Ingeniero de Datos

Pearl Technologies invierte tiempo y apoyo en sus empleados para brindarles el espacio para aprender y expandir su experiencia, y así ascender. Somos una organización con mentalidad emprendedora que da la bienvenida y respalda ideas y estrategias individuales.

Actualmente nos estamos expandiendo y buscamos agregar a nuestro equipo en India un Ingeniero de Datos motivado y experimentado.

Responsabilidades:

• Comprender los requisitos y procesos comerciales alrededor de la ejecución de modelos de análisis avanzado.
• Desarrollar tuberías de datos de extremo a extremo desde la ingestión hasta el análisis visual con Python, SQL y Snowflake.
• Gestionar, mejorar, mantener y apoyar nuestro lago de datos basado en Snowflake.
• Apoyar a nuestros desarrolladores de inteligencia empresarial para proporcionar análisis visuales impresionantes.
• Desarrollar, mantener y apoyar nuestra biblioteca de funciones analíticas escritas en Python, SQL y Snowflake.
• Participar en nuestra iteración rápida de datos para entregar nuevas capacidades de manera oportuna.
• Aprovechar las características clave de Snowflake para procesar, dar derechos, ingestión, transformación y compartir datos.
• Colaborar con científicos de datos, analistas financieros de datos, ingenieros de software y otros ingenieros de datos para implementar soluciones poderosas que aprovechen la nube, big data, NLP y ML.
• Construir modelos de aprendizaje automático con técnicas de análisis avanzado para ampliar nuestras capacidades y entregar nuevo valor comercial.
• Capturar y presentar ideas de negocios basadas en datos.
• Establecer procesos escalables, eficientes y automatizados para análisis de datos a gran escala, desarrollo de modelos, validación de modelos e implementación de modelos.
• Trabajar de cerca con los equipos de ingeniería de software para impulsar implementaciones de modelos en tiempo real y la creación de nuevas funciones.
• Aprovechar las fuentes de datos existentes, identificar y extraer datos de nuevas fuentes, identificar oportunidades para y ejecutar los esfuerzos de recolección de datos primarios, y brindar recomendaciones sobre cómo escalar nuevos métodos de manera más amplia.

Requisitos

• Grado universitario o equivalente en análisis de datos, estadísticas, matemáticas o ciencias de la computación, con un mínimo de 3 años de experiencia relevante.
• Debe estar certificado en Snowflake o tener experiencia en Snowflake.
• Excelente conocimiento de Python y SQL
• Se prefiere experiencia en Azure ML Studio.
• Experiencia en procesamiento de big data y desarrollo de Python y SQL para grandes cantidades de datos.
• Considerable experiencia con pruebas de unidades e integración.
• Habilidades excelentes de análisis, narración y resolución de problemas.
• Capacidad para traducir/comunicar recomendaciones analíticas a miembros del equipo técnicos y no técnicos.
• Sólido entendimiento de técnicas de análisis cuantitativo (univariado y multivariado).
• Experiencia con modelos predictivos y aprendizaje automático.
• Experiencia sólida con técnicas analíticas estadísticas, minería de datos, aprendizaje automático y modelos predictivos utilizando Python, R u otras herramientas similares
• Experiencia con el uso de lenguaje de scripting para recopilar, organizar y manipular datos.
• Capacidad para trabajar con datos con significativa ambigüedad, desarrollar enfoques creativos para problemas analíticos e interpretar datos y resultados desde una perspectiva comercial/industrial

Beneficios

• Salario competitivo
• Crecimiento profesional