Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique - Risque d'Autorisation - Équipe Plateforme IA

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiement chaque année entre consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sûr, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.

En rejoignant Visa, vous intégrez une culture d'objectif et d'appartenance - où votre croissance est une priorité, votre identité est valorisée, et le travail que vous faites compte. Nous croyons que des économies qui incluent tout le monde, partout, élèvent tout le monde, partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes à travers le monde - aidant à débloquer l'accès financier pour permettre l'avenir du mouvement de l'argent.

Rejoignez Visa : Un Réseau au Service de Tous.

Description du poste

Le secteur des paiements est devenu un domaine très actif/populaire ces dernières années, créant une forte demande pour l'innovation. C'est un domaine passionnant pour de nombreuses années à venir. Non seulement VISA est un leader dans l'industrie des paiements et l'a été pendant longtemps, mais il est également rapidement en train de devenir une entreprise technologique qui favorise un environnement pour appliquer la dernière technologie pour résoudre des problèmes passionnants dans ce domaine.

Visa AI en tant que Service (AIaS) opérationnalise la livraison de l'IA et de l'intelligence décisionnelle pour garantir leurs valeurs commerciales continues. Construit avec des capacités d'IA composable, une computation améliorant la confidentialité, et des plateformes natives du cloud, AIaS automatise les mises à jour des données, des modèles et des applications. Combiné à une gouvernance IA solide, AIaS optimise la performance, l'évolutivité, l'interprétabilité et la fiabilité des modèles et services IA. Si vous voulez être dans le secteur passionnant des paiements et de l'IA, apprendre rapidement et avoir un impact important, Visa AI en tant que Service est l'endroit idéal pour vous !

Ce poste est pour un Ingénieur en apprentissage machine principal avec une solide expérience dans le développement de systèmes d'apprentissage machine, qui contribuera à la planification stratégique et tactique et à l'exécution pour faire avancer continuellement la vision et la mission de la plateforme AI. Dans ce poste, vous êtes d'abord un expert en apprentissage machine et un architecte de systèmes passionné et polyvalent qui peut travailler dans un environnement multifacette en tant que membre des équipes Agile Scrum.

Vous serez une partie intégrante de l'équipe de direction, établissant la feuille de route technique, introduisant la technologie la plus récente en matière d'apprentissage machine et de système à l'équipe, travaillant avec les gestionnaires et les équipes de développement pour identifier et résoudre les défis techniques, et travaillant avec différentes équipes de produits et de science des données pour rationaliser la demande de fonctionnalités et l'intégration de modèles.

Ce poste sera basé à Austin, TX. Si cela semble passionnant, nous voulons discuter et vous en dire plus sur notre environnement de travail et voir si cela pourrait être un bon ajustement pour nous deux.

Fonctions essentielles

• Collaborer avec les équipes de projet, les équipes de science des données et les équipes de développement pour orienter la feuille de route technique et guider le développement et la mise en œuvre de nouvelles solutions commerciales basées sur les données.

• Piloter la norme technique et les meilleures pratiques, et améliorer continuellement l'évolutivité de l'ingénierie de la plateforme AI.

• Architecture et conception des services de la plateforme AI, y compris les moteurs d'apprentissage machine, les systèmes de calcul en mémoire, les systèmes de calcul en streaming, les systèmes de données distribuées et etc, en Golang, Java, et Python.

• Coordonner la mise en œuvre parmi les équipes de développement pour assurer la performance du système, la sécurité, l'évolutivité et la disponibilité.

• Coaching et mentorat des membres juniors de l'équipe et évolution du pipeline de talents de l'équipe.

Il s'agit d'un poste hybride. Les employés hybrides peuvent alterner le temps entre le travail à distance et le travail au bureau. Les employés ayant un rôle hybride sont censés travailler au bureau 2-3 jours fixés par semaine (déterminés par la direction/le site), avec une ligne directrice générale de présence au bureau à 50% ou plus du temps en fonction des besoins de l'entreprise.

Qualifications

Qualifications de base :

• 10+ années d'expérience professionnelle pertinente avec un diplôme de Bachelor ou au moins 7 années d'expérience professionnelle avec un diplôme avancé (par exemple, Maîtrise, MBA, JD, MD) ou 4 années d'expérience professionnelle avec un doctorat, OU 13+ années d'expérience professionnelle pertinente.

Qualifications préférées :

• 7+ années d'expérience après le doctorat.
• Forte expérience dans des domaines novateurs tels que l'apprentissage machine, l'apprentissage profond, la informatique en temps réel, MLOps, l'informatique en mémoire.
• Expert en au moins un des éléments suivants : Golang, Java, Python ou C/C++
• Forte expérience avec les normes de services web et les modèles associés (REST, gRPC)
• Expert en développement de grands systèmes ou sous-systèmes distribués à l'échelle de l'entreprise qui nécessitent une haute disponibilité, une faible latence, et une informatique forte en cohérence des données.
• Expert en technologies informatiques distribuées en mémoire comme Redis
• Expérience avec de grandes quantités de données et d'analytiques en général en utilisant des technologies comme Hadoop, Spark, et MapReduce
• Expérience dans le développement de l'instrumentation des mesures appropriées dans les composants logiciels, pour aider à résoudre les problèmes en temps réel et à distance/performance de la surveillance.

Informations supplémentaires

Horaires de travail : Varie en fonction des besoins du département.

Exigences de voyage : Ce poste nécessite des déplacements de 5 à 10% du temps.

Exigences mentales/physiques : Ce poste sera effectué dans un cadre de bureau. Le poste exigera que le titulaire s'assoie et se tienne debout à un bureau, communique en personne et par téléphone, utilise fréquemment l'équipement de bureau standard, tel que les téléphones et les ordinateurs.

Visa est un employeur EEO. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le handicap ou le statut de vétéran protégé. Visa prendra également en considération pour l'emploi les candidats ayant des antécédents criminels de manière conforme aux lignes directrices de l'EEOC et à la loi locale applicable.

Visa examinera les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels de manière conforme à la loi locale applicable, y compris les exigences de l'article 49 du Code de la police de San Francisco.

APPLICANTS AUX ETATS-UNIS SEULEMENT : La tranche de salaire estimée pour une nouvelle embauche à ce poste est de 150 900,00 à 196 200,00 USD, ce qui peut inclure des paiements d'incitations à la vente potentiels (le cas échéant). Le salaire peut varier en fonction des facteurs liés à l'emploi, qui peuvent inclure les connaissances, les compétences, l'expérience et la localisation. De plus, ce poste peut être éligible à un bonus et à des actions. Visa propose un package d'avantages sociaux complet pour lequel ce poste peut être éligible, qui comprend des prestations médicales, dentaires, de vision, 401 (k), FSA/HSA, assurance vie, congés payés et programme de bien-être.