-цілей.
Співпрацювати з платформаціями та командами продукту для створення систем навчання моделей, прийняття рішень та моніторингу.
Досліджувати новаторські рішення та розробляти прототипи, які спрямовують майбутнє кредитного прийняття рішень в Affirm.
Впроваджувати та масштабувати дані пайплайнів, нові функції та алгоритми, необхідні для наших виробничих моделей.
Працювати з командами технічного обслуговування, кредитів та продуктів для визначення вимог до нових продуктів.

Що Ми Шукаємо

6+ років досвіду роботи інженером з машинного навчання (релевантний PhD може враховуватися за 2 роки досвіду).
Досвід розробки моделей машинного навчання у великому масштабі від зародження до бізнес-ефекту.
Володіння машинним навчанням з експертизою у таких областях, як Генералізовані Лінійні Моделі, Gradient Boosting, Глибоке Навчання та Ймовірнісна Калібровка.
Сильні інженерні навички в Python та навички обробки даних, як-от SQL.
Досвід роботи з великими розподіленими системами, такими як Spark або Ray.
Знайомство з відкритими проектами як scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, PyTorch і Kubeflow.
Досвід роботи з Kubernetes, Docker і Airflow є плюсом.
Відмінні письмові та усні комунікаційні навички, з можливістю керувати міжфункціональними вимогами з командами продукту та інженерії.
Наполегливість, терпіння та сильне почуття відповідальності — ми створюємо системи прийняття рішень, які дозволяють споживачам та партнерам довіряти Affirm.

Компенсація

Рівень оплати - USA30. Співробітники, які нові до Affirm або підвищені в нову роль, зазвичай починають з мінімального до середнього діапазону. Базовий діапазон оплати в США варіюється залежно від регіону:

CA, WA, NY, NJ, CT: