Ingénieur de données

Pearl Technologies investit du temps et du soutien dans ses employés pour leur fournir l'espace nécessaire pour apprendre et développer leur expertise et gravir les échelons. Nous sommes une organisation à l'esprit entrepreneurial qui accueille et soutient les idées et stratégies individuelles.

Nous sommes actuellement en expansion et cherchons à ajouter un ingénieur de données motivé et expérimenté à notre équipe en Inde.

Responsabilités :

• Comprendre les exigences et les processus commerciaux autour de l'exécution des modèles d'analyse avancée.
• Développer des pipelines de données de bout en bout, de l'ingestion à l'analyse visuelle avec Python, SQL et Snowflake.
• Gérer, améliorer, maintenir et soutenir notre lac de données basé sur Snowflake.
• Soutenir nos développeurs de renseignement d'affaires pour fournir une analyse visuelle impressionnante.
• Développer, maintenir et soutenir notre bibliothèque de fonctions analytiques écrites en Python, SQL et Snowflake.
• Participer à notre itération de données rapide et agile pour livrer de nouvelles capacités en temps opportun.
• Exploiter les principales fonctionnalités de Snowflake pour le traitement, les droits, l'ingestion, la transformation et le partage des données.
• Collaborer avec des scientifiques de données, des analystes de données financières, des ingénieurs logiciels et d'autres ingénieurs de données pour mettre en œuvre des solutions puissantes qui exploitent le cloud, les big data, le NLP et le ML.
• Construire des modèles d'apprentissage automatique avec des techniques d'analyse avancées pour étendre nos capacités et apporter une nouvelle valeur commerciale.
• Capter et présenter des informations commerciales basées sur les données.
• Établir des processus évolutifs, efficaces et automatisés pour des analyses de données à grande échelle, le développement de modèles, la validation de modèles et la mise en œuvre de modèles.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle pour conduire la mise en œuvre de modèles en temps réel et la création de nouvelles fonctionnalités.
• Exploiter les sources de données existantes, identifier et exploiter les données de nouvelles sources, identifier les opportunités et exécuter les efforts de collecte de données primaires, et fournir des recommandations pour intégrer de nouvelles méthodes plus largement.

Exigences

• Diplôme universitaire ou équivalent en analyse de données, statistiques, mathématiques ou informatique, avec un minimum de 3 ans d'expérience pertinente.
• Doit être certifié Snowflake ou avoir de l'expérience avec Snowflake.
• Excellente connaissance de Python et SQL
• L'expérience sur Azure ML Studio est préférée.
• Expérience dans le traitement des big data et le développement de Python et SQL pour de grandes quantités de données.
• Expérience considérable avec les tests unitaires et d'intégration.
• Excellentes compétences en analyse, en narration et en résolution de problèmes.
• Capacité à traduire/communiquer les recommandations d'analyse à la fois aux membres de l'équipe technique et non technique.
• Bonne compréhension des techniques d'analyse quantitative (univariable et multivariable).
• Expérience avec la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique.
• Expérience significative avec les techniques analytiques statistiques, l'exploration de données, l'apprentissage automatique et les modèles prédictifs utilisant Python, R ou des outils similaires
• Expérience dans l'utilisation d'un langage de script pour collecter, organiser et manipuler des données.
• Capacité à travailler avec des données avec une ambiguïté significative, à développer des approches créatives pour les problèmes analytiques, et à interpréter les données et les résultats d'un point de vue commercial/industriel

Avantages

• Salaire compétitif
• Possibilités de carrière