Инженер по данным

В Mad Collective мы гордимся нашим разнообразием (более 32 национальностей) и считаем это значимым фактором нашего успеха. Мы - группа из более чем 150 человек, которые в восторге от своего будущего и полностью используют все преимущества быстро растущей компании. Среди нас - технологи, маркетологи, бизнес-операторы, продюсеры видеороликов и специалисты в области виртуальной реальности из более чем 32 стран. В Mad Collective у нас страсть к инновациям! Мы применяем новаторский подход к разработке, используя самые последние технологии и постоянно исследуя новые гаджеты. Большие объёмы - это большие вызовы. Мы обрабатываем более 250 миллионов HTTP-сессий каждый день на нашем массиве некоторых из самых популярных в мире сайтов, и наши B2C-продукты являются лидерами на своих рынках. Мы посвятили себя увеличению нашей известности и роста благодаря нашему целеустремленному, предпринимательскому и инновационному коллективу. Мы предлагаем гибкое удалённое рабочее расписание, которое позволяет вам найти правильный баланс между работой из дома и совместной работой в офисе со своей командой. Наша команда платформенных инженеров состоит из талантливых профессионалов различных дисциплин - включая SysOps, DevOps, DBA и инженеров по работе с данными, все они работают вместе, чтобы помочь нашим продуктовым командам в проектировании, построении и масштабировании их инфраструктуры, сервисов и стека данных для обработки миллионов запросов в час. Большие объёмы - это большие вызовы. Присоединяйтесь к нам и сойдите с ума вместе с нами! Основные задачи: - Разрабатывать, конструировать, тестировать и поддерживать архитектуры и конвейеры данных - Понимать требования к данным и обеспечивать поддержку нашей аналитической команде - Проектировать и разрабатывать аналитические модели данных - Подготавливать наборы данных для других отделов - Управлять и поддерживать наш склад данных с высококачественными данными - Устанавливать надежные потоковые и пакетные потоки данных - Извлекать данные из различных источников (SQL и NoSQL базы данных, API, очереди) - Мониторить конвейеры данных и проверять качество данных Требования: - 2 или более лет в аналогичных ролях или смежных областях с ориентацией на данные - Обширные навыки работы с SQL и моделирование данных - Высокий уровень опыта разработки [ETL]/ELT - Навыки программирования на Python, Golang - Опыт работы с данными AWS (Redshift, Kinesis, S3, Athena, Glue, EMR...) Дополнительные плюсы: - Опыт работы с нереляционными моделями данных большого объема (NoSQL, плоские модели, HDFS...) - Понимание архитектуры, основанной на событиях - Опыт работы с инструментами ETL/ELT (Nifi, Streamsets, Talend, etc) - Знание современных BI-инструментов (Looker, Tableau, etc) - Некоторый опыт с автоматизированным управлением инфраструктурой (Infrastructure as Code) Преимущества: - Частная медицинская и стоматологическая страховка для сотрудников - Субсидированные абонементы в фитнес-клубы и фитнес-классы - Ежемесячное пособие на интернет - Пособие на организацию рабочего места дома - Курсы испанского, каталанского и английского языка, оплачиваемые компанией - Тренинги и профессиональное развитие за счёт компании - Ежеквартальная программа бонусов компании - Оборудование Apple высочайшего качества - Удаленная политика и гибкий рабочий график - Гибкие праздничные дни. Составьте свой рабочий календарь с обширной политикой последовательных выходных - Гибкая удаленная модель работы в офисе *Пожалуйста, обратите внимание: все заявки должны быть поданы на английском языке.