Senior Machine Learning Engineer, ML Underwriting

W Affirm, na nowo definiujemy kredyt, aby był uczciwy i przyjazny, dając konsumentom elastyczność kupowania teraz i płacenia później bez ukrytych opłat czy skomplikowanego oprocentowania. Dołącz do naszego zespołu jako Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego i pomóż nam zrewolucjonizować krajobraz finansowy!

Jako Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego w naszym zespole ML Underwriting, będziesz na czele rozwijania wysokiej jakości, gotowych do produkcji modeli, które odgrywają kluczową rolę w naszych procesach decyzyjnych. Twoja wiedza będzie kluczowa w ocenie wiarygodności kredytowej przez cały cykl życia wniosków kredytowych, wykorzystując najnowsze techniki uczenia maszynowego.

• Rozwijanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu własnych i zewnętrznych danych Affirm, aby przewidzieć prawdopodobieństwo niewypłacalności i podejmować decyzje zatwierdzające lub odrzucające wnioski w celu osiągnięcia celów biznesowych.
• Współpraca z zespołami inżynierii platformy i produktów w celu budowy systemów szkolenia, podejmowania decyzji i monitorowania modeli.
• Badanie przełomowych rozwiązań i rozwijanie prototypów, które napędzają przyszłość podejmowania decyzji kredytowych w Affirm.
• Implementacja i skalowanie potoków danych, nowych funkcji oraz algorytmów niezbędnych dla naszych modeli produkcyjnych.
• Współpraca z zespołami inżynierii, kredytów i produktów w celu określenia wymagań dla nowych produktów.

• 6+ lat doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego (odpowiednie doktoraty mogą liczyć się jako do 2 lat doświadczenia).
• Doświadczenie w rozwijaniu modeli uczenia maszynowego na dużą skalę od początkowego pomysłu do wpływu na biznes.
• Biegłość w uczeniu maszynowym z wiedzą na temat takich obszarów jak Modelowanie Liniowe (GLM), Gradient Boosting, Głębokie Uczenie oraz Kalibracja Probabilistyczna.
• Silne umiejętności programistyczne w języku Python oraz umiejętności manipulacji danymi, takie jak SQL.
• Doświadczenie z dużymi rozproszonymi systemami, takimi jak Spark lub Ray.
• Znajomość projektów open-source tj. scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, PyTorch i Kubeflow.
• Doświadczenie z Kubernetes, Docker oraz Airflow będzie dodatkowym atutem.
• Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, zdolność do definiowania wymagań międzyfunkcyjnych z zespołami produktowymi i inżynierskimi.
• Wytrwałość, cierpliwość i silne poczucie odpowiedzialności - budujemy systemy decyzyjne umożliwiające konsumentom i partnerom zaufanie do Affirm.

Klasyfikacja wynagrodzeń - USA30. Pracownicy nowi w Affirm lub promowani na nowe stanowisko zazwyczaj zaczynają od minimum do średniego zakresu. Podstawowa skala wynagrodzeń w USA różni się w zależności od regionu:

CA, WA, NY, NJ, CT:

• Min: $162,400
• Śred: $203,000
• Maks: $243,500

Pozostałe stany USA:

• Min: $146,100
• Śred: $182,700
• Maks: $219,200

#LI-Remote