Inżynier Danych

W Mad Collective szczycimy się naszą różnorodnością (ponad 32 narodowości) i wierzymy, że jest to istotny czynnik naszego sukcesu. Jesteśmy grupą ponad 150 osób, które z zapałem patrzą w przyszłość i w pełni wykorzystują wszystko, co ma do zaoferowania dynamicznie rozwijająca się firma. Wśród nas są technolodzy, marketerzy, operatorzy biznesowi, producenci filmów i eksperci od VR z ponad 32 krajów. W Mad Collective mamy pasję do innowacji! Podchodzimy do rozwoju w przełomowy sposób, korzystając z najnowszych technologii i poszukując nowych gadżetów. Duże wolumeny równają się dużym wyzwaniom. Obsługujemy ponad 250 milionów sesji HTTP dziennie dzięki naszej gamie jednych z najbardziej popularnych stron na świecie, a nasze produkty B2C są liderami na swoich rynkach. Jesteśmy zobowiązani do zwiększania naszej widoczności i wzrostu dzięki naszej zmotywowanej, przedsiębiorczej i innowacyjnej sile roboczej. Oferujemy mieszany harmonogram pracy zdalnej, który pozwala znaleźć odpowiedni balans między pracą w domu a czasem na współpracę w biurze z Twoim zespołem. Nasz zespół inżynierii platformowej składa się z utalentowanych profesjonalistów z różnych dziedzin - w tym SysOps, DevOps, DBA i Inżynieria Danych, wszyscy pracują razem, aby pomóc naszym zespołom produktowym w projektowaniu, budowaniu i skalowaniu ich infrastruktury, usług i stosu danych, aby obsługiwać miliony trafień na godzinę. Duże wolumeny równają się dużym wyzwaniom. Dołącz do kolektywu i zwariuj z nami! Główne zadania: - Rozwijanie, konstruowanie, testowanie i utrzymanie architektury danych i potoków - Zrozumienie wymagań dotyczących danych i wsparcie dla naszego zespołu analitycznego - Projektowanie i rozwijanie modeli analitycznych danych - Przygotowywanie zestawów danych dla innych działów - Zarządzanie i utrzymywanie naszego magazynu danych z danymi wysokiej jakości - Ustanawianie niezawodnych strumieni danych i potoków danych - Wyodrębnianie danych z różnych źródeł (bazy danych SQL i NoSQL, API, kolejki) - Monitorowanie potoków danych i recenzowanie jakości danych Wymagania: - 2 lub więcej lat w podobnych rolach lub pokrewnych dziedzinach z podejściem opartym na danych - Zaawansowane umiejętności SQL i modelowania danych - Wysokie doświadczenie w rozwoju [ETL]/ELT - Umiejętności programowania w Pythonie, Golang - Doświadczenie z usługami danych AWS (Redshift, Kinesis, S3, Athena, Glue, EMR…) Dodatkowe punkty: - Doświadczenie z nierelacyjnymi modelami danych i dużymi danymi (NoSQL, płaskie modele, HDFS…) - Zrozumienie architektury sterowanej zdarzeniami - Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT (Nifi, Streamsets, Talend, itp.) - Znajomość nowoczesnych narzędzi do BI (Looker, Tableau, itp.) - Pewne doświadczenie z zarządzaniem infrastrukturą zautomatyzowaną (infrastrukturą jako kod) Korzyści: - Prywatny plan ubezpieczenia zdrowotnego i stomatologicznego dla pracowników - Dotacje na członkostwo w siłowniach i zajęcia fitness - Miesięczne zasiłki na internet - Zasiłek na pracę zdalną - Sponsoring lekcji hiszpańskiego, katalońskiego i angielskiego - Sponsoring szkoleń i rozwoju - Kwartałowy program bonusów firmy - Najwyższej jakości sprzęt Apple - Polityka pracy zdalnej i elastyczne godziny pracy - Elastyczne święta bankowe. Projektuj własny kalendarz pracy z obszerną polityką kolejnych dni urlopu - Mieszany model pracy zdalnej i stacjonarnej *Proszę zauważyć: Wszystkie aplikacje muszą być złożone w języku angielskim.