Inżynier Danych

Pearl Technologies inwestuje czas i środki w swoich pracowników, dostarczając im możliwości nauki, rozwijania swojej wiedzy i awansu w obrębie firmy. Jesteśmy organizacją o mentalności przedsiębiorczej, która zachęca i wspiera indywidualne pomysły i strategie. Aktualnie rozwijamy się i szukamy zmotywowanego i doświadczonego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu w Indiach. Obowiązki: - Zrozumienie biznesowych wymagań i procesów dotyczących zaawansowanego wykonania modeli analitycznych. - Tworzenie end-to-end przepływów danych od gromadzenia do analizy wizualnej za pomocą Pythona, SQLa i Snowflake. - Zarządzanie, ulepszanie, utrzymanie i wsparcie naszego jeziora danych opartego na Snowflake. - Wsparcie naszych deweloperów business intelligence w dostarczaniu imponujących analiz wizualnych. - Tworzenie, utrzymanie i wsparcie naszej kolekcji funkcji analitycznych napisanych w Pythonie, SQLu i Snowflake. - Uczestnictwo w naszych szybkich, zwinnych iteracjach danych, aby na czas dostarczać nowe możliwości. - Wykorzystywanie kluczowych funkcji Snowflake do przetwarzania, uprawnień, gromadzenia, transformacji i udostępniania danych. - Współpraca z naukowcami ds. danych, analitykami danych finansowych, inżynierami oprogramowania oraz innymi inżynierami danych w celu tworzenia potężnych rozwiązań wykorzystujących chmurę, big data, NLP i ML. - Tworzenie modeli uczenia maszynowego z zaawansowanymi technikami analizy danych, aby zwiększyć nasze możliwości i dostarczyć nową wartość biznesową. - Wskazywanie i prezentowanie wniosków biznesowych opartych na danych. - Ustanowienie skalowalnych, efektywnych, zautomatyzowanych procesów dla dużych analiz danych, tworzenia modeli, validacji modeli i wdrożenia modeli. - Ścisła współpraca z zespołami inżynierów oprogramowania w celu wprowadzenia modeli w czasie rzeczywistym oraz tworzenia nowych funkcji. - Wykorzystanie istniejących źródeł danych, identyfikacja i ekstrakcja danych z nowych źródeł, identyfikacja możliwości inicjatyw gromadzenia podstawowych danych oraz dostarczanie rekomendacji dotyczących skalowania nowych metod na większą skalę. Wymagania: - Wykształcenie wyższe lub odpowiednik w zakresie analizy danych, statystyki, matematyki lub informatyki, z minimum 3 latami relevantnego doświadczenia. - Certyfikat Snowflake lub doświadczenie w pracach z Snowflake jest konieczne. - Doskonała znajomość Pythona i SQLa. - Poprzednie doświadczenie z Azure ML Studio jest preferowane. - Doświadczenie w przetwarzaniu dużych danych i tworzeniu Pythona i SQL dla dużych wolumenów danych. - Znaczne doświadczenie z testami jednostkowymi i integracyjnymi. - Doskonałe umiejętności analityczne, opowiadania historii i rozwiązywania problemów. - Zdolność do komunikowania rekomendacji analitycznych zarówno dla członków zespołu technicznego, jak i nietechnicznego. - Silne zrozumienie technik analizy ilościowej (jedno- i wielowymiarowej). - Doświadczenie z modelowaniem predykcyjnym i uczeniem maszynowym. - Obszerne doświadczenie z technikami analityki statystycznej, data miningu, uczenia maszynowego, modeli predykcyjnych za pomocą Pythona, R lub podobnych narzędzi. - Doświadczenie w używaniu języków skryptowych do zbierania, organizowania i manipulowania danymi. - Umiejętność pracy z wysoce niejednoznaczności danymi, tworzenia kreatywnych podejść do problemów analitycznych, oraz interpretowania danych i wyników z perspektywy biznesu/branży. Korzyści: - Konkurencyjne wynagrodzenie - Rozwój kariery