Старший інженер-програміст - (NLP/GenAI/Python)

  • Full Time
Job expired!
Про Gartner IT: Приєднуйтесь до команди талановитих інженерів, які розробляють цифрові рішення для наших колег та клієнтів. Ми робимо значний внесок у розвиток організації, надаючи передові технологічні рішення, що роблять Gartner сильнішим. Gartner IT цінує свою культуру постійної інновації, результативний підхід до успіху та переконаність, що великі ідеї можуть виникнути від будь-кого з команди. Про цю посаду: Це посада старшого інженера-програміста (машинне навчання) з досвідом у природно-мовній обробці (NLP), відповідального за проектування, реалізацію та підтримку програм на Python для реалізації нашої стратегії в області дослідження та консалтингу. Що ви будете робити: Встановлюйте методики швидкого впровадження нових можливостей аналізу даних для самостійних продуктів та послуг, що базуються на даних, для підтримки наших співробітників за допомогою машинного навчання та NLP. Беріть участь в архітектурних та технічних дискусіях про проектування, щоб гарантувати, що рішення NLP відповідають стратегічним цілям організації. Постійно вдосконалюйте моделі NLP через експериментування та методи оптимізації. Будьте в курсі останніх прогресів у NLP та машинному навчанні, щоб вносити вклад у постійне вдосконалення технічних можливостей організації. Що вам потрібно: 4-6 років досвіду в алгоритмах і статистиці, а також досвід в області дата-майнінгу, машинного навчання, глибокого навчання та природно-мовної обробки. Потрібно володіти моделями та методами машинного навчання, такими як NLP, BERT, Transformers, Deep Learning. Потрібний досвід роботи з бібліотеками Python, такими як Pandas, Scikit-Learn, Numpy, NLTK, Spacy, та Scipy. Досвід у точному налаштуванні мовних моделей. Досвід побудови масштабованих моделей даних та виконання складних запитів до реляційних баз даних за допомогою SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL). Досвід роботи з фреймворками MLOps, такими як Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow, тощо. Знання генеративних моделей AI, як-от Open AI LLMs, наприклад LLAMA2, Vicuna, тощо. Знайомство з архітектурним шаблоном RAG, Lang chain, векторними базами даних, як-от Milvus, Cosmos, тощо. Знання Prompt Engineering та здатність артикуляції. Хто ви: У вас чудові навички управління часом та ви вмієте дотримуватися термінів. У вас відмінні комунікативні навички для взаємодії як з технічною аудиторією, так і з бізнес-аудиторією. У вас чудові організаційні здібності, навички многозадачності та приоритизації. Ви готові та спроможні осягнути нові технології/ідеї та швидко освоювати нові концепції. У вас інтелектуальний цікавість і захоплення технологіями, ви залишаєтесь в курсі нових тенденцій. Ви спроможні виконувати проектні роботи вчасно, в межах бюджету та високої якості. Не відповідаєте всім вимогам? Ми заохочуємо вас подати заявку все одно. Можливо, саме ви - правильний кандидат на цю або інші посади. #LI-AS15 Хто ми? В Gartner, Inc. (NYSE: IT) ми надаємо практичні, об'єктивні висновки, які дозволяють здійснювати розумніші рішення та досягати сильніших результатів щодо важливих пріоритетів організації. Ми значно розрослися з моменту заснування у 1979 році та пишаємося тим, що у нас більше ніж 19,500 співробітників по всьому світу, які обслуговують більше 15,000 клієнтських підприємств у понад 100 країнах. Що робить Gartner чудовим місцем для роботи? Наші команди складаються з особистостей з різних країн, культур, релігій, етнічних груп, расових груп, гендерів, сексуальних орієнтацій, можливостей та поколінь. Ми вважаємо, що різноманітність в досвіді робить нас сильнішими як одиницями, як громадами та як організацією. Тому ми визнані в усьому світі як чудове місце роботи рік за роком. Ми отримали визнання від Fortune як одна з найбільш шанованих компаній світу, визнано найкращим місцем роботи для рівності LGBTQ від корпорації з прав людини по індексу корпоративної рівності, а також найкраще місце роботи для інклюзії інвалідів від Disability Equality Index. Шукаєте місце, де можна реалізувати свої великі ідеї? Приєднуйтесь до #LifeAtGartner Що ми пропонуємо: Наші люди - наш найцінніший актив, тому ми інвестуємо в них від самого першого дня. Коли ви приєднуєтесь до нашої команди, ви отримуєте доступ до широкого спектра переваг, спрямованих на підтримку вашого фізичного, фінансового та емоційного благополуччя. Ці ресурси розроблені для підтримки вашого добробуту. Ми заохочуємо постійний особистий і професійний розвиток через безперервні можливості навчання та розвитку. Наші групи ресурсів для співробітників, програми благодійності та волонтерства допомагают вам залишатися пов'язаними з вашою внутрішньою спільнотою Gartner та тими причинами, які важливі для вас. Політика Gartner полягає в тому, щоб надавати рівні можливості всім заявникам та працівникам незалежно від раси, кольору шкіри, віросповідання, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації, сімейного стану, громадянства, віку, національного походження, працездатності, статусу ветерана, або будь-якого іншого законного захищеного статусу та активно сприяти принципам рівних можливостей у працевлаштуванні. Gartner прагне бути роботодавцем, що надає рівні можливості, і пропонує можливості всім шукачам роботи, в тому числі шукачам роботи з інвалідністю. Якщо ви - кваліфікована особа з інвалідністю або ветеран-інвалід, ви можете запросити розумних умов праці, якщо ви не можете або обмежені у можливості використання або доступу до кар'єрного веб-сайту компанії через вашу інвалідність. Ви можете запросити розумних умов праці, зателефонувавши в службу персоналу за номером +1 (203) 964-0096 або надіславши електронного листа на адресу [email protected]. Ідентифікатор запиту на роботу: 82627 Надсилаючи свою інформацію та заявку, ви підтверджуєте, що прочитали та погоджуєтесь з повідомленням про набір, пов'язаним з країною або регіоном, що стосується вашого місця проживання. Посилання на конфіденційність заявника Gartner: https://jobs.gartner.com/applicant-privacy-policy Для ефективної навігації по заявці, будь ласка, використовуйте тільки кнопку "назад" в межах заявки, а не стрілку "назад" у вашому браузері.