Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático - Riesgo de Autorización - Equipo de la Plataforma de Inteligencia Artificial

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Descripción de la empresa

Visa es un líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo a individuos, empresas y economías prosperar.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es una prioridad, tu identidad es valorada y el trabajo que haces importa. Creemos que economías que incluyen a todos en todas partes, elevan a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para habilitar el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: Una red que trabaja para todos.

Descripción del trabajo

El espacio de los pagos se ha convertido en un área muy activa en los últimos años, creando una fuerte demanda de innovación. Este es un área emocionante para los próximos años. No solo VISA es un líder en la industria de pagos y lo ha sido durante mucho tiempo, sino que también está haciendo una transición rápida a ser una compañía tecnológica que está fomentando un ambiente para aplicar la última tecnología para resolver problemas emocionantes en esta área.

Visa IA como Servicio (AIaS) operacionaliza la entrega de IA y la inteligencia de decisión para garantizar sus valores comerciales continuos. Construido con capacidades de IA componibles, cálculo que mejora la privacidad y plataformas nativas en la nube, AIaS automatiza las actualizaciones de datos, modelos y aplicaciones. Combinado con una sólida gobernanza de IA, AIaS optimiza el rendimiento, la escalabilidad, la interpretabilidad y la confiabilidad de los modelos y servicios de IA. Si quieres estar en el emocionante espacio de pagos e IA, aprender rápido y tener un gran impacto, ¡Visa IA como Servicio es el lugar ideal para ti!

Esta posición es para un Ingeniero Líder en Aprendizaje Automático con sólida experiencia en desarrollo de sistemas de Aprendizaje Automático, quien contribuirá tanto en la planificación estratégica como táctica y ejecución para avanzar continuamente en la visión y misión de la Plataforma de IA. En esta posición, eres antes que nada un experto apasionado y versátil en aprendizaje automático y arquitectos de sistemas que pueden trabajar en un ambiente multifacético como miembro de equipos Scrum ágiles.

Serás una parte integral del equipo de liderazgo, estableciendo la hoja de ruta técnica, presentando la última tecnología de aprendizaje automático y tecnología de sistemas al equipo, trabajando con los gestores de desarrollo y equipos para identificar y resolver desafíos técnicos, y trabajando con diferentes productos y equipos de ciencia de datos para agilizar la solicitud de características y la incorporación de modelos.

Esta posición estará ubicada en Austin, TX. Si esto suena emocionante, queremos conversar y contarte más sobre nuestro ambiente de trabajo y ver si esto será un buen ajuste para ambos.

Funciones esenciales

  • Colaborar con equipos de proyectos, equipos de ciencia de datos y equipos de desarrollo para impulsar la hoja de ruta técnica y guiar el desarrollo e implementación de nuevas soluciones de negocio basadas en datos.

  • Impulsar estándares técnicos y mejores prácticas, y mejorar continuamente la escalabilidad de la ingeniería de la Plataforma de IA.

  • Arquitectura y diseño de servicios de la Plataforma de IA, incluyendo Motores de Aprendizaje Automático, Sistemas de Computación en Memoria, Sistemas de Computación en streaming, Sistemas de Datos Distribuidos y etc, en Golang, Java y Python.

  • Coordinar la implementación entre los equipos de desarrollo para garantizar el rendimiento, seguridad, escalabilidad y disponibilidad del sistema.

  • Coaching y mentoring a los miembros del equipo junior y el desarrollo del talento del equipo.

Esta es una posición híbrida. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre el trabajo remoto y en la oficina. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina de 2 a 3 días fijos a la semana (determinados por el liderazgo / sitio), con una guía general de estar en la oficina el 50% o más del tiempo basado en las necesidades comerciales.

Calificaciones

Calificaciones básicas:

  • 10+ años de experiencia de trabajo relevante con un título de licenciatura o al menos 7 años de experiencia de trabajo con un título avanzado (por ejemplo, maestría, MBA, JD, MD) o 4 años de experiencia de trabajo con un doctorado, O 13+ años de experiencia laboral relevante.

Calificaciones preferidas:

  • 7+ años de experiencia después del doctorado.
  • Fuerte experiencia en áreas innovadoras como Aprendizaje Automático, Deep Learning, Stream Computing, MLOps, In-Memory Computing.
  • Experto en al menos uno de los siguientes: Golang, Java, Python o C/C++
  • Fuerte experiencia con los estándares de servicios web y patrones relacionados (REST, gRPC)
  • Experto en desarrollo de sistemas o subsistemas de clase empresarial a gran escala que requieren alta disponibilidad, baja latencia y computación de datos sólida.
  • Experto en tecnologías de computación distribuida en memoria como Redis
  • Experiencia con grandes cantidades de datos y análisis en general utilizando tecnologías como Hadoop, Spark y MapReduce
  • Experiencia en el desarrollo de instrumentación adecuada de métricas en componentes de software, para ayudar a facilitar la resolución de problemas y el monitoreo de rendimiento en tiempo real y a distancia.

Información Adicional

Horas de trabajo: Varían según las necesidades del departamento.

Requisitos de viaje: Esta posición requiere viajar el 5-10% del tiempo.

Requisitos mentales/físicos: Esta posición se desempeñará en un entorno de oficina.  La posición requerirá que el titular se siente y se pare en un escritorio, se comunique en persona y por teléfono, opere con frecuencia equipo de oficina estándar, como teléfonos y computadoras.

Visa es un empleador de igualdad de oportunidades.  Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano protegido.  Visa también considerará para el empleo a solicitantes calificados con historiales delictivos de manera consistente con las directrices de la EEOC y la ley local aplicable.

Visa considerará para el empleo a solicitantes calificados con historiales penales de manera consistente con la ley local aplicable, incluyendo los requisitos del Artículo 49 del Código de Policía de San Francisco.

SOLICITANTES DE EE.UU. SOLAMENTE: El rango salarial estimado salario para una nueva contratación en esta posición es de 150,900.00 a 196,200.00 USD, que puede incluir potenciales pagos de incentivos de ventas (si aplica). El salario puede variar dependiendo de factores relacionados con el trabajo que pueden incluir conocimientos, habilidades, experiencia y ubicación. Además, esta posición puede ser elegible para bonificación y equidad. Visa tiene un paquete de beneficios integral para el cual esta posición puede ser elegible que incluye Seguro Médico, Dental, Visión, 401 (k), FSA/HSA, Seguro de Vida, Tiempo Libre Pagado y Programa de Bienestar.