Senior Machine Learning Engineer, ML Underwriting

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Chez Affirm, nous réinventons le crédit pour qu'il soit honnête et convivial, en offrant aux consommateurs la flexibilité d'acheter maintenant et de payer plus tard sans frais cachés ni intérêts composés. Rejoignez notre équipe en tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique et aidez-nous à révolutionner le paysage financier !

En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique au sein de notre équipe d'évaluation des risques (ML Underwriting), vous serez à la pointe du développement de modèles de haute qualité, prêts pour la production, qui jouent un rôle crucial dans nos processus décisionnels. Votre expertise sera déterminante pour évaluer la solvabilité tout au long du cycle de vie des demandes de prêt en utilisant des techniques d'apprentissage automatique de pointe.

Développer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant les données propriétaires d'Affirm et des données tierces pour prédire la probabilité de défaut et prendre des décisions d'approbation ou de refus afin d'atteindre les objectifs commerciaux.

Collaborer avec les équipes d'ingénierie de plateforme et de produit pour construire des systèmes de formation, de décision et de surveillance des modèles. Rechercher des solutions innovantes et développer des prototypes qui façonnent l'avenir de la prise de décision en matière de crédit chez Affirm. Implémenter et étendre les pipelines de données, les nouvelles fonctionnalités et les algorithmes essentiels à nos modèles de production. Travailler avec les équipes d'ingénierie, de crédit et de produit pour définir les exigences des nouveaux produits.

6+ ans d'expérience en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique (un doctorat pertinent peut compter jusqu'à 2 ans d'expérience).

Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle, de la conception à l'impact commercial. Maîtrise de l'apprentissage automatique avec expertise dans des domaines tels que les modèles linéaires généralisés, le boosting de gradient, l'apprentissage profond et la calibration probabiliste. Solides compétences en ingénierie en Python et compétences en manipulation de données comme SQL. Expérience avec des systèmes distribués à grande échelle comme Spark ou Ray. Familiarité avec des projets open-source comme scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, PyTorch et Kubeflow. Expérience avec Kubernetes, Docker et Airflow est un plus. Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité de gérer des exigences transversales avec les équipes produit et ingénierie. Persistance, patience et un fort sens des responsabilités—nous construisons des systèmes décisionnels qui permettent aux consommateurs et aux partenaires de faire confiance à Affirm.

Pay Grade - USA30. Les employés récemment arrivés chez Affirm ou promus à un nouveau poste commencent généralement dans la fourchette minimale à moyenne. La fourchette de rémunération de base aux États-Unis varie selon les régions :

CA, WA, NY, NJ, CT :

Min : 162 400 $
Moy : 203 000 $
Max : 243 500 $

Autres États américains :

Min : 146 100 $
Moy : 182 700 $
Max : 219 200 $

#LI-Remote

Affirm est fier d'être une entreprise "remote-first" ! La majorité de nos postes sont à distance, vous permettant de travailler presque n'importe où dans le pays d'emploi. Pour les postes de proximité, vous pouvez avoir la flexibilité de travailler à distance mais devrez occasionnellement travailler depuis votre bureau Affirm assigné.

Nous offrons des avantages compétitifs, ancrés dans notre valeur fondamentale "les gens d'abord". Voici quelques points forts :

Couverture santé : Affirm couvre toutes les primes pour tous les niveaux de couverture pour vous et vos personnes à charge.
Portefeuilles de dépenses flexibles : Allocations généreuses pour les dépenses en technologie, nourriture, divers besoins de style de vie et dépenses liées à la formation de la famille. <