Персонал, Інженер II з машинного навчання (Знання каталогів)

Будь ласка, переконайтеся, що ви заповнили та відправили додану "Форму запиту на внутрішнє переміщення". Подавайте заявку через вашу електронну пошту Coupang. Coupang існує для забезпечення задоволення клієнтів. Ми знаємо, що досягаємо нашої місії, коли клієнти кажуть: "Як я колись жив без Coupang?" Єдиною метою Coupang є робити покупки, їжу та повсякденне життя клієнтів більш комфортними. Coupang лідирує в інноваціях в мульти-мільярдній індустрії електронної комерції. Як одна з найшвидшо зростаючих компаній електронної комерції, ми створили нездоланну позицію та викликали довіру до внутрішньої торговельної промисловості. Ми пишаємося тим, що є великою глобальною компанією, заснованою на культурі стартапу. Це дозволяє нам зберігати гнучкість з часу нашого заснування, постійно запускаємо нові послуги та розширюємо наш бізнес - це двигун нашого зростання. Кожному працівнику Coupang дається можливість володіти підприємницьким духом та приводити до нововведень і ініціатив. Сміла амбіція зануритися в роботу та досягти результатів лежить в основі роботи Coupang. У Coupang ви будете бачити себе, колег, команди та всю компанію, які ростуть щодня. Кожен співробітник Coupang щиро дотримується місії Coupang створити майбутнє комерції. Ми розглядаємо проблеми клієнтів, виявляємо традиційні погляди та уявлення та перевищуємо можливі обмеження. Якщо ви зацікавлені в дивовижнім досвіді роботи завжди увімкнено, високотехнологічно, гіперпідключений світ, приєднуйтеся до Coupang зараз. Опис роботи: Наша мета - надати найкращий досвід електронної комерції нашим клієнтам. Ми прагнемо створити більш послідовний досвід клієнтів, покращуючи якість каталогу, що складається з продуктів, зареєстрованих продавцями, через автоматизоване виявлення характеристик та структуризацію інформації. Для цього ми беремо участь у розробці та експлуатації системи, що використовується для реєстрації продуктів, введення статистики, технологій машинного навчання, глибокого навчання на всьому процесі, та оптимізації їхньої ефективності. Обов'язки: - Розробка та комерціалізація текстової та заснованої на зображеннях ML/DL моделі - Проектування та розробка ML доріжки - Розробка сервісу прогнозування на основі Java або Python - Дослідження, вивчення та використання найкращих практик всередині та за межами компанії Кваліфікація: - Здатність витягати висновки через аналіз даних як технічного лідера команди та пропонувати напрямки для ML/DL моделювання - Глибоке розуміння ML/DL та моделювання засноване на статистиці - Понад 5 років досвіду в ML/DL моделюванні та комерціалізації або понад 3 роки досвіду після отримання відповідного ступеня - Вміння у великому обробці даних (EMR/Hadoop/Spark і т.д.) - Досвід у розробці сервісу прогнозування на основі Java або Python - Здатність ідентифікувати проблеми самостійно та створювати завдання для провідництва - Здатність конкретизувати неясні бізнес-проблеми та знаходити їх рішення Переваги кваліфікації: - Успішний досвід у поліпшенні ключових бізнес-показників за допомогою машинного навчання - Досвід у будівництві ML доріжки - Досвід у розробці текстової та заснованої на зображеннях моделі вимірювання схожості - Досвід у NLP, LLM або обробці зображень моделювання Процедура подання заявки та нотатки: Процедура подання заявки 1. Відбір документів> Перше співбесіда> Друге співбесіда> Обговорення компенсації 2. Процес подання заявки може відрізнятися в залежності від роботи та може змінюватися в залежності від графіку та ситуації. 3. Графік подання заявки та результати будуть індивідуально повідомлені через електронну пошту, зареєстровану в заявці. Нотатки 1. Це оголошення може бути закрите раніше при завершенні набору. 2. У разі будь-якої помилкової інформації в заявці, вона може бути скасована. 3. Статус ветерана та інвалідів не буде мати жодного недоліку в процесі найму. 4. Посада та обсяг обов'язків може змінитись з огляду на загальний досвід, навички та обставини кандидата. Якщо ця зміна необхідна, кандидату буде повідомлено в потрібний час до остаточного повідомлення про прийняття. Політика обробки персональних даних 1. Група Coupang збирає та обробляє ваші персональні дані відповідно до політики обробки персональних даних заявника на роботу (див. Посилання нижче). 2. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy Політика повернення документів 1. Це повідомлення відповідає статті 11, пункту 6 "Закону про справедливу процедуру найму". 2. Ми повідомляємо заявникам, які не пройшли остаточний набір нашої компанії, що вони можуть вимагати повернення поданих документів про найм згідно з "Законом про справедливу процедуру найму". Однак це не стосується документів, поданих через домашню сторінку або електронну пошту, та тих, які були добровільно подані без нашого запиту. Якщо документи про найм знищуються через стихійні лиха або інші причини, що не залежать від нашої компанії, вони будуть вважатися поверненими. 3. Заявники, які вимагають повернення документів згідно з пунктом 2, повинні надіслати форму запиту на повернення документів [Форма № 3 Правил виконання Закону про справедливу процедуру найму] на нашу електронну адресу ([email protected]). Як тільки ваше подання буде підтверджено, воно буде відправлено рекомендованим листом на вказану адресу протягом 14 днів після підтвердження. У цьому випадку оплата за рекомендований лист буде нестися одержувачем. 4. Щоб підготувати вимогу про повернення згідно з пунктом 2, ми зберігатимемо оригінальні документи про найм, подані заявниками, протягом 180 днів від дати прийняття рішення про найм. Якщо ви не подаєте запит на повернення документів про найм протягом цього періоду, всі документи про найм будуть негайно знищені згідно з "Законом про захист персональної інформації". 5. Якщо законно не виконуються кваліфікаційні вимоги для найму та виконання роботи, найм може бути обмежено. Будь ласка, заповніть та надішліть додану "Форму запиту на внутрішнє переміщення" знову. Будь ласка, подавайте заявку через вашу електронну пошту Coupang.