Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego - Autoryzacja Ryzyka - Zespół Platformy AI

Opis firmy

Visa jest globalnym liderem w dziedzinie płatności cyfrowych, umożliwiającym co roku ponad 215 miliardów transakcji płatniczych pomiędzy konsumentami, handlowcami, instytucjami finansowymi i agencjami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszą misją jest łączenie świata przez najbardziej innowacyjną, wygodną, niezawodną i bezpieczną sieć płatniczą, umożliwiającą jednostkom, przedsiębiorstwom i gospodarkom rozwój.

Dołączając do Visa, stajesz się częścią kultury świadomie stawiającej na twój rozwój, doceniającej twoją tożsamość i ceniącej wpływ twojej pracy. Wierzymy, że gospodarki otwarte na różnorodność podnoszą poziom życia wszystkich, wszędzie. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na miliardy ludzi na całym świecie, pomagając odblokować dostęp do finansów i kształtując przyszłość przepływu pieniędzy.

Dołącz do Visa: Sieci Pracującej dla Każdego.

Opis stanowiska

Sektor płatności w ostatnich latach stał się bardzo aktywny, tworząc silne zapotrzebowanie na innowacje. To ekscytujące pole działania na wiele lat. Visa od dawna jest liderem w branży płatności, ale również szybko przechodzi transformację w firmę technologiczną, która stwarza środowisko do stosowania najnowszych technologii w celu rozwiązywania ekscytujących wyzwań w tej dziedzinie.

Visa AI as a Service (AIaS) operationalizuje dostarczanie AI i inteligencji decyzyjnej, zapewniając ich ciągłą wartość biznesową. Dzięki złożonym możliwościom AI, obliczeniom wzmacniającym prywatność i platformom natywnym dla chmury, AIaS automatyzuje aktualizacje danych, modeli i aplikacji. W połączeniu z solidnym zarządzaniem AI, AIaS optymalizuje wydajność, skalowalność, interpretowalność i niezawodność modeli i usług AI. Jeśli chcesz być częścią ekscytującej areny płatności i AI, szybko się uczyć i wpływać na znaczące zmiany, Visa AI as a Service jest dla ciebie idealnym miejscem!

To stanowisko jest przeznaczone dla Lead Machine Learning Engineer z solidnym doświadczeniem w tworzeniu systemów uczenia maszynowego, który będzie wnosił wkład zarówno do strategicznego jak i taktycznego planowania i wykonania, aby stale rozwijać wizję i misję Platformy AI. Przede wszystkim jesteście wysoce zaangażowanymi i wszechstronnymi ekspertami od uczenia maszynowego i architektami systemów, zdolnymi do rozwoju w zróżnicowanym środowisku jako członkowie zespołów Agile Scrum.

Odrywacie ważną rolę w zespole zarządzającym, ustalając techniczne roadmapy, wprowadzając najnowsze technologie uczenia maszynowego i systemowe dla zespołu, współpracując z menedżerami rozwoju i zespołami w celu identyfikacji i rozwiązania problemów technicznych, oraz współpracując z różnymi zespołami produktowymi i naukowymi w celu usprawnienia zgłaszania funkcji i onboardingu modeli.

Stanowisko będzie zlokalizowane w Austin, TX. Jeśli to brzmi ekscytująco, chcielibyśmy porozmawiać, opowiedzieć więcej o naszym środowisku pracy i sprawdzić, czy to będzie dobry wybór dla obu stron.

Główne obowiązki

• Współpraca z zespołami projektowymi, zespołami nauki danych i zespołami rozwoju w celu kształtowania mapy drogowej technicznej i przewodzenia opracowaniu i wdrożeniu nowych rozwiązań biznesowych opartych na danych.

• Promowanie standardów technicznych i najlepszych praktyk, a także ciągłe zwiększanie skalowalności inżynierii Platformy AI.

• Architektura i projektowanie usług Platformy AI, w tym silników uczenia maszynowego, systemów obliczeniowych typu In-Memory, systemów obliczeniowych strumieniowych, rozproszonych systemów danych, itp., w Golang, Javie i Pythonie.

• Koordynacja implementacji pomiędzy zespołami programistycznymi w celu zapewnienia wydajności systemu, bezpieczeństwa, skalowalności i dostępności.

• Szkolenie i mentoring dla młodszych członków zespołu, rozwijanie talentów w zespole.

To stanowisko ma charakter hybrydowy. Pracownicy hybrydowi dzielą swój czas pomiędzy pracą zdalną a pracą w biurze. Od pracowników na stanowiskach hybrydowych oczekuje się pracy w biurze w 2-3 ustalone dni w tygodniu (jak ustaliło kierownictwo/miejsce pracy), z ogólnym oczekiwaniem bycia w biurze w 50% czasu lub więcej w zależności od potrzeb biznesowych.

Wymagania

Podstawowe Wymagania:

• Ponad 10 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub co najmniej 7 lat doświadczenia zawodowego z wyższym wykształceniem (np. magister, MBA, JD, MD) albo 4 lata pracy z doktoratem, LUB ponad 13 lat odpowiedniego doświadczenia pracy.

Dodatkowe Wymagania:

• 7+ lat doświadczenia po uzyskaniu doktoratu.
• Mocne doświadczenie w nowoczesnych obszarach takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie, obliczenia strumieniowe, MLOps, obliczenia w pamięci operacyjnej.
•  Znajomość przynajmniej jednego z następujących: Golang, Java, Python, albo C/C++
• Znaczne doświadczenie ze standardami usług internetowych i powiązanymi wzorcami (REST, gRPC)
• Doświadczenie w tworzeniu dużych, klasy korporacyjnej systemów rozproszonych lub podsystemów, gdzie wymagane jest wysoka dostępność, niska latencja, & mocna spójność danych.
• Doświadczenie z rozproszonymi technologiami obliczeń w pamięci, takimi jak Redis
• Doświadczenie z obsługą dużych ilości danych i ogólnej analityki z technologiami takimi jak Hadoop, Spark, i MapReduce
• Doświadczenie w tworzeniu odpowiedniej metryki instrumentacji w komponentach oprogramowania, ułatwiających rozwiązywanie problemów/performance monitoring na bieżąco i zdalnie.

Dodatkowe informacje

Godziny pracy: Zależą od potrzeb działu.

Wymagania dotyczące podróży: Na tym stanowisku wymagane jest 5-10% podróży służbowych.

Wymagania psychiczne/fizyczne: Praca będzie wykonywana w biurze. Stanowisko będzie wymagało od osoby na tym stanowisku siedzenia i stania przy biurku, prowadzenia komunikacji osobistej i telefonicznej, częstego korzystania ze standardowego sprzętu biurowego, takiego jak telefony i komputery.

Visa jest pracodawcą równych szans. Kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa będzie również brała pod uwagę kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem lokalnym.

Visa rozważy kandydatów do zatrudnienia z przeszłością kryminalną zgodnie z obowiązującym prawem lokalnym, w tym wymaganiami artykułu 49 Kodeksu Policyjnego San Francisco.

Tylko kandydaci z USA: Szacowany zakres wynagrodzenia dla nowo zatrudnionej osoby na tym stanowisku wynosi od 150 900,00 do 196 200,00 USD, co może obejmować potencjalne płatności premii sprzedażowych (jeżeli dotyczy). Wynagrodzenie może zależeć od czynników związanych z pracą, które mogą obejmować wiedzę, umiejętności, doświadczenie i lokalizację. Ponadto na to stanowisko można być uprawnionym do bonusu i equity. Visa oferuje kompleksowy pakiet świadczeń, do którego to stanowisko może być uprawnione, obejmujący ubezpieczenia medyczne, dentystyczne, na wypadek utraty wzroku, 401(k), FSA/HSA, ubezpieczenie na życie, płatne urlopy oraz Program Dobrego Samopoczucia.