Ingeniero de Datos

En Mad Collective estamos orgullosos de nuestra diversidad (más de 32 nacionalidades) y creemos que es uno de los contribuyentes más importantes a nuestro éxito.

Somos más de 150 personas entusiasmadas con nuestro futuro y disfrutando de todo lo que una empresa de alto crecimiento tiene para ofrecer. Somos tecnólogos, mercadólogos, operadores de negocios, productores de video y expertos en RV de más de 32 nacionalidades.

¡En Mad Collective nos apasiona la innovación! Tomamos un enfoque de vanguardia para el desarrollo utilizando las últimas tecnologías y experimentando con todos los nuevos gadgets.

Grandes volúmenes = grandes desafíos

Gestionamos más de 250 millones de sesiones HTTP por día desde nuestra colección de algunos de los sitios más transitados del mundo y nuestros productos B2C lideran en sus respectivos mercados. Estamos comprometidos a amplificar nuestra presencia y acelerar el crecimiento a través de nuestra apasionada, emprendedora e innovadora fuerza de trabajo.

Ofrecemos un horario de trabajo híbrido-remoto que te permite encontrar la combinación correcta de trabajo desde casa y tiempo de colaboración en la oficina con tu equipo.

Nuestro equipo de ingeniería de plataforma es un equipo mixto multidisciplinario que incluye profesionales talentosos de SysOps, DevOps, DBA y Data Engineer, que colaboran juntos para ayudar a nuestros equipos de producto a diseñar, construir y escalar su infraestructura, servicios y Data Stack para soportar millones de hits por hora: grandes volúmenes = grandes desafíos. ¡Únete al colectivo y enloquece con nosotros!

Tareas principales

• Desarrollar, construir, probar y mantener arquitecturas y tuberías de datos
• Entender los requisitos de los datos y dar soporte a las necesidades de nuestro equipo de análisis
• Diseñar y construir modelos de análisis de datos
• Preparar conjuntos de datos para ser consumidos por otros departamentos
• Alimentar, gestionar y mantener nuestro DWH con datos de alta calidad
• Construir flujos de datos confiables en streaming y por lotes
• Extraer datos de muchas fuentes diferentes (SQL & NoSQL DBs, APIs, Colas)
• Monitorear las tuberías de datos y auditar la calidad de los datos

Requisitos

• 2+ años en roles similares o relacionados enfoque basado en datos
• Amplias habilidades en SQL y modelado de datos
• Amplia experiencia en desarrollo ETL/ELT
• Competencias de programación en Python, Golang
• Experiencia trabajando con servicios de datos de AWS (Redshift, Kinesis, S3, Athena, Glue, EMR…)

Puntos extra

• Experiencia trabajando con modelos de datos no relacionales y big data (NoSQL, modelos planos, HDFS…)
• Conocimiento de la arquitectura basada en eventos.
• Experiencia trabajando con herramientas ETL/ELT (Nifi, Streamsets, Talend, etc)
• Conocimientos en herramientas modernas de BI (Looker, Tableau, etc)
• Alguna experiencia automatizando la gestión de la infraestructura (Infraestructura como código)

Beneficios

• Plan de seguro de salud y dental privado para empleados.
• Suscripciones a gimnasios y clases de fitness subsidiadas.
• Subsidio mensual de internet.
• Subvención para el equipamiento de trabajo en casa.
• Clases financiadas por la empresa de español, catalán e inglés.
• Formación y desarrollo financiados.
• Programa de bono trimestral de la compañía.
• Equipo de Apple de primera calidad.
• Horario de trabajo flexible y política de trabajo remoto
• Festivos flexibles. Diseña tu propio calendario laboral con una política generosa de días de vacaciones consecutivos.
• Oficina con modelo remoto híbrido.

*Por favor, tenga en cuenta: Todas las solicitudes deben ser presentadas en inglés