Инженер по данным

Компания Pearl Technologies вкладывает время и ресурсы в своих сотрудников, предоставляя им возможности для обучения, повышения квалификации и карьерного роста внутри компании. Мы - организация, придерживающаяся предпринимательского подхода, поощряющая и поддерживающая индивидуальные идеи и стратегии. В настоящее время мы расширяемся и в поисках опытного и мотивированного инженера по данным для работы в нашей команде в Индии. Обязанности: - Понимание бизнес-требований и процессов, связанных с выполнением сложных аналитических моделей. - Разработка конечных моделей обработки данных от получения до визуальной аналитики с использованием Python, SQL и Snowflake. - Управление, улучшение, поддержка и поддержание базы данных на основе Snowflake. - Поддержка разработчиков бизнес-аналитики в создании впечатляющей визуальной аналитики. - Разработка, поддержка и поддержание нашей коллекции аналитических функций, написанных на Python, SQL и Snowflake. - Участие в нашем быстром, гибком цикле работы с данными для своевременной реализации новых возможностей. - Использование ключевых возможностей Snowflake для обработки, предоставления прав, загрузки, трансформации и обмена данными. - Сотрудничество с дата-сциентистами, финансовыми аналитиками, инженерами-программистами и другими инженерами по данным для разработки влиятельных решений, использующих облачные технологии, большие данные, NLP и ML. - Создание моделей машинного обучения с применением сложных техник аналитики для расширения наших возможностей и создания новых бизнес-ценностей. - Идентификация и представление результатов, основанных на данных, бизнес-инсайтов. - Создание масштабируемых, эффективных, автоматизированных процессов для анализа больших объемов данных, разработки моделей, их проверки и внедрения. - Тесное сотрудничество с командами инженеров-программистов для обеспечения реализации моделей в реальном времени и создания новых функций. - Использование существующих источников данных, идентификация и извлечение данных из новых источников, определение возможностей для первичного сбора данных и предоставление рекомендаций по более широкому использованию новых методов. Требования: - Университетский диплом или его эквивалент в области анализа данных, статистики, математики или информатики, с минимум 3 года соответствующего опыта. - Сертификация или опыт работы с Snowflake. - Отличные знания Python и SQL. - Предыдущий опыт работы с Azure ML Studio предпочтителен. - Опыт обработки больших объемов данных и разработки с помощью Python и SQL для больших объемов данных. - Значительный опыт работы с модульным и интеграционным тестированием. - Отличные аналитические, рассказывающие и решающие проблемы навыки. - Умение сделать аналитические рекомендации для как технических, так и нетехнических членов команды. - Глубокое понимание количественных (унивариативных и мультивариативных) методов анализа. - Опыт работы с предиктивным моделированием и машинным обучением. - Большой опыт работы со статистическими аналитическими методами, обработкой данных, машинным обучением, предиктивными моделями с использованием Python, R или аналогичных инструментов. - Опыт использования скриптовых языков для сбора, организации и обработки данных. - Умение работать с очень неоднозначными данными, разрабатывать творческие подходы к аналитическим проблемам и интерпретировать данные и результаты с точки зрения бизнеса/индустрии. Преимущества: - Конкурентная зарплата - Карьерный рост