Ingénieur de Données

Chez Mad Collective, nous sommes fiers de notre diversité (plus de 32 nationalités) et pensons que c'est une des principales contributions à notre succès.

Nous sommes plus de 150 personnes, enthousiastes pour notre avenir et profitant de tout ce qu'une entreprise en pleine croissance a à offrir. Nous sommes des technologues, des marketeurs, des opérateurs commerciaux, des producteurs de vidéo et des experts en VR, représentant plus de 32 nationalités.

Chez Mad Collective, nous sommes passionnés par l'innovation ! Nous adoptons une approche de développement à la pointe de la technologie, en utilisant les dernières technologies et en expérimentant tous les nouveaux gadgets.

Grands volumes = grands défis

p>Nous générons plus de 250 millions de sessions HTTP par jour à partir de notre collection de sites parmi les plus fréquentés au monde et nos produits B2C sont leaders sur leurs marchés respectifs. Nous sommes déterminés à amplifier notre présence et à accélérer notre croissance grâce à notre personnel passionné, entreprenant et innovant.

Nous proposons un horaire de travail hybride-à distance qui vous permet de trouver la bonne combinaison de travail à domicile et de temps collaboratif en bureau avec votre équipe.

Notre équipe d'ingénieurs de plateforme est une équipe mixte multidisciplinaire composée de professionnels talentueux de SysOps, DevOps, DBA et Data Engineer, collaborant ensemble pour aider nos équipes de produit à concevoir, construire et mettre à l'échelle leurs infrastructures, services et Data Stack pour supporter des millions de hits par heure : grands volumes = grands défis. Rejoignez le collectif et devenez fou avec nous !

Tâches principales

• Développer, construire, tester et maintenir des architectures et des pipelines de données
• Comprendre les exigences en matière de données et soutenir les besoins de notre équipe d'analyse
• Concevoir et construire des modèles d'analyse de données
• Préparer des ensembles de données à être consommés par d'autres départements
• Alimenter, gérer et maintenir notre DWH avec des données de haute qualité
• Construire des flux de données fiables et par lots
• Extraire des données de nombreuses sources différentes (bases de données SQL & NoSQL, API, files d'attente)
• Surveiller les pipelines de données et auditer la qualité des données

Exigences

• Plus de 2 ans d'expérience dans des rôles similaires ou connexes. Approche basée sur les données
• Compétences étendues en SQL et en modélisation de données
• Expérience importante dans le développement ETL/ELT
• Compétences en programmation sur Python, Golang
• Expérience de travail avec les services de données AWS (Redshift, Kinesis, S3, Athena, Glue, EMR…)

Points supplémentaires

• Expérience de travail avec des modèles de données non relationnelles et de big data (NoSQL, modèles plats, HDFS…)
• Connaissance de l'architecture événementielle.
• Expérience de travail avec des outils ETL/ELT (Nifi, Streamsets, Talend, etc)
• Connaissances sur les outils modernes de BI (Looker, Tableau, etc.)
• Une certaine expérience dans l'automatisation de la gestion de l'infrastructure (Infrastructure as Code)

Avantages

• Assurance santé et dentaire privée pour les employés.
• Abonnements à la salle de sport et cours de fitness subventionnés.
• Allocation Internet mensuelle.
• Allocation pour l'aménagement du travail à domicile.
• Cours d'espagnol, de catalan et d'anglais parrainés par l'entreprise.
• Formation et développement parrainés.
• Programme de bonus trimestriel de l'entreprise.
• Équipement Apple de premier ordre.
• Politique de télétravail et horaires de travail flexibles.
• Jours fériés flexibles. Conception de votre propre calendrier de travail avec une politique de vacances consécutives longue durée.
• Modèle de bureau hybride à distance.

*Veuillez noter : Toutes les candidatures doivent être soumises en anglais