Інженер з даних

У Mad Collective ми пишаємося нашою різноманітністю (понад 32 національності) і вважаємо її важливим чинником нашого успіху. Ми - група з більше ніж 150 осіб, які ентузіастично дивляться у майбутнє та використовують всі можливості, які надає швидко зростаюча компанія. Серед нас є технологи, маркетологи, бізнес-оператори, виробники відео та експерти з VR з більш ніж 32 країн світу. У Mad Collective ми захоплюємося інноваціями! Ми використовуємо новаторський підхід до розробки, використовуючи найновіші технології та відшукуючи нові пристрої. Великі обсяги зобов'язують до великих викликів. Ми обробляємо понад 250 мільйонів HTTP-сесій щодня від різних популярних сайтів світу, а наші продукти B2C є лідерами на своїх ринках. Ми присвячені підвищенню нашої видимості та зростанню завдяки нашому активному, підприємному та інноваційному персоналу. Ми пропонуємо гнучкий графік роботи змішаного типу, який дозволяє знайти правильний баланс між роботою з дому та співпрацею в офісі з вашою командою. Наша команда інженерів-платформерів складається з талановитих фахівців різних напрямків - включаючи SysOps, DevOps, DBA та інженерію даних, всі вони працюють разом, щоб допомогти нашим командам продуктів у проектуванні, створенні та масштабуванні їх інфраструктури, послуг та стеку даних для обробки мільйонів хітів на годину. Високі обсяги зобов'язують до великих викликів. Приєднуйтесь до нашого колективу та будьте з нами "божевільними"! Основні задачи: - Розробляти, будувати, тестувати та підтримувати архітектури та потоки даних - Розуміти вимоги до даних та надавати підтримку нашій команді аналітики - Проектувати та розробляти моделі аналітики даних - Готувати набори даних для інших відділів - Управляти нашим Хранилищем даних з високоякісними даними - Забезпечувати надійні потоки даних для стрічки та партії - Витягувати дані з різних джерел (бази даних SQL & NoSQL, API, черги) - Слідкувати за потоками даних та перевіряти якість даних Вимоги: - 2 або більше років досвіду в подібних ролях або суміжних галузях з орієнтованістю на дані - Глибокі знання SQL та моделювання даних - Високий рівень досвіду розробки [ETL]/ELT - Навички програмування на Python, Golang - Досвід роботи з послугами AWS для даних (Redshift, Kinesis, S3, Athena, Glue, EMR…) Додаткові бали: - Досвід роботи з нереляційними та великими моделями даних (NoSQL, плоскі моделі, HDFS…) - Розуміння архітектури, заснованої на подіях - Досвід роботи з інструментами ETL/ELT (Nifi, Streamsets, Talend, тощо) - Знання сучасних BI-інструментів (Looker, Tableau, тощо) - Досвід роботи з автоматизованим управлінням інфраструктурою (Infrastructure as Code) Переваги: - Приватна медична та стоматологічна страховка для співробітників - Субсидовані абонементи до спортзалу та фітнес-класів - Місячна допомога на інтернет - Допомога в установці роботи з дому - Компанія фінансує курси іспанської, каталонської та англійської мов - Спонсороване навчання та розвиток - Квартальна компаніysна бонусна програма - Обладнання Apple найвищої якості - Віддалена політика та гнучкий графік роботи - Гнучкі вихідні дні. Створюйте свій власний робочий календар з обширною політикою постійних відпусток - Гібридна віддалена модель офісу * Зверніть увагу: Всі заявки повинні бути подані англійською мовою.