Інженер з даних

Pearl Technologies інвестує час та підтримку у своїх співробітників, надаючи їм можливості вчитися, розширювати свою експертизу та просуватися всередині компанії. Ми є організацією з підприємницьким мисленням, яка заохочує та підтримує індивідуальні ідеї та стратегії. В даний час ми розширюємося та шукаємо мотивованого та досвідченого інженера даних для приєднання до нашої команди в Індії. Обов'язки: - Розуміння бізнес-вимог та процесів щодо виконання моделі передової аналітики. - Розробка потоків даних від донаслідку до візуальної аналітики за допомогою Python, SQL та Snowflake. - Керування, покращення, підтримка та підтримка нашого озера даних на базі Snowflake. - Підтримка наших розробників бізнес-інтелекту в створенні дивовижної візуальної аналітики. - Розробка, підтримка та підтримка нашої колекції аналітичних функцій, написаних на Python, SQL та Snowflake. - Участь у наших динамічних, гнучких ітераціях даних для своєчасного надання нових можливостей. - Використання ключових функцій Snowflake для обробки, надання прав, завантаження, трансформації та обміну даними. - Співпраця з дата-науковцями, фінансовими аналітиками, інженерами-програмістами та іншими інженерами даних для розробки ефективних рішень, які використовують хмару, великі дані, NLP та ML. - Створення моделей машинного навчання за допомогою передових аналітичних технік для розширення наших можливостей і надання нових бізнес-цінностей. - Виявлення та представлення бізнес-інсайтів на основі даних. - Створення масштабованих, ефективних, автоматизованих процесів для аналізу великих даних, розробки моделей, валідації моделей та реалізації моделей. - Тісна співпраця з командами інженерів-програмістів для впровадження моделей в режимі реального часу та створення нових функцій. - Використовуйте існуючі джерела даних, визначайте та видобуваєте дані з нових джерел, визначаєте можливості для первинного збору даних, робіть рекомендації щодо масштабування нових методів ширше. Вимоги: - Університетська освіта або еквівалент в області аналітики даних, статистики, математики або комп'ютерних наук, з мінімальним досвідом роботи 3 роки. - Сертифікація Snowflake або досвід роботи в Snowflake - обов'язковий. - Відмінне знання Python та SQL. - Попередній досвід роботи з Azure ML Studio є бажаним. - Досвід обробки великих даних та розробки Python та SQL для великих обсягів даних. - Значний досвід з модульним та інтеграційним тестуванням. - Відмінні аналітичні, наративні та навички розв'язання проблем. - Здатність комунікувати рекомендації з аналітики як технічним, так і нетехнічним членам команди. - Глибоке розуміння кількісних (одновимірних та багатовимірних) технік аналізу. - Досвід роботи з прогнозними моделями та машинним навчанням. - Чимало досвіду зі статистичними аналітичними методами, добуванням даних, машинним навчанням, прогнозними моделями за допомогою Python, R чи подібних інструментів. - Досвід з використанням скриптових мов для збору, організації та обробки даних. - Здатність працювати з вкрай неоднозначними даними, розробляти творчі підходи до аналітичних проблем, інтерпретувати дані та результати з бізнес/індустріальної перспективи. Переваги: - Конкурентоспроможна зарплата - Кар'єрне зростання