Ведущий инженер по машинному обучению - Разрешение риска - Команда AI-платформы

Описание компании

Visa является мировым лидером в области цифровых платежей, обеспечивая более 215 миллиардов платежных транзакций между потребителями, продавцами, финансовыми учреждениями и государственными агентствами в более чем 200 странах и территориях каждый год. Наша миссия - соединять мир с помощью самой инновационной, удобной, надежной и безопасной платежной сети, помогая частным лицам, предприятиям и экономике процветать.

Когда вы присоединяетесь к Visa, вы становитесь частью культуры, которая приоритизирует ваше развитие, ценит вашу индивидуальность и оценивает влияние вашей работы. Мы верим, что включение в экономический оборот всех поднимает уровень благосостояния для каждого, везде. Ваша работа напрямую затронет миллиарды людей по всему миру, помогая открыть финансовый доступ и формировать будущее движения денежных средств.

Присоединяйтесь к Visa: Сеть, работающая для каждого.

Описание работы

Сектор платежей стал особенно активным в последние годы, создавая сильный спрос на инновации. В ближайшие годы это направление останется важным. Несмотря на то что Visa давно является лидером в индустрии платежей, компания также активно переходит к статусу технологической компании, которая способствует применению самых передовых технологий для решения захватывающих задач в этой области.

Visa AI as a Service (AIaS) применяет доставку ИИ и децизивный интеллект для обеспечения непрерывности бизнес-ценностей. С внятными возможностями ИИ, вычислениями, повышающими конфиденциальность, и облачными платформами, AIaS автоматизирует обновления данных, моделей и приложений. В комбинации с устойчивым управлением ИИ, AIaS оптимизирует производительность, масштабируемость, интерпретацию и надежность моделей и услуг ИИ. Если вы хотите стать частью захватывающей области платежей и ИИ, быстро учиться и оказывать значительное воздействие, Visa AI as a Service - идеальное место для вас!

Эта позиция подразумевает работу Ведущего инженера-машинного обучения с солидным опытом разработки систем машинного обучения, который будет вносить свой вклад как в стратегическое, так и в текущее планирование и выполнение, постоянно продвигая видение и миссию платформы ИИ. В первую очередь вы являетесь универсальными экспертами и системными архитекторами в области машинного обучения, способными процветать в многоаспектной среде как член Agile Scrum команды.

Вы будете играть ключевую роль в команде руководства, формируя технические дорожные карты, вводя новейшие технологии машинного обучения и системные технологии в команду, сотрудничая с менеджерами и командами разработки в выявлении и решении технических проблем, работая с различными продуктовыми и научными командами для оптимизации запросов на фичи и модели.

Данная позиция будет осуществляться в Остине, штат Техас. Если это звучит захватывающе, мы будем рады пообщаться, рассказать вам больше о нашей рабочей среде и понять, подойдет ли это вам и нам.

Основные функции

• Сотрудничать с проектными командами, командами науки о данных и командами разработки для формирования технической дорожной карты и руководства разработкой и внедрением новых бизнес-решений на основе данных.

• Содействовать установлению технических стандартов и лучших практик, непрерывно повышая масштабируемость инженерии платформы ИИ.

• Архитектура и дизайн служб платформы ИИ, включая движки машинного обучения, системы вычислений в памяти, системы потоковых вычислений, распределенные системы данных и пр., на языках Golang, Java и Python.

• Координация реализации между командами разработки для обеспечения производительности системы, безопасности, масштабируемости и доступности.

• Обучение и наставничество младших членов команды, стимулирование развития талантов команды.

Эта позиция является гибридной. Гибридные сотрудники делят свое время между удаленной работой и работой в офисе. От сотрудников в гибридных должностях ожидается присутствие в офисе 2-3 фиксированных дня в неделю (как определено руководством сайта), с общим ожиданием присутствия в офисе 50% или более времени в зависимости от деловых потребностей.

Квалификация

Базовые требования:

• 10+ лет соответствующего опыта работы с бакалаврской степенью или по крайней мере 7 лет работы с степенью магистра (например, магистр, MBA, JD, MD) либо 4 года работы при наличии докторской степени, или 13+ лет соответствующего опыта работы.

Желательная квалификация:

• 7+ лет опыта работы после получения докторской степени.
• Солидный опыт в передовых областях, таких как машинное обучение, глубокое обучение, потоковые вычисления, MLOps, вычисления в памяти.
• Экспертиза хотя бы в одной из следующих областей: Golang, Java, Python или C/C++.
• Значительный опыт работы со стандартами веб-сервисов и связанными шаблонами (REST, gRPC).
• Экспертиза в разработке крупномасштабных, корпоративных распределенных систем или подсистем, требующих высокой доступности, низкой задержки и сильной согласованности данных.
• Экспертиза в распределенных вычислениях in-memory с использованием технологий вроде Redis.
• Опыт работы с большими объемами данных и общей аналитикой с использованием технологий вроде Hadoop, Spark и MapReduce.
• Опыт разработки подходящих показателей мониторинга в программных компонентах для облегчения решения проблем в реальном времени и удаленного мониторинга производительности.

Дополнительная информация

Рабочие часы: Варьируются в зависимости от потребностей отдела.

Требования к командировкам: Для этой должности требуется командировки на уровне от 5 до 10%.

Ментальные / Физические требования: Эта должность будет выполняться в офисе. По всей вероятности, обязанности будут включать в себя необходимость сидеть и стоять за столом, общение лично и по телефону, частое использование стандартного офисного оборудования, такого как телефоны и компьютеры.

Visa является работодателем, предоставляющим равные возможности. Им будут рассмотрены все квалифицированные заявители, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса ветерана. Visa также рассмотрит кандидатуру тех, у кого есть судимость, в соответствии с руководствами EEOC и действующим местным законодательством.

Visa будет рассматривать на работу кандидатов с судимостью в соответствии с требованиями местного законодательства, включая требования статьи 49 Полицейского кодекса Сан-Франциско.

ТОЛЬКО ДЛЯ ЗАЯВИТЕЛЕЙ США: Предполагаемый диапазон зарплат для нового участника в данной должности составляет от 150 900,00 до 196 200,00 долларов США, который может включать возможные платежи по схеме стимулирования продаж (если применимо). Зарплата может варьироваться в зависимости от таких факторов, как знания, навыки, опыт и место работы. Кроме того, на данную должность может распространяться бонусная программа и программа акционирования сотрудников. Visa предлагает комплексный пакет льгот, на который может претендовать сотрудник на данной позиции, включая медицинскую, стоматологическую, зрительную страховку, программу 401 (k), гибкие счета расходов на здоровье, страхование жизни, оплачиваемый отпуск и программа Wellness.